dsh-voice-ext 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-voice-ext 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-voice-ext 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-voice-ext 还在维护吗？

GitHub 0 星。最近一次上游提交在 2026/10/30。

俄语离线语音识别 machine202502/dsh-voice-ext

DeepSeek Harness

machine2025024 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

为语音输入添加本地俄语识别服务商

29.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add machine202502/dsh-voice-ext

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么

dsh 原生插件 · other

装得上吗

本站尚未做安装检查

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 4 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 25 处，展示前 24 条）

读取本地文件
index.js:20
return statSync(join(dir, 'model.int8.onnx')).size;
读取本地文件
index.js:231
const audio = new Uint8Array(readFileSync(config.selfTest));
写入本地文件
index.js:242
mkdirSync(root, { recursive: true });
写入本地文件
index.js:243
writeFileSync(join(root, 'selftest.json'), JSON.stringify(result, null, 2));
发起网络请求
client.js:88
const load = () => fetch(`${base}/status`)
发起网络请求
client.js:108
const response = await fetch(`${base}/settings`, {
发起网络请求
client.js:128
const response = await fetch(`${base}/prepare`, { method: 'POST' });
读取本地文件
src/model.js:27
await pipeline(createReadStream(file), hash);
发起网络请求
src/model.js:32
const response = await fetch(url);
写入本地文件
src/model.js:42
await pipeline(body, createWriteStream(partial));
读取本地文件
src/model.js:43
if (expected?.bytes && statSync(partial).size !== expected.bytes) {
删除本地文件
src/model.js:44
rmSync(partial, { force: true });
读取本地文件
src/model.js:45
throw new Error(`download is incomplete: ${statSync(partial).size ?? 0}/${expected.bytes} bytes`);
写入本地文件
src/model.js:47
renameSync(partial, target);
写入本地文件
src/model.js:57
mkdirSync(modelDir, { recursive: true });
读取本地文件
src/model.js:60
let ok = existsSync(target);
读取本地文件
src/model.js:61
if (ok && file.bytes) ok = statSync(target).size === file.bytes;
删除本地文件
src/model.js:64
rmSync(target, { force: true });
删除本地文件
src/model.js:69
rmSync(target, { force: true });
读取本地文件
src/model.js:81
return existsSync(target) && (!file.bytes || statSync(target).size === file.bytes);
读取本地文件
src/settings.js:27
return existsSync(file) ? sanitize(JSON.parse(readFileSync(file, 'utf8'))) : {};
读取本地文件
src/settings.js:27
return existsSync(file) ? sanitize(JSON.parse(readFileSync(file, 'utf8'))) : {};
写入本地文件
src/settings.js:35
mkdirSync(dataRoot, { recursive: true });
写入本地文件
src/settings.js:36
writeFileSync(file, JSON.stringify(next, null, 2));

扫描于 2026/11/2（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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DeepSeek Harness 本地俄语语音识别：通过 sherpa-onnx 接入 GigaAM v3，完全离线

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-voice-ext 为 DeepSeek Harness 提供俄语语音的本地识别。插件不替换内置的 Voice input：它往共享服务 ctx.speechToText 里加一个服务商，所以麦克风按钮、录音和文本插入都保持原样。麦克风按钮 → ctx.speechToText → 服务商 dsh-voice-ext → GigaAM v3 (sherpa-onnx) 模型 GigaAM v3 CTC（MIT），ONNX 转换版 sherpa-onnx-nemo-ctc-giga-am-v3-russian。 - model.int8.onnx — 224 721 476 字节，下载后校验 SHA-256； - tokens.txt — 模型词表； - 默认目录：%LOCALAPPDATA%\dsh-voice-ext\models\gigaam-v3； - CPU 运行，5.5 秒的句子约 1.1 秒，不需要 Python 和 GPU。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-voice-ext

为 DeepSeek Harness 提供俄语语音的本地识别。

插件不替换内置的 Voice input：它往共享服务 ctx.speechToText 里加一个服务商，所以麦克风按钮、录音和文本插入都保持原样。

麦克风按钮 → ctx.speechToText → 服务商 dsh-voice-ext → GigaAM v3 (sherpa-onnx)

模型

GigaAM v3 CTC（MIT），ONNX 转换版 sherpa-onnx-nemo-ctc-giga-am-v3-russian。

- model.int8.onnx — 224 721 476 字节，下载后校验 SHA-256；
- tokens.txt — 模型词表；
- 默认目录：%LOCALAPPDATA%\dsh-voice-ext\models\gigaam-v3；
- CPU 运行，5.5 秒的句子约 1.1 秒，不需要 Python 和 GPU。

设置

页面 Plugins → Voice ext：

| 字段 | 默认值 | 含义 |
| 模型目录 | %LOCALAPPDATA%\dsh-voice-ext\models\gigaam-v3 | 任意包含 model.int8.onnx 和 tokens.txt 的目录 |
| CPU 线程数 | 2 | 识别器的 numThreads |
| 自动下载 | 开启 | 启动时若模型缺失就补下载 |

服务商和语言的选择在 Voice input 本身（服务 speechToText）；本插件声明语言 ru 和 auto。

表单桥接：127.0.0.1:49234 — GET /status、POST /settings、POST /prepare。

配置档中的配置

- insert:
- id: voice-ext
name: 'dsh-voice-ext'
config:
providerId: dsh-voice-ext
language: ru
threads: 2
autoDownload: true

要让插件成为默认服务商，在 speech-to-text 条目里指定它：

- id: speech-to-text
config:
defaultProvider: dsh-voice-ext
language: ru

安装

"dsh-voice-ext": "github:machine202502/dsh-voice-ext#main"

并把 dsh-voice-ext 加进 dsh.profile.bundles。安装时会一并拉取 sherpa-onnx-node@1.13.8 和平台二进制（Windows 上是 sherpa-onnx-win-x64）。重启后服务商完成注册；若找不到模型且 autoDownload 开启，启动时会下载（224 MB）。

验证

node tests/probe.mjs # распознаёт tests/fixtures/sample-ru-16k.wav напрямую
node tests/provider.mjs # регистрирует провайдера и распознаёт через его API

基准句：「Вот мой голос, меня же слышно хорошо」。

通过共享服务做诊断运行，用配置 selfTest: <wav 路径> 开启；结果写入 %LOCALAPPDATA%\dsh-voice-ext\selftest.json。

依赖

sherpa-onnx-node@1.13.8 和平台二进制（sherpa-onnx-win-x64 等）。

许可证

MIT。GigaAM 模型按 MIT 分发；转换版按 sherpa-onnx 的许可证（Apache-2.0）分发。