dsh-rembg 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-rembg 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-rembg 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-rembg 还在维护吗？

GitHub 0 星。最近一次上游提交在 2026/9/29。

图像背景移除 mengruoa/dsh-rembg

DeepSeek Harness

mengruoa36 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

调用 rembg 工具自动去除图片背景，可选 CPU 或 GPU 模式

28.4/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/11/1 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add mengruoa/dsh-rembg

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么[目录]—

dsh 原生插件 · market

暂无时间戳·判据 →

装得上吗[实装验证]✓

本站已真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

数据截至 2026/09/26·判据 →

安全吗[自动扫描]—

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

数据截至 2026/11/05·判据 →

还在维护吗[仓库]—

更新放缓：最近一次提交在 36 天前

暂无时间戳·判据 →

图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 26 处，展示前 20 条）

读取本地文件
index.js:60
const MODELS = JSON.parse(readFileSync(MODEL_CATALOG_PATH, 'utf8'))
读取本地文件
index.js:84
const content = readFileSync(logPath, 'utf8')
执行外部命令来自配置/变量
index.js:107
const child = spawn(cmd, args, { stdio: ['ignore', 'pipe', 'pipe'], env, detached: true }); let stdout = ''; let stderr = ''; let settled = false
读取本地文件
index.js:130
function getNvidiaLibPaths(base) { try { const sitePackages = join(base, '.venv', 'lib'); const pythonDirs = readdirSync(sitePackages).filter(d => d.s
读取本地文件
index.js:130
function getNvidiaLibPaths(base) { try { const sitePackages = join(base, '.venv', 'lib'); const pythonDirs = readdirSync(sitePackages).filter(d => d.s
读取本地文件
index.js:135
const stream = createReadStream(path)
读取本地文件
index.js:159
if (!existsSync(path)) return { ...model, status: 'not-installed', error }
写入本地文件
index.js:194
await mkdir(dirname(target), { recursive: true })
删除本地文件
index.js:195
await rm(temp, { force: true })
发起网络请求
index.js:196
const response = await fetch(model.downloadUrl, { signal: controller.signal }); if (!response.ok || !response.body) throw new Error(`下载 ${id} 失败：HTTP
写入本地文件
index.js:212
createWriteStream(temp)
删除本地文件
index.js:215
await rm(temp, { force: true })
删除本地文件
index.js:218
const actual = await sha256(temp); if (actual !== model.sha256) { await rm(temp, { force: true }); throw new Error(`${id} SHA256 校验失败`) }
删除本地文件
index.js:219
await rm(target, { force: true })
删除本地文件
index.js:226
).finally(async () => { modelJobs.delete(id); modelControllers.delete(id); modelProgress.delete(id); await rm(`${modelPath(id)}.part`, { force: true }
写入本地文件
index.js:241
if (currentMode !== mode) writeFileSync(modeFile, 'cpu\n')
删除本地文件
index.js:291
else if (data.action === 'delete-model') { if (!webCtx.settings.writable) throw new Error('settings provider is read-only'); const model = MODEL_MAP.g
写入本地文件
index.js:318
async execute(args, exec) { const cfg = current(); if (cfg.autoInstall) await ensureInstalled(cfg, exec.signal); const model = args.model || cfg.model
发起网络请求
client.js:83
const body = await (await fetch(ROUTE)).json()
发起网络请求
client.js:88
const body = await (await fetch(ROUTE, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(data) })).json()

扫描于 2026/11/5（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery

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功能亮点

自动去除图片背景
可选CPU或GPU模式
自动安装rembg

DSH 插件：自动安装 rembg，并向 LLM 暴露一个抠图工具

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-rembg DSH 图像背景移除插件，支持选择 CPU 或本地 NVIDIA GPU 模式。安装 npm（推荐） dsh plugin --profile web add dsh-rembg GitHub dsh plugin --profile web add github:mengruoa/dsh-rembg 启动 DSH： dsh --profile web 配置打开 Web GUI 的侧栏「插件」→ dsh-rembg → rembg 行（该行右侧的配置入口）： 1. 选择是否使用 GPU。 2. 点击初始化环境安装对应的 Python 依赖。 3. 在模型列表中安装要使用的模型。 4. 选择默认模型并保存设置。 DSH 0.1.7-rc.1 起，插件配置页从「设置 → 插件 → 插件配置」迁移到插件页的行配置（plugins.row.config，键为 dsh-rembg#rembg）。设置值持久化在当前 profile 的 cordis.patch.yml 中该 rembg 行下。 GPU 模式需要 NVIDIA GPU、可用驱动和 nvidia-smi；CPU 模式无需 NVIDIA GPU。依赖和模型保存在插件安装目录中，不会修改系统 Python。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-rembg

DSH 图像背景移除插件，支持选择 CPU 或本地 NVIDIA GPU 模式。

安装

npm（推荐）

dsh plugin --profile web add dsh-rembg

GitHub

dsh plugin --profile web add github:mengruoa/dsh-rembg

启动 DSH：

dsh --profile web

配置

打开 Web GUI 的侧栏「插件」→ dsh-rembg → rembg 行（该行右侧的配置入口）：

1. 选择是否使用 GPU。
2. 点击初始化环境安装对应的 Python 依赖。
3. 在模型列表中安装要使用的模型。
4. 选择默认模型并保存设置。

DSH 0.1.7-rc.1 起，插件配置页从「设置 → 插件 → 插件配置」迁移到插件页的行配置（plugins.row.config，键为 dsh-rembg#rembg）。设置值持久化在当前 profile 的 cordis.patch.yml 中该 rembg 行下。

GPU 模式需要 NVIDIA GPU、可用驱动和 nvidia-smi；CPU 模式无需 NVIDIA GPU。依赖和模型保存在插件安装目录中，不会修改系统 Python。

使用

在 DSH 中让模型调用：

用 rembg 工具把 /path/to/photo.png 的背景去掉。

工具参数：

rembg(path, model?)

- path：输入图片的绝对路径，必填。
- model：已安装的模型名称，可选，默认使用设置中的模型。

如需查看可用模型，先调用 rembg_models，再使用已安装且校验有效的模型调用 rembg。处理完成后会返回输出文件信息。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-rembg