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未验证
自动识别自定义模型是否支持思考与图像输入
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/31 · 已提供中文文档
CedarDSH 模型探测 — 检测自定义 DeepSeek Harness 模型的推理和图像支持。
综合分
28.3
GitHub 分
28.3
用户评分
—
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周下载量
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安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add maiziman/cedardsh-model-probe该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
CedarDSH Model Probe 自动识别 DeepSeek Harness 自定义模型是否支持思考与图像输入。 下载插件 · English 安装到 CedarDSH Desktop 1. 从最新 Release 下载 CedarDSH-Model-Probe-Windows-v0.1.3.zip。 2. 把 ZIP 放进 CedarDSH-Desktop.exe 和 dsh.cmd 所在文件夹,选择“全部解压”。 3. 关闭 CedarDSH Desktop,打开解压出的插件文件夹,双击 Install-Model-Probe.cmd。 4. 再次双击 CedarDSH-Desktop.exe。 安装完成。插件没有单独窗口,也不需要手动修改配置。添加或保存 OpenAI-compatible 自定义提供方后,插件会在后台自动工作。可以进入“设置 → 插件 → 全局插件”,搜索 model-capabilities 确认安装状态。 请保留解压出的插件文件夹,之后可直接使用其中的一键卸载文件。 它会做什么 - 读取 OpenRouter、Ollama 和兼容模型端点提供的能力信息。 - 局域网模型没有完整信息时,识别它支持的思考等级与图像输入。 - 保留用户或提供方已经明确设置的每个能力字段。 - 默认只对本机和私有网络地址发送主动测试请求。 - 不修改官方 DeepSeek Harness 适配器,因此升级 DSH 不会覆盖插件。 主动测试只使用一道固定算术题和两张程序生成的 32 × 32 纯色图片,不会读取或上传用户文件。公网端点默认只读取元数据,除非用户主动修改探测策略。 卸载 关闭 CedarDSH Desktop,双击插件文件夹中的 Uninstall-Model-Probe.cmd。卸载不会删除已经保存到模型设置中的能力。 手动安装 熟悉命令行的用户可以下载 TGZ,把它放到 dsh.cmd 所在文件夹,然后运行: New-Item -ItemType Directory -Force .\dsh-home\profiles\web\plugin-packages | Out-Null Copy-Item .\CedarDSH-Model-Probe-v0.1.3.tgz .\dsh-home\profiles\web\plugin-packages\ .\dsh.cmd plugin --profile web add "file:plugin-packages/CedarDSH-Model-Probe-v0.1.3.tgz" --offline --ignore-scripts 如果使用全局安装的 DeepSeek Harness,请使用官方的 dsh plugin --profile web add 命令。 兼容性 v0.1.3 已通过官方标签 dsh-v0.1.2-alpha.2 的 DeepSeek Harness 0.1.2-alpha.2 验证。Harness 仍处于预览阶段,未来上游结构变化时可能需要更新插件。 高级设置 默认配置会读取元数据、主动测试局域网端点,并检查 low、high 和 max 三个思考等级。维护者可在 profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖 model-capabilities 行;完整默认值见 cordis.patch.yml。 本地检查: npm test npm pack --dry-run 许可证 MIT
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