从任务执行中学习并验证新的工作策略
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综合分
0
GitHub 星标
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npm 周下载
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用户评分
数据截至 2026/10/24 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add mmj953131361-eng/dsh-evolve该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 8 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/10/31(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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一个 DeepSeek Harness 插件,用于证据驱动的 harness 演进、独立重跑和可回退的采纳。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH Evo
让 DeepSeek Harness 从任务执行中学习,并用真实重跑验证新的工作策略。
English · 快速开始 · 下载插件 · 问题反馈 · 参与贡献
Evo 是 DeepSeek Harness(DSH)的插件。安装后照常与 DSH 对话,Evo 会观察有来源的任务要求和交付证据,在后台提出候选 harness、执行比较、合成并重新运行;有充分证据时采用新策略,也可以保留原策略。这里的 harness 指 Agent 的工作指令、任务上下文和原生技能等运行组件。
开发预览:0.2.2-dev.4。 当前公开版本来自已接受的 main;正在开发的其他分支不包含在此发布中。插件能运行学习流程,不代表每次都能提高质量,也没有证据证明已追平 Harness²。请先在可恢复的本地项目和独立 Profile 中试用。
我想直接使用
普通用户可以下载预构建 .tgz,无需克隆本仓库、安装 pnpm 或自己构建。
1. 安装或准备 DSH 0.2.1-rc.2,并在 DSH 中配置可用的模型。
2. 从 Releases 下载 dsh-evolve-bundle-0.2.2-dev.4.tgz。
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DSH Evo 让 DeepSeek Harness 从任务执行中学习,并用真实重跑验证新的工作策略。 English · 快速开始 · 下载插件 · 问题反馈 · 参与贡献 Evo 是 DeepSeek Harness(DSH)的插件。安装后照常与 DSH 对话,Evo 会观察有来源的任务要求和交付证据,在后台提出候选 harness、执行比较、合成并重新运行;有充分证据时采用新策略,也可以保留原策略。这里的 harness 指 Agent 的工作指令、任务上下文和原生技能等运行组件。 开发预览:0.2.2-dev.4。 当前公开版本来自已接受的 main;正在开发的其他分支不包含在此发布中。插件能运行学习流程,不代表每次都能提高质量,也没有证据证明已追平 Harness²。请先在可恢复的本地项目和独立 Profile 中试用。 我想直接使用 普通用户可以下载预构建 .tgz,无需克隆本仓库、安装 pnpm 或自己构建。 1. 安装或准备 DSH 0.2.1-rc.2,并在 DSH 中配置可用的模型。 2. 从 Releases 下载 dsh-evolve-bundle-0.2.2-dev.4.tgz。 3. 把插件安装到你实际使用的 Profile,例如桌面端的 desktop: dsh plugin --profile desktop add /完整下载路径/dsh-evolve-bundle-0.2.2-dev.4.tgz 4. 重启对应 DSH Profile,打开一个本地项目和新会话,正常描述任务。打开 Evo 入口查看学习状态、变化和撤销。 首次安装、Web 版、模型配置、费用限制、排错和卸载,请按用户 Quickstart操作。 首次可先停用自动后台执行,确认模型和预算后再启用;具体方法见 Quickstart。queued 只代表排队,KEEP_BASE 代表保留原策略,都不等于学习成功。 它会做什么 flowchart LR A[任务要求与交付证据] --> B[提出候选策略] B --> C[同一冻结输入独立执行] C --> D[依据执行证据合成] D --> E[独立重跑与比较] E --> F[采用并可撤销 / 保留原策略] - 任务前:查找适用且经过验证的经验;没有就正常开始。 - 任务中:观察遗漏、无进展、重复操作和失败,符合条件时启动受预算约束的实验。 - 任务后:从冻结输入重跑基线和不同候选;合成后的策略必须再次执行,不能只凭提示文本更长就采用。 - 经验:保存完整策略、来源、适用条件、反例和证据等级,区分当前任务验证与跨任务支持。 改动范围与确认 | 范围 | 交互 | 生效方式 | | 当前会话 | 受支持的文本/原生技能默认自动采用,提供撤销;可改为逐项确认 | 下一请求更新;技能正文按原生调用加载 | | 当前项目 | 必须审查实际文件差异后确认 | Evo 管理区域和专用技能目录;使用新会话验证 | | 指定 Profile | 必须确认目标 Profile 和影响范围 | 经原生配置加载,可能需要重启 | 关闭或推迟确认不代表批准。插件保留用户文件内容,并在目标或版本冲突时拒绝覆盖。当前支持的组件主要是指令、任务上下文、记忆文本和原生技能;工具、插件实现、MCP、权限和 Loop 的任意修改尚未进入自动候选与采用流程。 当前边界与费用 - 候选实验使用受限本地文件 runner,不能代表完整前台的 shell、网络、任意代码或所有插件能力。 - 闲置、模型说“完成”和文件存在都不能单独证明任务完成。 - 长期项目、跨月对话及目标变更管理仍在待办。 - 后台实验会额外调用模型。当前默认任务后上限很大:512M 处理 token、8 小时;期望的单次输出上限为 1M,实际受模型/API 限制。这些是上限,不是实际用量;开始前请阅读预算说明,设置适合自己的额度。 - 冻结输入和产物的相关内容会发送给你配置的模型服务。本地状态保存在项目的 .dsh-evolve/,请勿提交其中的任务快照或凭证。 最新公开的账单任务评审包含失败与人工诊断选择;不能把它视为生产自动选择已证明有效。测试通过和真实模型质量改善分别报告。 我想参与开发 git clone https://github.com/mmj953131361-eng/dsh-evolve.git cd dsh-evolve/dsh-evolve pnpm install --frozen-lockfile pnpm typecheck pnpm test pnpm build 构建需要 Node ^22.19.0 || >=24 和 pnpm@11.28.5。正常构建/测试不需要下载 DSH、Harness² 参考仓库,也不需要模型密钥。详细步骤、PR 流程及范围约束见 CONTRIBUTING.md。 文档 | 读者 | 文档 | | 直接使用插件 | Quickstart、详细安装、使用流程 | | 理解产品与边界 | 需求 PRD、架构、兼容性 | | 贡献代码 | 贡献指南、开发说明、变更记录 | | 检查质量与证据 | 评测 SOP、测试、历史比较 | | 报告安全问题 | 安全说明 | 许可与致谢 Evo 原创部分采用 MIT。第三方部分保留各自许可证,详见 NOTICE、第三方声明 和 licenses/。 - DeepSeek Harness:宿主平台;本项目包含其 Agent Loop 及部分测试辅助代码的修改副本,遵守 MIT。 - Google Research Harness²:Propose–Probe–Compose、经验积累和比较方法的重要参考;部分选择提示有改编,遵守 Apache-2.0。 本项目是独立社区项目,与 DeepSeek 或 Google 不存在官方隶属或背书关系。固定参考版本记录在 references.lock.json,参考源码不作为本仓库的一部分分发。
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mmj953131361-eng/dsh-evolve
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