改动聊天记录前先体检校验,防会话损坏丢失
30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/6 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add mengjiemy/dsh-session-tools该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · chat
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 26 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
可执行外部命令读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 3 处,展示前 3 条)
- 执行外部命令来自配置/变量bin/cli.mjs:49
const r = spawnSync(process.execPath, [target, ...rest], { stdio: 'inherit' }); - 读取本地文件lib/session-doctor.js:44
const raw = fs.readFileSync(p); - 写入本地文件lib/session-doctor.js:127
fs.writeFileSync(out, frames.length ? Buffer.from(require("node:fs").readFileSync(p).subarray(0, endByte)) : Buffer.alloc(0));
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 会话体检
- 安全截断
- 工作区数据校验
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH 会话与数据急救包
原名:session-doctor + session-oracle + validate-storage 一句话:动 DSH 的聊天记录或配置数据之前,先用这三个工具验一遍 —— 因为弄坏了找不回来。
为什么需要它
DSH 的聊天记录不是普通文本文件,是多帧压缩的特殊格式。
不懂这个格式就动手改,结果是会话直接从侧栏消失。
这三个工具,每一个都是被一次事故逼出来的。
三个工具
一、session-doctor —— 会话体检 + 安全截断
它干什么
- 给会话文件做四项体检
- 需要截断时,只按「帧边界」切,绝不重写内容
为什么必须「按帧」我当时的做法:解压 → 裁掉尾巴 → 重新压缩成一个整块结果:会话从侧栏消失(DSH 认不出这个结构了)
正确做法:只在【帧和帧之间】切,其他一个字节都不动
★ 关键安全设计:它从不覆盖原文件,截断结果写到新文件。
二、session-oracle —— 会话「真校验器」
它干什么:用 DSH 自己的代码去读会话文件,报的错跟客户端一字不差。
为什么需要客户端报「历史加载失败:… is corrupt」—— 看不出具体哪里坏自己写个校验器 —— 我的校验规则可能跟 DSH 的不一样,验过了也没用
⇒ 只有走 DSH 自己的读路径,才能问出真话
★ 用法:改会话文件之前先跑它。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH 会话与数据急救包 原名:session-doctor + session-oracle + validate-storage 一句话:动 DSH 的聊天记录或配置数据之前,先用这三个工具验一遍 —— 因为弄坏了找不回来。 为什么需要它 DSH 的聊天记录不是普通文本文件,是多帧压缩的特殊格式。 不懂这个格式就动手改,结果是会话直接从侧栏消失。 这三个工具,每一个都是被一次事故逼出来的。 三个工具 一、session-doctor —— 会话体检 + 安全截断 它干什么 - 给会话文件做四项体检 - 需要截断时,只按「帧边界」切,绝不重写内容 为什么必须「按帧」我当时的做法:解压 → 裁掉尾巴 → 重新压缩成一个整块结果:会话从侧栏消失(DSH 认不出这个结构了) 正确做法:只在【帧和帧之间】切,其他一个字节都不动 ★ 关键安全设计:它从不覆盖原文件,截断结果写到新文件。 二、session-oracle —— 会话「真校验器」 它干什么:用 DSH 自己的代码去读会话文件,报的错跟客户端一字不差。 为什么需要客户端报「历史加载失败:… is corrupt」—— 看不出具体哪里坏自己写个校验器 —— 我的校验规则可能跟 DSH 的不一样,验过了也没用 ⇒ 只有走 DSH 自己的读路径,才能问出真话 ★ 用法:改会话文件之前先跑它。没通过就别上线。 三、validate-storage —— 工作区数据校验 它干什么:用 DSH 自己的 schema 校验 ~/.dsh/storages/ 下的数据。 为什么需要我按「字段名」重建了工作区注册表,把 createdAt 写成了数字 ⇒ 但 DSH 要的是 ISO-8601 字符串 ⇒ 整个工作区列表打不开 教训:★「备份了 + JSON 合法」≠ 合规判据必须是 DSH 自己的 schema,不是我造的 ★ 一个容易踩的坑:同名字段在不同地方规则相反 - 工作区里的 createdAt 要是字符串 - 会话缓存里的 createdAt 要是数字 ⇒ 所以它按域加载规则,不搞「一套规则通用」。 适合谁 - 遇到会话损坏 / 聊天记录打不开的人 - 想手动改 ~/.dsh/storages/ 的人 - 做 DSH 数据相关工具的人 ⚠️ 使用前提 这三个工具都依赖 DSH 客户端内部的代码结构。 ⇒ DSH 版本升级后可能失效,到时需要更新。 当前状态:三个都能用,正在把它们依赖的「从 app.asar 抽代码」逻辑抽成共享模块。 怎么装 方式一:不装,直接用 npx dsh-session-tools doctor <会话文件> 方式二:装到全局 npm i -g dsh-session-tools dsh-session-tools doctor <会话文件> 三个子命令 dsh-session-tools doctor <会话文件> # 会话体检(要截断会写新文件,从不覆盖原文件) dsh-session-tools oracle <会话文件> # 用 DSH 自己的代码验(报错与客户端一字不差) dsh-session-tools validate <域> # 用 DSH 自己的 schema 校验 storages ⚠️ 重要前提 这三个工具都依赖 DSH 客户端内部的代码结构(会从 app.asar 里读框架自己的包)。 ⇒ DSH 版本升级后可能失效,到时需要更新。 安全设计 - doctor 从不覆盖原文件 —— 截断结果写新文件 - 三个都不写任何配置文件 - validate 按域加载规则 —— 同名字段在不同地方规则相反,不能一套规则通用 许可 MIT 维护策略 这是一个个人项目,按现状发布(as-is)。 - Issue / PR 欢迎,但不保证及时回复 —— 我有正职,这是业余时间做的 - PR 我会看 diff 再决定要不要合并 —— 不会盲目合并(安全起见) - 不接受「催更」 —— 有需要欢迎自己 fork 改 - 如果你发现了好用的改进,欢迎提 PR;如果我长期没回,你完全可以 fork 走 这个项目不承诺任何 SLA。 用之前请自己评估。
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
mengjiemy/dsh-session-tools
改动聊天记录前先体检校验,防会话损坏丢失
相关插件 · 对话 / 记忆
上下文中枢oceanbase/powercontext
上下文跟着工作走 —— 跨会话、跨智能体、跨人。
★ 1,462已汉化DSH
73
智能体记忆库plastic-labs/honcho
Honcho 是记忆基础设施,用来构建有状态的智能体。这些智能体能理解不断变化的人、智能体、群组、项目和想法。
★ 7,848已汉化DSH
71.7
长程智能体控制面loopx-project/loopx
给 Agent 一个目标,让工作持续向前。
★ 6,358已汉化DSH
71.3
智能体上下文数据库volcengine/OpenViking
给 AI 智能体用的上下文数据库
★ 41,246已汉化DSH
71.3
长效机器人团队Fei2411/DS-Bot
DS Bot 是一个基于 DeepSeek Harness简称 dsh的 bot 插件,插件将 dsh 改造为 bot…
★ 4,717已汉化DSH
71.1
可携带记忆层EverMind-AI/EverOS
为什么选择 EverOS
★ 13,711已汉化DSH
71.1