create-dsh-app 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=20.0.0）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

create-dsh-app 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=20.0.0）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

create-dsh-app 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

create-dsh-app 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/9/9。

AI Agent 脚手架 menotbobbybrown/create-dsh-app

DeepSeek Harnessv1.0.0

menotbobbybrown56 天前有提交已提供中文文档扫描：未发现敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

一行命令生成带 MCP 工具与记忆的智能体项目

29.9/100

综合分

GitHub 星标

133

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add create-dsh-app

npm 源 · create-dsh-app 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · dev

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功

非静态推断

L5 · 运行时冒烟等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 56 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包create-dsh-app @ 1.0.0

✓Node 引擎要求 >=20.0.0 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/21 23:42:28

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

还没有人投票，来当第一个

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

一行命令生成项目
内置MCP工具
内置记忆能力

给 DeepSeek Harness（dsh）用的一行命令智能体脚手架生成器——一切皆插件

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

create-dsh-app 面向 DeepSeek Harness（dsh）的 1 行 AI Agent 生成器 License: MIT DeepSeek Harness 借助 DeepSeek Harness，在几秒钟内搭建一个生产就绪的自主 AI Agent，并预置 MCP 工具、长期记忆和网页浏览能力。 ⚡ 快速开始 1 行脚手架 npx create-dsh-app my-agent 进入项目目录 cd my-agent 安装依赖并启动 npm install cp .env.example .env npm start 🧩 开箱即用每个生成的项目都已预配置： - 🔌 dsh-plugin-mcp：通用 Model Context Protocol 工具与一键服务器目录（GitHub、Postgres、SQLite、Brave Search 等） - 🧠 dsh-plugin-memory：持久化长期知识图谱与用户偏好召回 - 🌐 dsh-plugin-browser：原生无头网页浏览器导航与 Markdown 提取 - ⚡ TypeScript 与 Cordis 生命周期：清晰架构，支持快速热重载（tsx）选项如不需要，可排除特定插件：

展开完整文档（README 剩余 1 节）

create-dsh-app

面向 DeepSeek Harness（dsh）的 1 行 AI Agent 生成器

License: MIT
DeepSeek Harness

借助 DeepSeek Harness，在几秒钟内搭建一个生产就绪的自主 AI Agent，并预置 MCP 工具、长期记忆和网页浏览能力。

⚡ 快速开始

1 行脚手架
npx create-dsh-app my-agent

进入项目目录
cd my-agent

安装依赖并启动
npm install
cp .env.example .env
npm start

🧩 开箱即用

每个生成的项目都已预配置：
- 🔌 dsh-plugin-mcp：通用 Model Context Protocol 工具与一键服务器目录（GitHub、Postgres、SQLite、Brave Search 等）
- 🧠 dsh-plugin-memory：持久化长期知识图谱与用户偏好召回
- 🌐 dsh-plugin-browser：原生无头网页浏览器导航与 Markdown 提取
- ⚡ TypeScript 与 Cordis 生命周期：清晰架构，支持快速热重载（tsx）

选项

如不需要，可排除特定插件：
npx create-dsh-app my-minimal-agent --no-browser --no-memory

许可证

MIT © DeepSeek Harness Community

🤝 贡献

热烈欢迎贡献！无论你是报告问题、提出适配器、优化性能，还是修复 bug，都请查看我们的贡献指南。

1. Fork 项目
2. 创建你的功能分支（git checkout -b feat/AmazingFeature）
3. 提交你的更改（git commit -m 'feat: add some AmazingFeature'）
4. 推送到分支（git push origin feat/AmazingFeature）
5. 打开一个 Pull Request

📄 许可证与社区

基于 MIT License 分发。更多信息请参见 LICENSE。

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