MCP 工具集 mario03690/ai-netcafe

ai-netcafe

China: reachable

托管工具，你的 agent 可以通过 MCP 调用——而且只需一条命令就能验证一项声明：

curl "https://ainetcafe.com/t/china_reachability?url=https://github.com"

{
"url": "https://github.com",
"tested_from": "mainland China (China Mobile backbone)",
"verdict": "unreachable: timeout (common signature of blocking or a very slow route)"
}

那个请求是由一台真正位于中国骨干网上的机器应答的。托管在其他任何地方的监控只能告诉你 GitHub 在它所在的位置是通的——而这并不是你要问的问题。这正是我们所托管的那类东西：难以获得的能力，而不是对并非难以获得的能力的封装。

四个专注的服务器

一个 agent 配置很少会同时需要电子表格清理和中国农历，而且每个工具描述都会在每次会话中消耗 token。因此，目录以四个专注的 MCP 端点形式提供——连接你需要的那个，只为它付出上下文成本，别无其他。

| 包 | URL | 它是什么 |
| Tables | https://ainetcafe.com/mcp/table | 输入杂乱 CSV，输出干净可核验的表格。去重、合并、转置、宽表→长表、找出两个表格之间的差异、对账两本账簿。 |
| Dev kit | https://ainetcafe.com/mcp/dev | JSON↔YAML、验证 JSON、行差异、正则测试、JWT 解码、SQL 方言转译、时区和单位转换。 |
| Doc flow | https://ainetcafe.com/mcp/paper | Markdown → PDF / Word / PowerPoint / EPUB / HTML。PDF 合并、拆分、旋转、加水印。 |
| China facts | https://ainetcafe.com/mcp/cn | 从真实骨干网检测中国大陆可达性、法定节假日包括调休、离线身份证和手机号验证、农历。 |

这四个都已在官方 MCP 注册表中，分别为 com.ainetcafe/netcafe-tables、-devkit、-docflow 和 -china。

这四个中的任何调用都不会调用语言模型或第三方 API。 它们在我们自己的服务器上计算，因此结果是确定性的、可重复的——而且不会因为别人改了他们的 API 而失效。

数字自带证明

任何涉及计数或金额的内容都会返回一个在代码中计算出的算术校验，而不是由模型断言的：

// reconcile_ledger: your books vs the bank statement
{
"total_a": 105.30, "total_b": 106.80, "gap": -1.50,
"only_in_a": [{ "key": "B", "amount": 5.00 }],
"only_in_b": [{ "key": "C", "amount": 7.00 }],
"mismatched": [{ "key": "A3", "a": 100.00, "b": 99.50, "diff": 0.50 }],
"arithmetic_check": {
"formula": "A 105.3 − B 106.8 = -1.5; differences explain -1.5",
"checks_out": true
}
}

如果 checks_out 为 false，响应会说明结果不可信，而不是交回一个看起来已经完成的表格。金额以整数分进行比较，因此 0.1 + 0.2 永远不会凭空制造出一个供人去追查的差异。

接入它

claude mcp add --transport http netcafe-tables https://ainetcafe.com/mcp/table

DeepSeek Harness：

dsh plugin --profile web add github:mario03690/dsh-netcafe

一切也都是普通的 GET 请求——无需 MCP 客户端、无需 SDK、无需密钥：

curl "https://ainetcafe.com/t/cn_holiday?date=2026-10-01"
curl "https://ainetcafe.com/t/diff_text?a=one%0Atwo&b=one%0Athree"

图表以图片形式返回，你可以直接粘贴到 README 中：

live chart

那张图片是应请求实时渲染的，就在此刻，由本页所描述的同一项服务完成。

模型成本是测量出来的，不是报价

npx ai-netcafe compare "dedupe a JS array preserving order"

MODEL COST LATENCY
deepseek-v4-flash $0.00012 7.6s
gemini-3.5-flash $0.000341 10.0s
GLM5.2 $0.001828 9.0s

cheapest: deepseek-v4-flash fastest: deepseek-v4-flash
15.2× between cheapest and priciest

每一个数字都读取自上游的 usage 响应，而不是从公开的价目表推导出来的。
这一区别比听起来更重要——在构建这个功能时，我们发现那个显而易见的换算公式对好几个模型都是错的（一个差了约 9 倍，另一个差了约 3 倍），只有账单差额测量才与实际情况相符。
完整方法与数据。

更重量级的技能

主端点（https://ainetcafe.com/mcp）也承载了确实会调用模型的工具，并且会明确说明这一点：

| 技能 | 作用 |
| extract_invoices | 一批发票 → 一张可直接入账的表格。每一行都在代码中校验（净额 + 税额 = 总额）；批次总计独立重新相加。混合货币的批次有意不给总计——把它们相加会是会计错误。 |
| extract_statement | 银行对账单 PDF → 交易记录，并附带对账（期初 + 贷方 − 借方 = 期末）。如果不平衡，它会指出累计总额第一次在哪里出现偏差。 |
| transpile_sql | 通过真正的解析器而非模型在方言之间转换 SQL——相同输入，相同输出，语法错误会带行号和列号返回。 |
| check_resume | 一份简历能否被 ATS 实际解析。基于规则且可复现。 |
| remember / recall | 跨会话记忆，以你的 AllRouter 密钥或匿名工作区令牌为键。 |
| create_task | 把周期性任务交给托管运行器；只有当结果真正发生变化时它才会通知你。 |

完整目录：

由开源项目支持——PDFMathTranslate、GPT Academic、GPT Researcher、NextChat、LobeChat ——已预先配置好托管，因此你无需安装 Docker、Python 或提供密钥即可试用。

CLI

npx ai-netcafe compare "" # multi-model comparison with real costs
npx ai-netcafe ask "" # 单模型
npx ai-netcafe apps # 托管应用 + 源码仓库
npx ai-netcafe models # 模型及每百万价格
npx ai-netcafe install # 为你的 agent 配置 MCP

配额

匿名调用可获得免费额度——足以试用这里的所有功能，无需注册。额度用尽时，响应会告诉你如何继续；不会有任何静默失败。带上你自己的 AllRouter 密钥，token 费用将按直连费率计入你自己的账户，无加价：

export ALLROUTER_API_KEY=sk-...

失败的调用不收费。文档在内存中处理，不会被保留。

链接

- 文档和一行配置：
- 在浏览器中对账两张表，无需安装：
- 每次调用的实际花费：
- 实时成本对比，每日更新：
- A2A agent card：

披露

由 ainetcafe.com 背后的团队构建和运营。这是我们自己的服务，提供免费额度，超出后按付费使用。此处的链接带有 s= 标签，以便我们分辨哪个渠道产生了真实使用量——它标识的是渠道，而不是你。

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