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模型能力探测 maiziman/cedardsh-model-probe

DeepSeek Harness
maiziman65 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

自动识别自定义模型是否支持思考与图像输入

28.3/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add maiziman/cedardsh-model-probe
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 65 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/7) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 取源不可用(Error: github tarball HTTP 404 @ https:
  • · api.github.com
  • · repos
  • · maiziman
  • · cedardsh-model-probe
  • · tarball)
扫描于 2026/11/3(1 天前)

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 检测模型推理支持
  • 检测图像输入支持

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
CedarDSH Model Probe 自动识别 DeepSeek Harness 自定义模型是否支持思考与图像输入。 下载插件 · English 安装到 CedarDSH Desktop 1. 从最新 Release 下载 CedarDSH-Model-Probe-Windows-v0.1.3.zip。 2. 把 ZIP 放进 CedarDSH-Desktop.exe 和 dsh.cmd 所在文件夹,选择“全部解压”。 3. 关闭 CedarDSH Desktop,打开解压出的插件文件夹,双击 Install-Model-Probe.cmd。 4. 再次双击 CedarDSH-Desktop.exe。 安装完成。插件没有单独窗口,也不需要手动修改配置。添加或保存 OpenAI-compatible 自定义提供方后,插件会在后台自动工作。可以进入“设置 → 插件 → 全局插件”,搜索 model-capabilities 确认安装状态。 请保留解压出的插件文件夹,之后可直接使用其中的一键卸载文件。 它会做什么 - 读取 OpenRouter、Ollama 和兼容模型端点提供的能力信息。 - 局域网模型没有完整信息时,识别它支持的思考等级与图像输入。 - 保留用户或提供方已经明确设置的每个能力字段。 - 默认只对本机和私有网络地址发送主动测试请求。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
CedarDSH Model Probe

自动识别 DeepSeek Harness 自定义模型是否支持思考与图像输入。

下载插件
· English

安装到 CedarDSH Desktop

1. 从最新 Release 下载 CedarDSH-Model-Probe-Windows-v0.1.3.zip。
2. 把 ZIP 放进 CedarDSH-Desktop.exe 和 dsh.cmd 所在文件夹,选择“全部解压”。
3. 关闭 CedarDSH Desktop,打开解压出的插件文件夹,双击 Install-Model-Probe.cmd。
4. 再次双击 CedarDSH-Desktop.exe。

安装完成。插件没有单独窗口,也不需要手动修改配置。添加或保存 OpenAI-compatible 自定义提供方后,插件会在后台自动工作。可以进入“设置 → 插件 → 全局插件”,搜索 model-capabilities 确认安装状态。

请保留解压出的插件文件夹,之后可直接使用其中的一键卸载文件。

它会做什么

- 读取 OpenRouter、Ollama 和兼容模型端点提供的能力信息。
- 局域网模型没有完整信息时,识别它支持的思考等级与图像输入。
- 保留用户或提供方已经明确设置的每个能力字段。
- 默认只对本机和私有网络地址发送主动测试请求。
- 不修改官方 DeepSeek Harness 适配器,因此升级 DSH 不会覆盖插件。

主动测试只使用一道固定算术题和两张程序生成的 32 × 32 纯色图片,不会读取或上传用户文件。公网端点默认只读取元数据,除非用户主动修改探测策略。

卸载

关闭 CedarDSH Desktop,双击插件文件夹中的 Uninstall-Model-Probe.cmd。卸载不会删除已经保存到模型设置中的能力。

手动安装

熟悉命令行的用户可以下载 TGZ,把它放到 dsh.cmd 所在文件夹,然后运行:

New-Item -ItemType Directory -Force .\dsh-home\profiles\web\plugin-packages | Out-Null
Copy-Item .\CedarDSH-Model-Probe-v0.1.3.tgz .\dsh-home\profiles\web\plugin-packages\
.\dsh.cmd plugin --profile web add "file:plugin-packages/CedarDSH-Model-Probe-v0.1.3.tgz" --offline --ignore-scripts

如果使用全局安装的 DeepSeek Harness,请使用官方的 dsh plugin --profile web add 命令。

兼容性

v0.1.3 已通过官方标签 dsh-v0.1.2-alpha.2 的 DeepSeek Harness 0.1.2-alpha.2 验证。Harness 仍处于预览阶段,未来上游结构变化时可能需要更新插件。

高级设置

默认配置会读取元数据、主动测试局域网端点,并检查 low、high 和 max 三个思考等级。维护者可在 profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖 model-capabilities 行;完整默认值见 cordis.patch.yml。

本地检查:

npm test
npm pack --dry-run

许可证

MIT
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