DSHarness Go 是 DeepSeek Harness 的移动端生态项目 —— 为 DeepSeek…
33.4/100
综合分
5
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/24 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/mionio233-collab/dsharness-go.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · ui
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 12 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/20) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsharness-go(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/22 11:43:27
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
写入剪贴板(不计风险)
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
- 写入剪贴板main.js:114
try { await navigator.clipboard.writeText(value); copyInstall.textContent = '已复制'; }
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSHarness Go
DSHarness Go 是 DeepSeek Harness 的移动端生态项目 —— 为 DeepSeek Harness 提供原生 Android 客户端。
Android 预览版已发布 · iOS 版本开发中(暂不提供下载)。
它让你在手机上连接电脑端 Harness 继续对话,也可以脱离电脑,直接使用自有 API 供应商、离线 GGUF 模型 / 本机生图独立运行;同时提供手机自动化、插件扩展,并且不需要在 Android 上安装 Ubuntu/Linux 模拟器,也不需要 root。
原生 Kotlin + Jetpack Compose · Android 8.0+ · arm64-v8a ·预览版 · DeepSeek Harness 移动端生态
本仓库提供 Android 源码、项目介绍、构建文档与正式 APK 下载。
下载 v1.0.12 · 浏览源码 · 构建说明 · AGPL-3.0
目录
- 项目介绍
- 两种使用方式
- 功能
- 截图
- 快速开始
- 手机自动化与隐私
- 常见问题
- 关于 DeepSeek Harness 的权利声明
- 下载与链接
- 许可
项目介绍
DeepSeek Harness(DSH)把模型、工具、插件与工作区串成一套可编程的 AI Agent 工作环境。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSHarness Go DSHarness Go 是 DeepSeek Harness 的移动端生态项目 —— 为 DeepSeek Harness 提供原生 Android 客户端。 Android 预览版已发布 · iOS 版本开发中(暂不提供下载)。 它让你在手机上连接电脑端 Harness 继续对话,也可以脱离电脑,直接使用自有 API 供应商、离线 GGUF 模型 / 本机生图独立运行;同时提供手机自动化、插件扩展,并且不需要在 Android 上安装 Ubuntu/Linux 模拟器,也不需要 root。 原生 Kotlin + Jetpack Compose · Android 8.0+ · arm64-v8a ·预览版 · DeepSeek Harness 移动端生态 本仓库提供 Android 源码、项目介绍、构建文档与正式 APK 下载。 下载 v1.0.12 · 浏览源码 · 构建说明 · AGPL-3.0 目录 - 项目介绍 - 两种使用方式 - 功能 - 截图 - 快速开始 - 手机自动化与隐私 - 常见问题 - 关于 DeepSeek Harness 的权利声明 - 下载与链接 - 许可 项目介绍 DeepSeek Harness(DSH)把模型、工具、插件与工作区串成一套可编程的 AI Agent 工作环境。DSHarness Go 把这种能力延伸到手机端,解决两类需求: 1. 人不在电脑前,也想继续电脑上的会话:通过局域网或同账号中继连接电脑端 DSH,手机端继续对话、查看任务进度,模型与项目上下文保持一致; 2. 没有电脑,或想完全在手机上运行:直接接入自有 API 供应商,或下载离线 GGUF 模型、本机生图模型,在手机本地完成推理与生成。 DSHarness Go 是移动端生态客户端,不是 DeepSeek 官方产品;DeepSeek Harness 的权利归 DeepSeek 公司所有(见下方权利声明)。 两种使用方式 方式一:连接电脑端 Harness ┌──────────────┐ 局域网扫码 / 同账号中继 ┌──────────────────┐ │ 电脑端 DSH │ ─────────────────────────▶ │ DSHarness Go │ │ 模型/工具/项目│ ◀───────────────────────── │ (Android 手机) │ └──────────────┘ 会话与任务同步 └──────────────────┘ 方式二:手机独立运行(本地 API 模式) ┌──────────────────┐ 自有 API 供应商 / 离线 GGUF / 本机生图 │ DSHarness Go │ ──────────────────────────────────────────▶ 手机本地或云端 │ (Android 手机) │ 无需电脑、无需 Ubuntu 模拟器、无需 root └──────────────────┘ | | 连接电脑端 Harness | 手机独立运行 | | 需要电脑 | 需要(局域网或同账号中继) | 不需要 | | 模型来源 | 电脑端配置的模型 | 手机端 API 供应商 / 离线 GGUF | | 适合场景 | 继续桌面对话、使用电脑端工具与项目上下文 | 随身使用、离线使用、隐私敏感场景 | | 网络 | 局域网或中继 | 可完全离线 | 功能 连接与同步 - 局域网扫码配对,或同账号中继连接,无需公网 IP; - 断线重连、增量同步;打开会话优先使用本地缓存,超大会话不再一次性加载; - 电脑端问答卡片(AskUserQuestion)可在手机端直接回答。 对话与模型 - 流式回复、工具调用、推理等级(低 / 中 / 高)与任务模式切换; - 多供应商支持:DeepSeek、OpenAI、Anthropic 兼容接口,自定义 Base URL 与模型列表; - 模型能力标记(上下文长度、视觉、推理),会话内快速切换。 本地模型与本机生图 - 内置 llama.cpp 端侧推理,可下载或导入 GGUF 模型,支持视觉模型与多模态输入; - 内置 stable-diffusion.cpp,本机文生图无需云端;也支持 OpenAI Images 兼容接口; - 本地模型管理:下载任务、存储占用、导入与删除。 手机自动化 - 基于 Android 无障碍服务的手机 Agent:观察界面、点击、输入、长按、拖动、坐标手势与截图; - 支持后台自动化任务与执行计划(受 Android 调度限制,计划时间为近似值); - 可选的视觉兜底,需单独授权屏幕捕获,临时图片不会保存到对话或导出。 插件、工作区与文件 - DSH Go 插件商城:安装/启用/禁用插件,支持自定义 HTTPS 商城目录; - 工作区管理与文件浏览/编辑; - 手机端技能(SKILL.md)导入与使用。 截图 截图使用测试环境,界面可能随版本变化。 | 对话 | 新建会话 | 模型选择 | | 对话 | 新建会话 | 模型选择 | | 本地模型 | 多模态 · 本机生图 | 插件商城 | | 本地模型 | 多模态 | 插件商城 | | 自动化任务 | 手机控制 | | 自动化任务 | 手机控制 | 快速开始 1. 安装 App(Android):从 Releases 下载签名 APK (arm64-v8a,Android 8.0+),允许「安装未知来源应用」后安装。iOS 版本开发中,暂不提供下载; 2. 选择使用方式: - 远程连接:电脑端启用 DSH Go 互联插件,手机扫码或同账号配对; - 独立使用:设置 → 手机端 API 服务 配置供应商,或设置 → 本地模型 下载模型; 3. 开始使用:新建会话即可聊天、调用工具、生图,或在会话中启用手机控制。 手机自动化与隐私 - 手机控制默认关闭,需要在会话中的「手机控制」面板显式启用,并授予无障碍服务; - 默认只读取无障碍节点;视觉兜底需额外授权屏幕捕获,仅在请求视觉观察时临时截图; - 登录、密码、验证码、支付及受保护页面不会上传;图片不保存到对话或导出,任务结束/撤销授权后关闭; - 本机模型、本机生图与本地缓存都在设备上处理;账号与配对令牌保存在本机加密存储中。 常见问题 需要电脑才能用吗? 不需要。手机端可以独立使用自有 API 供应商,也可以下载本地 GGUF 模型离线推理;想继续电脑上的会话时再连接电脑端 Harness。 需要在 Android 上安装 Ubuntu / 模拟器吗? 不需要。DSHarness Go 是原生 Android 应用,直接调用系统能力,无需 Linux 模拟器、无需 root。 iOS 版本什么时候发布? iOS 版本仍在开发中,暂不提供下载。发布后会在下载页和 GitHub Releases 公布。 为什么只提供 arm64-v8a? 端侧大模型与生图引擎依赖 arm64 原生库,当前仅打包 arm64-v8a;绝大多数近几年的 Android 手机都支持。 源码是否公开? Android 源码已在本仓库公开,参阅 app、构建说明 和 LICENSE。iOS 版本仍在开发中。 安装包为什么比 Android Studio 的 Debug 包小? Release 包开启 R8 代码压缩与资源裁剪,并裁剪调试符号。当前 v1.0.12 正式安装包约 96 MB,具体大小与 SHA-256 见发布页。 关于 DeepSeek Harness 的权利声明 DeepSeek Harness(DSH)及其相关名称、标识、商标与版权归 DeepSeek 公司所有。 DSHarness Go 是第三方开发的移动端生态客户端,不是 DeepSeek 官方发布的产品,与 DeepSeek 公司没有隶属、代理、合作或背书关系。本项目仅用于连接、兼容和扩展 DeepSeek Harness 的使用体验; “DeepSeek”及相关名称仅用于说明兼容对象与生态关系,相关权利归其权利人所有。 下载与链接 - 下载页:<https://github.com/mionio233-collab/dsharness-go/releases> - 官网 / 介绍页:<https://dsharnessgo.top/> - 使用条款与第三方组件声明:<https://dsharnessgo.top/terms.html> - 更新日志:CHANGELOG.md - 问题反馈:<https://github.com/mionio233-collab/dsharness-go/issues> 开发 源码使用 Kotlin 与 Jetpack Compose,依赖通过 Gradle 管理。环境准备和本地构建步骤见 docs/BUILDING.md。 ./gradlew :app:assembleDebug ./gradlew :app:testDebugUnitTest 欢迎通过 Issues 报告问题,或提交 Pull Request 参与改进。请勿在 Issue、日志或代码中提交 API Key、令牌或个人数据。 许可 本仓库代码采用 GNU AGPL-3.0,见 LICENSE。版权与第三方声明见 NOTICE。商标、名称及第三方素材的权利归各自权利人所有。 第三方组件(llama.cpp、stable-diffusion.cpp、multiplatform-markdown-renderer、DeepSeek Harness 相关素材等)分别适用其自身许可证,相关声明见使用条款与安装包内声明。
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★ 24,804已汉化DSH
71.8
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★ 37,350已汉化DSH
71.5
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★ 664已汉化DSH
71.2
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★ 151,506已汉化DSH
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★ 7,027已汉化DSH
71.1
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