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图片视觉路由 mochgolf/dsh-deepseek-vision-router

DeepSeek Harness
mochgolf81 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

让纯文本主代理接收聊天框图片并转文字描述

27.5/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add mochgolf/dsh-deepseek-vision-router
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · vision
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/26·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 81 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugins@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots
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功能亮点

  • 接收聊天框图片
  • 图片转文字描述

DeepSeek Harness 的透明图像预处理路径

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-deepseek-vision-router 这是一个实验性的 DeepSeek Harness 插件,让纯文本 DeepSeek 主代理可以直接接收从 DSH 聊天框输入的图片。 DSH 图片附件 -> 视觉模型描述 -> deepseek-official 插件会新增独立的 deepseek-vision 路由。图片分析通过 DSH“模型”设置中已有的提供方运行;主对话仍由官方 DeepSeek 适配器负责推理、流式输出、工具调用和重试。 兼容性 - DSH 0.1.0-rc.6 - Node.js 24+ - mcp-vision-bridge 0.2.7 其他版本可能也能运行,但尚未验证。 安装 dsh plugin --profile web add github:mochgolf/dsh-deepseek-vision-router 1. 打开 设置 → 模型,新增或复用一个支持图片输入的提供方;端点和凭据仍由模型页管理。 2. 打开 设置 → 插件 → DeepSeek 视觉,选择该提供方并保存视觉模型。模型字段默认是 mimo-v2.5,也可输入所选提供方支持的其他模型 ID。 提供方的新增、修改和删除始终在 设置 → 模型 完成。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-deepseek-vision-router

这是一个实验性的 DeepSeek Harness 插件,让纯文本 DeepSeek 主代理可以直接接收从 DSH 聊天框输入的图片。

DSH 图片附件 -> 视觉模型描述 -> deepseek-official

插件会新增独立的 deepseek-vision 路由。图片分析通过 DSH“模型”设置中已有的提供方运行;主对话仍由官方 DeepSeek 适配器负责推理、流式输出、工具调用和重试。

兼容性

- DSH 0.1.0-rc.6
- Node.js 24+
- mcp-vision-bridge 0.2.7

其他版本可能也能运行,但尚未验证。

安装

dsh plugin --profile web add github:mochgolf/dsh-deepseek-vision-router

1. 打开 设置 → 模型,新增或复用一个支持图片输入的提供方;端点和凭据仍由模型页管理。
2. 打开 设置 → 插件 → DeepSeek 视觉,选择该提供方并保存视觉模型。模型字段默认是 mimo-v2.5,也可输入所选提供方支持的其他模型 ID。

提供方的新增、修改和删除始终在 设置 → 模型 完成。插件只在 DSH 原生 settings 命名空间保存 visionProvider 和 visionModel,下一次图片请求会直接使用新配置,无需重启。

在 DSH 模型菜单中选择 DeepSeek + Vision。新会话可以将它设为默认提供方;已有会话会保留之前记录的提供方,直到手动切换。

安全与隐私

- 提供方端点和凭据仍由 DSH“模型”设置管理;插件不会复制或保存它们。
- 图片字节会发送到配置的视觉模型提供方;DeepSeek 接收的是文字描述,而非像素。
- 视觉描述在交给 DeepSeek 前会标记为不可信图片内容,避免图片中的文字被提升为系统指令。
- 成功生成的描述会进入有容量上限的进程内缓存。

已知限制

- DSH 重启后不会保留描述缓存。
- 分析提示词来自一个 mcp-vision-bridge 内部模块;其上游目录结构变化时可能需要更新兼容代码。
- 这是图片预处理桥接方案,不是 DeepSeek 原生多模态能力。

开发

npm ci
npm test
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让纯文本主代理接收聊天框图片并转文字描述

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