dsh-vision-tools 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：npm 同名包「dsh-vision-tools」归属 github:moon09300731/dsh-vision-tools，装到的可能不是本插件

dsh-vision-tools 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-vision-tools 还在维护吗？

GitHub 3 星。最近一次上游提交在 2026/8/17。

视觉识图工具 moon09300731/dsh-vision-tools

DeepSeek Harnessv0.1.2

moon0930073178 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

粘贴或拖入图片，让纯文本模型读懂画面与文字

29/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：npm 同名包「dsh-vision-tools」归属 github:moon09300731/dsh-vision-tools，装到的可能不是本插件。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add moon09300731/dsh-vision-tools

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

本站已真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 78 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

npm 同名包「dsh-vision-tools」归属 github:moon09300731/dsh-vision-tools，装到的可能不是本插件

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-vision-tools @ 0.1.2

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/23 11:37:10

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 6 处，展示前 6 条）

读取本地文件
src/index.mjs:59
text = await readFile(p, 'utf8')
读取本地文件
src/index.mjs:112
const bytes = await readFile(p)
写入本地文件
src/index.mjs:153
await mkdir(dir, { recursive: true })
写入本地文件
src/index.mjs:155
await writeFile(abs, Buffer.from(base64, 'base64'))
发起网络请求
src/index.mjs:212
res = await fetch(cfg.endpoint, {
发起网络请求
lib/client.bundle.js:42
return fetch("/api/vision-paste", {

扫描于 2026/11/2（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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·结论标注依据与风险等级

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功能亮点

粘贴或拖入图片
识别画面与文字
纯文本模型可读图

DeepSeek Harness 视觉能力全家桶：vision_understand 工具 + 粘贴/拖拽/按钮三入口识图

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-vision-tools DeepSeek Harness（DSH）视觉能力全家桶 —— 让 DeepSeek 纯文本模型“看得见”。 - vision_understand 工具：调用 OpenAI 兼容视觉大模型 API 理解本地图片（描述画面、识别文字、回答问题），注册为全局工具，所有会话可用。 - 三入口识图：Cmd/Ctrl+V 粘贴截图、拖图到按钮、点按钮选文件 → 图片自动落盘到 $DSH_HOME/pasted-images/ → 输入框填入请识别这张图片： → 发送后模型自动调用识图工具。默认使用智谱 GLM-4.6V-Flash（免费），支持 4 家 provider 切换。被限流时自动降级到 GLM-4V（glm-4v-flash）重试，免费模型高峰期也不容易失败。安装方式一：npm 安装（推荐） dsh plugin --profile web add dsh-vision-tools 方式二：GitHub 安装 dsh plugin --profile web add "github:moon09300731/dsh-vision-tools#main" 重启 dsh web 后生效。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-vision-tools

DeepSeek Harness（DSH）视觉能力全家桶 —— 让 DeepSeek 纯文本模型“看得见”。

- vision_understand 工具：调用 OpenAI 兼容视觉大模型 API 理解本地图片（描述画面、识别文字、回答问题），注册为全局工具，所有会话可用。
- 三入口识图：Cmd/Ctrl+V 粘贴截图、拖图到按钮、点按钮选文件 → 图片自动落盘到 $DSH_HOME/pasted-images/ → 输入框填入 请识别这张图片： → 发送后模型自动调用识图工具。

默认使用智谱 GLM-4.6V-Flash（免费），支持 4 家 provider 切换。被限流时自动降级到 GLM-4V（glm-4v-flash）重试，免费模型高峰期也不容易失败。

安装

方式一：npm 安装（推荐）
dsh plugin --profile web add dsh-vision-tools

方式二：GitHub 安装
dsh plugin --profile web add "github:moon09300731/dsh-vision-tools#main"

重启 dsh web 后生效。

配置（vision_understand 工具需要）

创建 ~/.dsh/vision.env（全局生效，推荐）：

VISION_PROVIDER=zhipu # zhipu | dashscope | siliconflow | openai
VISION_API_KEY=你的APIKey

可选覆盖：

VISION_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions
VISION_MODEL=glm-4.6v-flash

限流自动降级（可选）：

VISION_FALLBACK_MODEL=glm-4v-flash

- 主模型 VISION_MODEL 被限流（HTTP 429 / 负载过高 / 频率限制等）时，自动降级到 VISION_FALLBACK_MODEL 重试一次
- 缺省降级模型 = provider 预设模型（zhipu → glm-4v-flash，即 v4 版本）；主模型与降级模型相同时不会重复请求
- 仅限流类错误触发降级；密钥无效、参数错误等业务错误不降级，直接报错

| provider | 默认模型 | 说明 |
| zhipu | glm-4.6v-flash | 智谱，免费（128K 上下文，支持思考模式） |
| dashscope | qwen-vl-plus | 阿里百炼 |
| siliconflow | Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct | 硅基流动 |
| openai | gpt-4o-mini | OpenAI |

工作区回退：在项目目录放 .dsh-vision.env（同格式），仅该项目生效。配置每次调用实时读取，改完无需重启。

使用

1. 粘贴：直接 Cmd/Ctrl+V 粘贴剪贴板截图（捕获阶段拦截，优先于 GUI 自身附件处理）
2. 拖拽：拖图片到输入框左侧的「📷 识图」按钮
3. 选择：点「📷 识图」按钮选文件

发送后 agent 会自动调用 vision_understand 识别图片。

安全边界

- 图片会经外部视觉 API 出网（base64 传输），敏感数据请改用本地 OCR（tesseract/paddleocr），或自建内网视觉服务用 VISION_BASE_URL 指向
- vision.env 含 API Key，不要提交到 git（本仓库 .gitignore 已忽略）
- 粘贴路由仅监听 DSH 本机端口，图片保存于 $DSH_HOME/pasted-images/

技术说明

⚠️ 依赖约定：@deepseek-ai/dsh-tools 是 DSH 宿主运行时自带（bundle 机制提供），本插件不声明为 dependencies。若声明，dsh plugin add 触发 npm install 会在 profile 里装出第二份 dsh-tools，与宿主全局那份形成模块双实例，导致工具执行层 scheduler.prepare 崩溃（Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')）。安装后建议确认 profile 的 node_modules/@deepseek-ai/dsh-tools 是符号链接或单实例。

- 宿主半区：src/index.mjs（Cordis 插件，inject: ['tools', 'webServer']）
- vision_understand 工具经 defineTool 注册（@deepseek-ai/dsh-tools）
- POST /api/vision-paste 路由落盘粘贴图片
- 浏览器半区：lib/client.bundle.js（手写 __ModuleLoader__ bundle，零构建依赖）
- conversation.input.left slot 注册「📷 识图」按钮
- 捕获阶段 paste 监听拦截剪贴板图片

License

MIT