dsh-rsi 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：engines.node 要求 >=24，不满足 Node 22.19.0；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-rsi 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-rsi 还在维护吗？

GitHub 2 星。最近一次上游提交在 2026/10/14。

记忆技能自演化 lsmax-72/dsh-rsi

DeepSeek Harness

lsmax-7218 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

面向个人用户、安装在 dsh 中的 Chat Memory＋Skill 自动演化插件

31.4/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/15 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

该插件未发布到 npm，按作者文档从 GitHub 源安装即可（静态检查只覆盖 npm 路径，不代表插件不可用）。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add lsmax-72/dsh-rsi

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · model

装得上吗

实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 18 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/31） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查需源码安装

engines.node 要求 >=24，不满足 Node 22.19.0；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-rsi（未发布到 npm，仅可源码安装）

✗Node 引擎要求 >=24 · 基线 Node 22.19 不满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/12 09:36:31

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 29 处，展示前 29 条）

删除本地文件递归
build/build.mjs:8
await rm(join(root,'lib'),{recursive:true,force:true});
写入本地文件
build/build.mjs:32
await writeFile(join(root,'lib/client.js'),client.outputFiles[0].contents);
读取本地文件
build/verify-core.mjs:6
const manifest = JSON.parse(await readFile(join(root, 'vendor/source-manifest.json'), 'utf8')).core;
读取本地文件
build/verify-core.mjs:8
const bytes = await readFile(join(root, 'vendor/core/src', entry.path));
读取本地文件
build/verify-panel.mjs:4
const manifest=JSON.parse(await readFile(new URL('../source-manifest.json',root),'utf8')).panel;
读取本地文件
build/verify-panel.mjs:5
for(const entry of manifest.files){const bytes=await readFile(new URL(entry.path,root));if(createHash('sha256').update(bytes).digest('hex')!==entry.sh
发起网络请求
src/api/contract.ts:17
const result=await ctx.remote.rsi.request(operation,payload);
写入本地文件
src/core/local-core.ts:31
await mkdir(dataDir, { recursive: true });
发起网络请求
src/index.ts:14
@Remote async request(operation:string,payload:any) { await this.ready; return this.runtime.request(parseOperation(operation),parsePayload(payload));
写入本地文件
src/runtime/runtime.ts:60
const temporary=recordPath+'.tmp';await writeFile(temporary,JSON.stringify(record)+'\n',{mode:0o600});await rename(temporary,recordPath);
写入本地文件
src/runtime/runtime.ts:60
const temporary=recordPath+'.tmp';await writeFile(temporary,JSON.stringify(record)+'\n',{mode:0o600});await rename(temporary,recordPath);
写入本地文件
src/runtime/runtime.ts:69
const root = join(this.directory,'learning-runs'); await mkdir(root,{ recursive:true });
写入本地文件
src/runtime/runtime.ts:71
await writeFile(recordPath,JSON.stringify(record)+'\n',{flag:'wx',mode:0o600});
删除本地文件递归
src/runtime/runtime.ts:114
const invalid=!!this.state.get(`profile-invalid:${scope}`);if(invalid)await rm(join(core.directory,'profile'),{recursive:true,force:true});
删除本地文件递归
src/runtime/runtime.ts:118
const globalInvalid=!!this.state.get('profile-invalid:global');if(globalInvalid)await rm(join(global.directory,'profile'),{recursive:true,force:true})
删除本地文件递归
src/runtime/runtime.ts:465
await rm(core.directory,{recursive:true,force:true});
删除本地文件递归
src/runtime/runtime.ts:476
await rm(join(core.directory,'profile'),{recursive:true,force:true});this.state.set(`profile-invalid:${scope}`,Date.now());
读取本地文件
src/runtime/state.ts:15
const path = realpathSync(resolve(cwd));if(!statSync(path).isDirectory())throw new Error('工作区必须是目录');
写入本地文件
src/runtime/state.ts:36
mkdirSync(directory, { recursive: true, mode: 0o700 });
写入本地文件
src/runtime/state.ts:38
try {writeFileSync(this.lock,this.token,{flag:'wx',mode:0o600});} catch(error:any) {
读取本地文件
src/runtime/state.ts:40
const pid=Number(readFileSync(this.lock,'utf8').split(':')[0]);
写入本地文件
src/runtime/state.ts:42
unlinkSync(this.lock);writeFileSync(this.lock,this.token,{flag:'wx',mode:0o600});
删除本地文件
src/runtime/state.ts:42
unlinkSync(this.lock);writeFileSync(this.lock,this.token,{flag:'wx',mode:0o600});
读取本地文件
src/runtime/state.ts:86
close() { this.db.close();if(readFileSync(this.lock,'utf8')===this.token)unlinkSync(this.lock); }
删除本地文件
src/runtime/state.ts:86
close() { this.db.close();if(readFileSync(this.lock,'utf8')===this.token)unlinkSync(this.lock); }
读取本地文件
src/skills/resources.ts:7
const root=await realpath(base.path),files:any[]=[];let bytes=0;
读取本地文件
src/skills/resources.ts:9
for (const entry of await readdir(path,{withFileTypes:true})) {
读取本地文件
src/skills/resources.ts:11
const absolute=join(path,entry.name),stat=await lstat(absolute);
读取本地文件
src/skills/resources.ts:17
const content=await readFile(absolute);files.push({path:local,content:content.toString('base64'),encoding:'base64',is_executable:!!(stat.mode&0o111)})

扫描于 2026/11/1（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/dsh-api-gateway@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-session-persistence@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-typert-protocol

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功能亮点

记录聊天记忆
技能自动演化

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-rsi 让 Coding Agent 从历史任务中积累可复用的 Memory 与 Skill，并在后续会话中按需使用。 dsh-rsi 是面向 DeepSeek Harness（dsh）的单用户、本地自动学习插件。它不改变 dsh 核心 Agent 执行循环，采集真实会话与工具执行轨迹，异步提炼两类长期资产： - Chat Memory：保存事实、用户偏好、项目约定和长期场景，支持更新、冲突处理与检索。 - Skill：从任务执行经验中提炼可复用的方法，支持创建、增量修订、版本管理和按需加载。目标不是让模型自行修改权重或插件源码，而是实现外部记忆和技能资产的持续演化。项目状态：开发中。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-rsi

让 Coding Agent 从历史任务中积累可复用的 Memory 与 Skill，并在后续会话中按需使用。

dsh-rsi 是面向 DeepSeek Harness（dsh） 的单用户、本地自动学习插件。它不改变 dsh 核心 Agent 执行循环，采集真实会话与工具执行轨迹，异步提炼两类长期资产：

- Chat Memory：保存事实、用户偏好、项目约定和长期场景，支持更新、冲突处理与检索。
- Skill：从任务执行经验中提炼可复用的方法，支持创建、增量修订、版本管理和按需加载。

目标不是让模型自行修改权重或插件源码，而是实现外部记忆和技能资产的持续演化。

项目状态：开发中。

核心能力

| 能力 | 实现方式 |
| 真实轨迹采集 | 通过 dsh 会话事件读取用户/助手消息、工具调用及结果，过滤插件自身会话和重复历史 |
| 分层 Chat Memory | L0 原始对话 → L1 原子记忆 → L2 项目/主题场景 → L3 长期画像；L1 支持去重、修正和合并 |
| Skill 增量演化 | Review Agent 结合当前任务轨迹与已有 Skill，决定跳过、新建、局部修改或整体更新 |
| 渐进式资产消费 | Memory 混合检索并按预算注入；Skill 经官方 Provider 暴露，正文和资源按需加载 |
| 本地治理与恢复 | 工作区/Global 隔离、持久化学习任务、阶段恢复、Skill 版本及回滚、后台调用额度 |
| 集成管理界面 | 在 dsh 插件详情页查看 Memory、Skill、来源、版本、学习状态和成本 |

工作原理

dsh-rsi 学习与消费闭环

1. 采集：保留真实任务证据

插件监听 dsh 的 session/event，在任务轮次结束后读取已持久化的会话事件。Memory 主要使用用户与助手正文；Skill Review 额外使用工具调用、执行结果及结束原因。后台学习任务写入 SQLite，并通过来源游标与唯一任务 ID 防止重复入队。

2. 学习：Memory 与 Skill 分别演化

Memory： L1 从对话中提炼原子记忆，使用已有记忆检索与 LLM 判断执行 Store / Skip / Update / Merge；L2 异步整理相关场景，L3 在满足触发条件时更新长期画像。底层 L1 被纠正后，旧的派生场景与画像会暂时失效，等待重建。

Skill： Review Agent 读取任务轨迹与已有 Skill，调用资产工具创建或修订 SKILL.md，并将较长的脚本、模板等保存为资源文件。写入时执行版本校验，历史版本保留，可人工编辑、禁用或回滚。

两条学习路径共享会话采集和后台调度，但 Skill 不必等待 L2/L3 生成完成。

3. 消费：下一次任务按需使用资产

- Memory：在 agent/pre-step 的首个模型步骤前，使用 SQLite FTS5、向量检索与 RRF 召回相关 L1，并在默认 6000 字符预算内提供相关记忆、场景导航和画像。模型还可通过 rsi_memory_search、rsi_conversation_search、rsi_profile_read 查询详情。
- Skill：通过 dsh 官方 Skill Provider 暴露带 rsi- 前缀的技能名称与描述，Agent 自行决定是否加载正文及对应版本的资源。

系统架构

dsh-rsi 系统架构

项目主要由四部分组成：

| 模块 | 主要职责 |
| dsh 宿主接入 | 会话事件、模型步骤、Skill Provider、插件管理 API |
| 后台执行与治理 | 模型桥接、学习队列、预算、诊断日志和作用范围 |
| Memory / Skill 核心 | 分层提炼、检索、Review Agent、资源与版本处理 |
| 管理页面与 UI 适配 | 资产浏览、编辑、版本管理、学习状态和设置 |

快速开始

环境要求

- 官方 dsh；当前兼容目标为 0.2.0-rc.2（Cordis 4.0.4）。
- Node.js 24 或更高版本。
- 在 dsh 中配置可用的模型；后台学习默认跟随来源会话的模型。

1. 构建插件

git clone https://github.com/lsmax-72/dsh-rsi.git
cd dsh-rsi
npm ci

npm ci 会通过 prepare 自动运行构建；如果安装时禁用了生命周期脚本，需要手动执行 npm run build。

2. 安装到 dsh

在项目目录执行 pwd（Windows 可获取对应的绝对目录路径）。打开 dsh 的 插件 → 添加插件，选择或输入构建后的项目目录，安装并启用。随后进入插件详情页。

项目当前为 private: true，未发布到 npm。

3. 开始使用

1. 在 dsh 中打开一个项目工作区，正常执行 Coding Agent 任务。
2. 在插件「概览」中查看后台学习任务、资产数量与模型调用记录。
3. 在「记忆」「技能」页检查和修正生成的资产。
4. 后续在相同工作区的新会话中继续任务，检查 Memory 召回与 Skill 是否被自然加载。

首次使用时资产为空是正常现象；任务结束也不保证一定生成新 Memory 或 Skill。

资产管理

管理入口：dsh 左侧「插件」→ dsh-rsi → 插件详情。

| 页面 | 功能 |
| 概览 | 工作区选择、任务状态、资产数量与学习成本 |
| 记忆 | 查看 L0–L3、来源追溯、L1 纠正或删除 |
| 技能 | 查看正文和资源、编辑、禁用、历史版本及回滚、复制为 Global Skill |
| 设置 | 学习开关、语言与调用预算、资产导出和清理 |

记忆管理页（模拟数据）

技能管理页（模拟数据）

以上管理页面截图使用模拟数据。当前 L2/L3 不支持直接编辑，Skill 资源提供只读预览。

工作区和 Global

项目资产按 dsh 会话绑定的工作区真实路径隔离；个人偏好这类通用记忆可以放进 Global，Skill 也可以手动复制成 Global 版本。后续任务只消费当前工作区和 Global 的资产，不会自动访问其他工作区的专属内容。范围分类与冲突判断要交给 LLM，仍可能出错。

默认数据目录是 $DSH_HOME/plugin-data/dsh-rsi；没配 DSH_HOME 时用 ~/.dsh/plugin-data/dsh-rsi。其中 rsi-state.sqlite 保存队列、设置与调用记录，各 Scope 分别保存 memory.sqlite、skills.sqlite、Skill 资源及画像文件。完整布局见实现进度。

默认配置

| 配置项 | 默认值 |
| 自动学习触发 | 稳定阶段每 2 轮或空闲 30 秒；保留首次 Warmup |
| 每日后台模型请求预算 | 100 次 |
| 单次模型输出上限 | 4096 Token |
| 单次后台模型运行循环上限 | 16 步 |
| 单次后台模型运行超时 | 180 秒 |
| 自动 Memory 注入预算 | 6000 字符 |

请求预算按 UTC 日期计算，包含工具循环和失败的模型请求；它不是费用或 Token 总量上限。后台学习会增加模型调用成本，即使学习暂停，已保存的资产仍可消费。

开发与文档

npm run build

提交代码前请阅读 AGENTS.md。

进一步阅读：产品需求 · 实现进度

本项目不包含模型权重训练、自动修改插件自身源码、团队权限系统或自动索引整个代码库。更多项目文档保存在 docs/。

开源参考与致谢

本项目的设计与实现参考了以下开源项目：

- TencentDB-Agent-Memory