dsh-desktop 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-desktop 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

dsh-desktop 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-desktop 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/9/11。

macOS 桌面客户端 lucaslus/dsh-desktop

DeepSeek Harness

lucaslus53 天前有提交已提供中文文档扫描：高危

在 GitHub 查看 ↗

免装 Node 一键运行，内置模型搜索与余额监控

30.2/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add lucaslus/dsh-desktop

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · ui

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功

非静态推断

L5 · 运行时冒烟等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 53 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包@deepseek-ai/dsh-root（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/7 10:40:09

🔴 安全扫描发现高危能力自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔴 扫描：高危尚无人工评估

静态扫描发现安装期即执行代码，或命令参数由运行时变量拼接（参数来源无法静态判定，从严处理）。

安装时即执行脚本命令参数由运行时变量拼接读写/删除本地文件

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/dsh-tool-session-query

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

广告精选好物

飞利浦 TAH6519 主动降噪耳机 ¥299

头戴式无线 anc 主动降噪，蓝牙连接，久戴舒适向。

·anc 主动降噪 · 头戴式无线
·价格与库存以商品页实时为准

去淘宝看看→

广告MCP 兼容手册

装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

免装Node一键运行
内置模型搜索
余额监控

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DeepSeek Harness Desktop DeepSeek Harness Desktop 是 DeepSeek Harness 的 macOS 桌面应用。它将上游 Web UI 和所需的 Node 运行时打包进原生应用，用户无需 clone 源码或自行配置 Node.js。 DeepSeek Harness Desktop 核心新增能力 DeepSeek Harness Desktop 在保持与官方 DeepSeek Harness 100% 架构兼容的同时，针对桌面端交互与易用性做了全方位增强： - 🖥️ 原生 macOS 应用与零配置开箱即用：提供一键安装的 DMG 镜像，内置完整的 Node.js 运行时，用户无需打开终端、无需安装 Node/pnpm 即可直接使用。 - 🔍 模型搜索与实时快速过滤：在聊天输入框的模型下拉选择面板中内置无边框搜索框与 10px 柔和圆角，轻松在数十个 Provider 和大量模型中秒级过滤与切换。 - 🎨 内置精选 Provider 品牌图标：内置离线矢量品牌图标（DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Kimi / 月之暗面、通义千问、MiniMax、Groq、Mistral 等），在设置页、输入框和 /model 统一提供清晰的视觉识别。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DeepSeek Harness Desktop

DeepSeek Harness Desktop 是 DeepSeek Harness 的 macOS 桌面应用。它将上游 Web UI 和所需的 Node 运行时打包进原生应用，用户无需 clone 源码或自行配置 Node.js。

DeepSeek Harness Desktop

核心新增能力

DeepSeek Harness Desktop 在保持与官方 DeepSeek Harness 100% 架构兼容的同时，针对桌面端交互与易用性做了全方位增强：

- 🖥️ 原生 macOS 应用与零配置开箱即用：提供一键安装的 DMG 镜像，内置完整的 Node.js 运行时，用户无需打开终端、无需安装 Node/pnpm 即可直接使用。
- 🔍 模型搜索与实时快速过滤：在聊天输入框的模型下拉选择面板中内置无边框搜索框与 10px 柔和圆角，轻松在数十个 Provider 和大量模型中秒级过滤与切换。
- 🎨 内置精选 Provider 品牌图标：内置离线矢量品牌图标（DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Kimi / 月之暗面、通义千问、MiniMax、Groq、Mistral 等），在设置页、输入框和 /model 统一提供清晰的视觉识别。
- ⚡ 一键安装 CLI 到系统 PATH：在通用设置中提供一键将 dsh 命令行工具软链接至 ~/.local/bin 的能力，方便在独立终端中随时唤起命令行。
- 🧩 生态插件开箱即用与余额监控：完美支持 Cordis 插件体系，可无缝配合配套开发的 dsh-balance-plugin 插件，在桌面端实时查看各模型提供方的 API 额度、Token 余额与调用消耗。

在 macOS 安装

从 GitHub Releases 下载对应架构的 DMG：Apple Silicon（M 系列）选择 arm64，Intel Mac 选择 x64。打开后将 DeepSeek Harness 拖进 Applications。项目不使用 Apple Developer 证书，因此 macOS 首次打开可能需要 Control-click → 打开 确认；之后可通过 Finder、Spotlight 和 Dock 正常使用。

应用菜单中的 Check for Updates… 会打开 GitHub Releases；下载对应的新 DMG 并替换 Applications 中的应用即可更新。

模型提供方品牌图标

通过品牌图标可以更快辨认模型来自哪个提供方。DeepSeek Harness Desktop 会在设置页、聊天输入框的模型选择器和 /model 命令中展示同一套提供方图标，让同一模型路由在所有入口都有一致的视觉标识。

模型设置中的提供方品牌图标

自定义 Provider 不必再使用通用网关图标。在 自定义设置 中可选择内置品牌，例如 Kimi / Moonshot AI、Qwen、MiniMax、OpenAI、Anthropic 等。选择会与 Provider 配置一同保存，并在所有模型选择入口生效。图标目录随应用内置、离线可用，且不会加载任意远程图片 URL。

自定义 Provider 品牌图标选择器

自行构建 DMG

在安装 Node.js 24+ 的 macOS 上运行：

git clone https://github.com/lucaslus/dsh-desktop.git
cd dsh-desktop
corepack enable
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm run build
node apps/electron/scripts/package-mac.mjs
open "apps/electron/dist/release/DeepSeek Harness-0.0.3-$(node -p 'process.arch').dmg"

产物在 apps/electron/dist/release/ 中。DMG 用于手动安装，ZIP 是备用压缩包。所有构建均不签名，Gatekeeper 提示及首次 Control-click → 打开 确认属于正常现象。

发布流程

发布工作流会分别构建未签名的 Apple Silicon 与 Intel 版本。先将 apps/electron/app/package.json 的版本更新为目标版本，再推送对应的 electron-v tag。GitHub Actions 会创建一个草稿 GitHub Release，其中包含两种 DMG 与两种 ZIP。确认产物后手动发布；不需要 GitHub Actions Secret 或 Apple Developer 账号。

Upstream

本项目是面向桌面端的 DeepSeek Harness fork。upstream 项目提供 harness、Web UI 和插件架构；本 fork 维护原生 macOS 外壳和桌面工作流。upstream 源码：deepseek-ai/deepseek-harness。

开发

请阅读开发指南和架构文档。面向 agent，请遵循 AGENTS.md。

开发 Electron 桌面端可在仓库根目录运行 pnpm run dev:electron。客户端改动会热更新；Electron、Host 与 Web shell 的源码改动会自动重启开发窗口。

许可证

MIT。第三方许可证见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。