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未验证
一个助力包括我在内的萌新进行项目式学习的dsh preset
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档
综合分
30.1
GitHub 分
30.1
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add mingger77/project-learning-preset该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
项目学习模式(project-learning preset)
人利用 AI 辅助进行项目式学习的 DeepSeek Harness Agent 预设:以模块数/业务复杂度分档阅读项目,在项目根 learning_plan// 下产出四份文档——STUDENT.md(学生学案)、TEACHER.md(老师/AI 备课解析)、QUESTION.md(问答日志)、KNOWLEDGE.md(前置知识详解,每知识点附真实检验网址);除 learning_plan/ 目录外,项目其余文件一律只读。
组成
- agent.cordis.yml —— 预设组合(以 standard 为基线;差异:项目学习 persona、skills/ 挂载、tool-web 关闭 fetch、补回 command-goal)
- preset.yml —— 预设元数据(name / description / order: 7)
- skills/ —— 7 个技能:
- project-learning-main —— 顶层调度(分档 → 询问与双确认 → 五档策略 → 产出四文件)
- project-learning-regulation —— 元规则(证据可追溯、只读 + learning_plan/ 唯一可写、输出命名、范围协商、/goal 作答规则、检验网址规则 R9)
- project-reading-method —— 复杂度判据与五档阅读策略 + 「导演式阅读」五轮法
- project-doc-student —— STUDENT.md 学案规范(11 节;§3 前置知识单链接指向 KNOWLEDGE.md)
- project-doc-teacher —— TEACHER.md 备课解析规范(9 节)
- project-doc-question —— QUESTION.md 问答日志规范(含 /goal 模式 作答规则)
- project-doc-knowledge —— KNOWLEDGE.md 前置知识详解规范(6 节,每知识点附真实检验网址)
- LICENSE —— MIT
安装
1. 将本目录复制到 ${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}/.agent-presets/project-learning/(每个预设一个同级目录,id 与目录名一致)。
2. 挂载校验:agentPresets.standingKeyFor('project-learning') 返回 mounted OK 即生效。
3. 在 Web GUI 新开会话,预设选择「项目学习模式」。
使用
对目标项目说「学习/阅读这个项目」,Agent 将执行:复杂度分档(判据写入 TEACHER.md §0/§1)→ 询问学习者背景(编程水平/目标/想学知识/已有经验/文档偏好)与双确认 → 按档位策略阅读 → 产出 learning_plan// 四份文档(TEACHER → KNOWLEDGE → STUDENT → QUESTION)。
学生先做 KNOWLEDGE.md §1 知识自检,缺失项按详解学习并用检验网址自测;提问在 QUESTION.md 中追加;AI 仅在 /goal 模式且问题标注 时回答。
许可证
MIT License,详见 LICENSE。同作者(mingger77)的其他插件
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