DeepSeek Harness Hub
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消息通道插件集mapan0424/deepseek-harness-channels

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

把飞书、企微、iMessage 接入本地 AI 对话

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/1 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 的社区渠道插件:核心、可视化配置和飞书渠道。

综合分
28.5
GitHub 分
28.5
用户评分
★ Stars
0
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add mapan0424/deepseek-harness-channels
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

DeepSeek Harness Channels

English documentation: README.md

面向 DeepSeek Harness (DSH) 的官方与社区通道(Channel)扩展包集合。

通过统一的消息总线架构,将外部即时通讯工具(飞书、企业微信、iMessage 等)与本地 DeepSeek 核心 Agent 无缝串联,实现随时随地通过手机/桌面聊天软件调用本地 AI 进行多轮对话、自动化工具调用与知识库问答。

📦 插件包矩阵

| 插件名称 | npm 版本 | 类型 | 说明 |
| :--- | :---: | :---: | :--- |
| @anarkhgatsby/deepseek-harness-core | 0.1.0 | 核心共享库 | 统一消息总线、会话生命周期管理、工作空间映射、去重与并发串行队列 |
| @anarkhgatsby/deepseek-harness-channel-config | 0.1.4 | 可视化控制台 | 设置页「消息通道」面板,提供官方满格图标、暗黑模式适配、图形化启停与参数配置 |
| @anarkhgatsby/deepseek-harness-channel-feishu | 0.1.0 | 通道适配器 | 飞书 / Lark 开放平台智能机器人(官方 WebSocket 出站长连接模式) |
| @anarkhgatsby/deepseek-harness-channel-wecom | 0.1.1 | 通道适配器 | 企业微信 AI 智能机器人(腾讯官方 WebSocket 长连接协议栈) |
| @anarkhgatsby/deepseek-harness-channel-imessage | 0.1.1 | 通道适配器 | macOS 本机 iMessage 直连(本地 chat.db 监听 + AppleScript 出站) |

⚡ 快速安装

将通道插件安装至 DeepSeek Harness 的 web profile:

1. 安装核心总线与可视化控制台(必须)
dsh plugin --profile web add @anarkhgatsby/deepseek-harness-core
dsh plugin --profile web add @anarkhgatsby/deepseek-harness-channel-config

2. 根据需要安装通道插件(可多选)
dsh plugin --profile web add @anarkhgatsby/deepseek-harness-channel-feishu
dsh plugin --profile web add @anarkhgatsby/deepseek-harness-channel-wecom
dsh plugin --profile web add @anarkhgatsby/deepseek-harness-channel-imessage

提示:安装完成后重启客户端,即可在客户端 「设置 ➔ 消息通道」 页面看到已接入的渠道。

📖 渠道配置与接入指南

1. 🕊️ 飞书 / Lark 机器人配置

飞书通道采用官方 WebSocket 出站长连接模式,无需配置公网 IP、域名或反向代理,在本地内网即可稳定接收推送与回复。

第一步:创建飞书开放平台应用
1. 打开 飞书开放平台控制台 并登录;
2. 点击 「创建企业自建应用」,填写应用名称与图标;
3. 进入应用详情页,在 「添加应用能力」 中添加 「机器人」。

第二步:配置权限范围
在左侧菜单 「权限管理」 中,开通以下权限:
- 获取与发送单聊、群组消息(im:message、im:message:send_as_bot)
- 以应用的身份发消息(im:message.group_at_msg:readonly、im:message.p2p_msg:readonly)

第三步:开启事件长连接与发布版本
1. 进入左侧 「事件与回调 ➔ 事件配置」;
2. 订阅方式选择 「使用长连接接收事件」(无需填写请求网址);
3. 添加事件:接收消息 v2.0(im.message.receive_v1);
4. 进入 「版本管理与发布」,创建并发布一个新版本,企业管理员审批通过后生效。

第四步:填入 DeepSeek Harness 并开启
1. 在飞书后台 「凭证与基础信息」 复制 App ID 和 App Secret;
2. 打开 DeepSeek Harness 客户端,进入 「设置 ➔ 消息通道」;
3. 点击飞书右侧的 「⚙️ 配置参数」 按钮,填入 App ID 与 App Secret;
4. 开启右侧开关并保存。在飞书里直接向机器人发消息测试多轮对话!

2. 💬 企业微信 (WeCom) 机器人配置

企业微信通道基于官方智能机器人长连接协议(wss://openws.work.weixin.qq.com),直连腾讯云端网关,安全稳定。

第一步:获取企业微信智能机器人凭据
1. 登录 企业微信管理后台;
2. 进入 「应用管理 ➔ 智能机器人 / 自建应用」 创建一个机器人;
3. 在机器人详情页获取专属的 botId 与 secret。

第二步:填入 DeepSeek Harness 并开启
1. 打开 DeepSeek Harness 客户端,进入 「设置 ➔ 消息通道」;
2. 点击企业微信右侧的 「⚙️ 配置参数」 按钮;
3. 填入 botId 和 secret,选择默认绑定的本地工作空间(Workspace);
4. 开启通道开关并保存。企微成员在单聊或群聊 @机器人 发送消息即可自动回复!

3. 🍏 iMessage 本机直连配置 (macOS 专属)

iMessage 通道为纯本地安全运行架构,入站直接读取本机 chat.db,出站通过 macOS 原生 AppleScript 控制信息应用发送。消息全程在本地闭环,绝不经过任何第三方云服务。

第一步:登录 macOS 信息应用
确保 macOS 系统的「信息」(Messages.app)已登录你的 Apple ID,且能正常收发 iMessage。

第二步:授予 macOS 系统隐私权限
1. 打开 macOS 「系统设置 ➔ 隐私与安全性」;
2. 进入 「完全磁盘访问权限」,勾选并允许 DeepSeek Harness(允许读取 ~/Library/Messages/chat.db);
3. 进入 「自动化」,确保 DeepSeek Harness 拥有控制 「信息 (Messages)」 的权限。

第三步:开启 iMessage 通道
1. 打开 DeepSeek Harness 进入 「设置 ➔ 消息通道」;
2. 确认权限状态提示正常,开启右侧开关即可。

🎨 可视化控制台特性 (channel-config)

- 官方品牌视觉标准:全通道 100% 满格原版 Squircle 资产,精确适配 macOS 视觉规范;
- 全场景暗黑模式自适应:支持系统深浅色与 DSH 内部主题切换(body[data-ds-dark-theme]),高反差配色,杜绝融底与杂色;
- 极简专业 UI:全量内置 DSH 官方矢量图标库(@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives),告别 Emoji 渲染不一致;
- 实时运行监控:支持流光状态指示灯、活跃会话统计、通道密码明文/密文切换与热重载。

🔒 隐私与安全性

1. 零中间服务器:所有通道均为本地直连官方长连接网关(飞书/企微)或本机数据库(iMessage),没有中继跳板;
2. 凭据安全:所有密钥本地加密保存在用户目录的 ~/.dsh/settings.yaml 中,不上传云端;
3. 独立会话隔离:每个通道用户在本地分配独立 Session 空间,支持为不同联系人定制不同的工作区(Workspace)与工具权限。

🛠️ 兼容性说明

- 平台:macOS (Intel / Apple Silicon)、Linux、Windows(iMessage 仅限 macOS)
- DeepSeek Harness 运行时:DSH 0.1.1-rc.2 / Cordis 4.x
- Node.js:Node >= 18.0.0 (推荐 Node 20 / 22)

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 开源。

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