画图面板 muze63096/dsh-draw-plugin

dsh-draw-plugin

给 DeepSeek Harness 用的画图插件：侧边栏多一个「画图」面板，写句提示词就出图，Q版/正常两档画风，三个出图引擎随便挑。

零运行时依赖，不需要构建——宿主半边是普通 ESM，客户端半边是加载器直接可用的 CJS 单元。

两个版本，按需选一个

两个包的代码完全相同，区别只在「默认引擎」和文档——所以随时能切换，不用重装。

| | 完整版（ComfyUI） | 轻量版（SD.cpp） |
| 一键安装要下多少 | ~5 GB（含 CUDA 版 PyTorch）+ 2 GB 模型 | 29 MB 引擎 + 2 GB 模型 |
| 磁盘占用 | ~12 GB | ~2.5 GB |
| 首次安装耗时 | 10~20 分钟 | 1~3 分钟 |
| 出图速度（RTX 4050 / 512×512 / 20 步） | ~10 秒 | ~9.5 秒 |
| 显卡要求 | Windows + N 卡（CUDA） | Windows + 任意支持 Vulkan 的显卡（N / A / 核显都行） |
| LoRA | 支持（面板下拉选 + 权重） | 支持（提示词里写 ） |
| 生态 | 完整 ComfyUI：自定义节点、别人分享的工作流 | 只有基础文生图 |
| 适合谁 | 想用 ComfyUI 生态、要各种节点插件 | 只想装上就能画、硬盘或网速有限 |

轻量版用的是 stable-diffusion.cpp：一个纯 C++ 推理器， sd-server.exe 自带 OpenAI 兼容 + A1111 兼容接口，所以插件接它几乎不用额外代码。

长什么样

左侧边栏底部多一个铅笔图标「画图」，点开是一个整页面板：

┌ 画图 ─────────────────────────────────────────┐ │ 提示词 [ 坐在桌前打游戏，回头惊讶地看着镜头 ] │ │ 固定角色[ 蓝发鲸鱼女仆娘，白色蕾丝女仆装… ] │ │ 画风 (●)Q版 ( )正常 尺寸 [1:1][3:4][16:9] │
│ [ 生成 ] │
├───────────────────────────────────────────────┤
│ 引擎 (●)免费 Pollinations ( )硅基流动 ( )自定义│ │ 模型 (●)Turbo ( )FLUX │ │ ☑纯白背景 ☑中文自动译成英文 高级设置 │ ├───────────────────────────────────────────────┤ │ ┌────────────┐ │ │ │ 出图预览 │ │ │ └────────────┘ │
│ [新窗口打开] [再来一张] 已保存： │
├───────────────────────────────────────────────┤
│ 本次历史 ▢ ▢ ▢ ▢ │ └───────────────────────────────────────────────┘

截图占位：欢迎 PR 补一张 docs/screenshot.png。

特性

- 四个引擎可选，Key 由使用者自己填：免费 Pollinations（无需 Key）／硅基流动（Kolors 等）／任意 OpenAI 兼容的 /images/generations 端点／本机引擎（ComfyUI 或轻量版 SD.cpp）。
- 本机引擎一键安装：没有环境的点一下按钮就自动装好；完整版装 ComfyUI（~5GB），轻量版装 stable-diffusion.cpp（29MB）。两者都支持 LoRA。
- Q版 / 正常两档画风，画风词前置（实测：放句尾会被稀释成 3D 写实风）。
- 中文提示词自动译成英文（可关）。实测免费引擎吃到中文会整体切到写实路线并丢掉画风词，所以默认开启翻译，并会把你实际发送的提示词显示出来。
- 限流自动重试：免费引擎的 402/429/500 会退避重试 4 次，不是一撞就死。
- 按真实格式落盘：引擎返回什么类型就存什么后缀（.jpg/.png/.webp），Content-Type 也如实返回。
- 历史缩略图、真实耗时/体积、一键新窗口打开。
- 自定义保存位置：面板「保存到」直接填（默认 $DSH_HOME/dsh-draw），填过就记住；行配置也能改默认值。
- 不写死任何路径：脚本、设置、Key 文件都在 $DSH_HOME，出图目录由使用者指定。

安装

从 npm（发布之后）
dsh plugin --profile web add dsh-draw-plugin

从本地目录 / GitHub clone / 解压的 ZIP：注意 -w 不能省
dsh plugin --profile web add -w "D:\path\to\dsh-draw-plugin"

-w 是必须的。 profile 目录本身就是 pnpm 的 workspace root，不加 -w 会报 ERR_PNPM_ADDING_TO_ROOT。（-w 只是 pnpm 的 --workspace-root 缩写，不会改变装到哪个 profile。）

dsh plugin … add 会通过包自带的 dsh.bundle.patch 自动挂载插件行，不需要手动改 profile。

然后重启 DSH 的 web app（客户端 bundle 在启动时组图）。

手动安装（不走 dsh plugin）

把包目录放进 $DSH_HOME/profiles//node_modules/，并确保该 profile 的 cordis.patch.yml 里有：

- insert:
- id: dsh-draw
name: 'dsh-draw-plugin'
inject: [fs, shell, webServer]
config:
outDir: 'dsh-draw'

inject 不能少——少了它，apply 可能在 fs/shell/webServer 就绪之前跑，路由注册不上。

使用

1. 点侧边栏的铅笔图标「画图」。
2. 免费引擎开箱可用，不需要任何配置：写提示词 → 点生成。
3. 要用别的引擎：切到「硅基流动」或「自定义接口」，填 API Key。
- Key 也可以放到工作区的 .dsh-draw-key.txt，面板里就不用每次填。
4. 「固定角色」里写一段固定描述（如某个角色的外形），每张图都会带上——适合反复画同一个角色。
5. 一键预设（v0.5.6 起）：提示词框上方有预设按钮，点一下就把画风、尺寸、提示词、负面一起填好。
- Q版鲸鱼娘：Q 版贴纸风 + 蓝发鲸鱼女仆（含加权与负面），本机引擎上实测可用
- Q版贴纸（任意角色）：只套画风和"排掉文字/气泡/写实"的负面，提示词自己写
- 预设里带的底模只在当前模型列表里匹配得到时才自动选中（比如 NoobAI），匹配不到就只填提示词，不会把你的选择改坏

引擎

| 引擎 | 需要 Key | 默认端点 | 常用模型 |
| 免费 Pollinations | 否 | image.pollinations.ai | turbo（二次元更好）、flux（写实更好） |
| 硅基流动 | 是 | https://api.siliconflow.cn/v1 | Kwai-Kolors/Kolors、Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo、Qwen/Qwen-Image |
| 自定义接口 | 是 | 你自己填 | 任何 OpenAI 兼容的 /images/generations 模型（dall-e-3 等） |
| ComfyUI（本机） | 否 | http://127.0.0.1:8188 | 你本机装的任何底模 + LoRA |

Key 在硅基流动控制台创建（siliconflow.cn）。它和 DeepSeek 的 API Key 是两家公司、两套余额，互不通用。

自定义接口会先发 image_size（硅基流动的写法），若对方返回 400/422 再自动改用 size（OpenAI 的写法）重发；返回体里的 url 和 b64_json 两种都支持。

ComfyUI 模式（本机出图 + LoRA）

想精确复刻某种画风（尤其二次元），LoRA 是最有效的办法——而 LoRA 只能在你自己的推理端加载，所以这个模式连的是你本机的 ComfyUI。

前提：本机装好 ComfyUI 并启动（默认 http://127.0.0.1:8188）。

面板里的用法：

1. 引擎选 ComfyUI（本机）
2. 点 读取模型 / LoRA —— 插件去问 ComfyUI 的 /object_info，把底模与 LoRA 列表拉进下拉框
3. 选底模、选 LoRA、调权重（默认 0.8）/ 步数 / CFG
4. 生成

两种工作流来源：

| 方式 | 说明 |
| 自动（默认） | 用你选的模型/LoRA 现拼一个标准 txt2img 工作流：CheckpointLoader →（LoraLoader）→ CLIPTextEncode ×2 → KSampler → VAEDecode → SaveImage |
| 自定义 | 把 ComfyUI 里「导出（API 格式）」的 JSON 粘进「自定义工作流」。提示词自动注入：① 工作流里写了 {{prompt}} / {{negative}} / %prompt% → 直接替换占位符② 没写占位符 → 自动沿 KSampler 的 positive/negative 连线找到文本节点再替换 |

出图后结果区会显示一行「工作流：…」，告诉你这次是怎么注进去的。

注意：
- 出图速度取决于显卡，可能几十秒到几分钟（插件最多等 240 秒）。
- 插件不代管 ComfyUI——它得先跑着。
- 中文提示词默认会译成英文再送（多数 SD/SDXL 的文本编码器对英文更友好）；底模如果吃中文，把「中文自动译成英文」关掉即可。

一键安装 ComfyUI（给没有环境的用户）

选了 ComfyUI 引擎后，面板里会出现一张「环境」卡片：

| 按钮 | 作用 |
| 一键安装 ComfyUI | 全自动装好整套环境：嵌入式 Python + ComfyUI + CUDA 版 PyTorch + 默认二次元底模 |
| 启动 ComfyUI | 启动服务；同时会在安装目录生成 启动ComfyUI.bat，以后双击即可 |
| 重新检测 | 立刻刷新状态（平时每 2 秒自动刷新一次） |

安装过程显示进度（第几步 / 百分比 / 当前在做什么），断了可以重来——已装好的步骤会自动跳过。

它会下载什么（全部走国内可达的源，GitHub 直连在很多网络下是断的）：

| 组件 | 来源 | 体积 |
| 嵌入式 Python 3.12 | 华为云镜像 | ~11 MB |
| pip | 清华 PyPI | ~2 MB |
| ComfyUI 源码 | Gitee 镜像 | ~12 MB |
| PyTorch（CUDA 12.8）+ torchvision/audio | pytorch 官方源，16 线程下载 | ~2.7 GB |
| 其余依赖 | 清华 PyPI | ~300 MB |
| 默认底模（SD1.5 二次元） | ModelScope | ~2 GB |

前提与限制：

- 目前只支持 Windows + NVIDIA。脚本会先用 nvidia-smi 检测，没有 N 卡就直接告诉你，不会装到一半才失败。
- 需要 ~12 GB 磁盘，首次约 10~20 分钟（16 线程下载，实测能跑满带宽）。
- 安装位置默认 $DSH_HOME/comfyui，面板里可改。
- 已经有 ComfyUI 的用户不用重装：把它的目录填进「安装位置」→ 点「重新检测」，插件会直接接管（检测到别处的现成安装时，卡片还会给出「用检测到的那个」按钮）。

画风：Q版 / 正常

两档各自的「画风词」放在提示词最前面，高级设置里可以直接改。默认值：

Q版 ：flat 2D anime illustration, chibi, super deformed, big head small body, thick black outlines, flat cel shading, sticker art, large expressive eyes, blush, 正常 ：2D Japanese anime illustration, clean line art, soft cel shading, detailed, anime screencap quality,

实测经验（都用免费引擎跑过）：

- Q版能压住 2D：chibi / super deformed 这类超变形词足够强。
- 正常档会滑向 3D/CG：正常比例的角色，免费模型的引力井就是"漂亮 3D 二次元"，换 4 套强制 2D 的措辞也压不住。想要贴合 2D 插画风格，换硅基流动的 Kolors。
- 场景词越多越写实：坐在堆满泡面的房间里 这类具体场景会把画面拉向写实；只写角色 + 白底最容易保住 2D。
- 免费引擎没有二次元专用模型（flux-anime / flux-pro / anime 都是无效名，服务端会静默回退）。
- 不要给 Pollinations 加 negative_prompt：实测会让服务端把不同模型的请求返回成同一张图。

保存位置

面板上的「保存到」输入框就是它，填过就记住（存在 $DSH_HOME/dsh-draw.config.json）：

| 你填的 | 结果 |
| 留空 | $DSH_HOME/dsh-draw |
| my-pics | $DSH_HOME/my-pics（相对路径按 $DSH_HOME 解析） |
| D:\pics\draw | 原样使用（绝对路径） |
| ~/pics | 家目录下的 pics |

生成时会把该目录的父目录作为本次的 workspace-write 边界，所以自定义到别处也能落盘（沙箱只在写盘时按边界校验）。

行配置（cordis.patch.yml 里的 config:）改的是默认值（面板里还没设过时生效）：

| 键 | 默认 | 说明 |
| outDir | 空 | 默认保存位置，留空 = $DSH_HOME/dsh-draw。 |
| comfyDir | 空 | ComfyUI 安装目录，留空 = $DSH_HOME/comfyui。面板里可临时覆盖。 |

文件落在哪

| 位置 | 文件 | 说明 |
| 保存目录（默认 $DSH_HOME/dsh-draw） | img--.jpg | 生成的图片（后缀随真实格式） |
| $DSH_HOME | .dsh-draw-gen.mjs | 生成脚本。无依赖、可直接读；出网、重试、落盘都在它里面 |
| $DSH_HOME | dsh-draw.config.json | 记住的保存位置 |
| $DSH_HOME | .dsh-draw-key.txt | 可选，你自己创建。面板没填 Key 时从这里读 |
| $DSH_HOME | .dsh-draw-init-error.txt | 仅在初始化失败时出现，内容是失败原因 |

$DSH_HOME 默认是 ~/.dsh（Windows：C:\Users\\.dsh）。

常见问题

一直报 HTTP 402 / 429？
免费引擎的限流很紧（上游有每分钟额度）。插件已经自动退避重试 4 次，还是失败就隔半分钟再点一次。想稳定出图就换硅基流动。

出来的图跟我写的中文提示词差很远？
本机 ComfyUI / SD.cpp 用的底模是按 Danbooru 英文标签训练的，它看不懂中文——中文进去等于一堆无意义的 token，头发颜色、服装、物种全靠模型瞎猜（实测："蓝色长发鲸鱼女仆"会出来银白长发 + 和服）。
- 勾上「中文自动译成英文」，或干脆用英文标签写（1girl, solo, blue long hair, whale tail, white lace maid dress, arms crossed, pout, blush）。
- 生成结果下方会显示实际发送的提示词，先看那一行是不是中文——是中文就是翻译这一步没成功，下面会直接写出原因。
- v0.5.4 修了一个会导致翻译静默失败的坑：宿主的推理模型（如 deepseek-flash）默认 reasoningEffort=high，思考会把 maxTokens 吃光，一个字的译文都不吐、finish 是 max-tokens。现在翻译调用显式关掉思考（off），失败也会把原因显示在面板上。
- 别在提示词里写"说 XXX"这种要画面出字的要求：扩散模型不会写字，只会糊出一坨假字（想要情绪就用 pout, angry, blush）。
- 想更稳：给关键属性加权重 (blue hair:1.3), (whale tail:1.2)，负面里排掉不想要的 cat ears, animal ears。

出来的图是写实照片，不是我写的画风？
两种原因：中文提示词没翻译（检查「中文自动译成英文」是否勾上，生成结果下方会显示"实际发送"的提示词），或者提示词里场景描述压过了画风词。

图存哪了？想换地方？
看面板「保存到」下面那行灰字——它显示的是实际落盘目录。要换就在输入框里填，下次生成即生效，并且会被记住。

ComfyUI 读取不到模型 / 出图超时？
- 确认 ComfyUI 在跑、地址对（默认 http://127.0.0.1:8188）：浏览器打开它应该能看到 ComfyUI 界面。没在跑就先点面板上的「启动」（或双击安装目录里的 启动ComfyUI.bat）。
- 报「请先拉取并选一个模型」= 面板还没拿到底模列表：先让 ComfyUI 跑起来。v0.5.5 起只要服务在跑，面板会自己把模型列表拉回来（不用再手点「读取模型 / LoRA」），并且会记住你上次选的底模。
- 从 v0.5.5 起，「启动」按钮真的能用了：以前拼出来的命令以带引号的路径开头（"D:\...\python.exe" "...\main.py" --listen ...），PowerShell 会把 --listen 里的 -- 当成运算符，直接 ParserError 秒退，面板却报“已启动”。现在改成 & "…python.exe" "…main.py" --listen …。
- 列表是空的 → ComfyUI 里没放底模（应放 models/checkpoints）或 LoRA（应放 models/loras）。
- 超时 → 显卡慢，或任务还堵在 ComfyUI 队列里；去 ComfyUI 界面看队列。
- 报「自定义工作流不是合法 JSON」→ 你粘的可能是「导出」，要的是「导出（API 格式）」。

ComfyUI 装在别的盘（不在 $DSH_HOME/comfyui）？
在面板的「目录」里填它所在的文件夹（例如 D:\AI\ComfyUI），或者直接点检测结果里给出的候选目录。从 v0.5.2 起这个目录会被记住，DSH 重启后不用重填。

「启动失败：这个目录里没有装好的 ComfyUI」？
插件认这两种布局：
- 自装版 / 插件一键装的：\python\python.exe + \ComfyUI\main.py
- ComfyUI 官方便携包：\python_embeded\python.exe + \ComfyUI\main.py（目录填到最外层那个文件夹）

如果你用的是 ComfyUI Desktop（桌面包） 或整合包，不用在这里填目录：直接打开那个应用，它自己就监听 8188，然后回面板点「读取模型 / LoRA」。面板出图只认「服务地址」，安装位置只服务于「一键安装 / 启动」。

面板报「检测失败：shell.run is not a function」？
插件要借宿主的 ctx.shell 跑一个 Node 探活脚本，而不同 DSH 版本给的方法名不一样。从 v0.5.3 起会自动退回 start（先起进程、等它结束、读输出），多数版本都能干活。要是还报错，面板会把宿主 shell 服务实际提供的方法名列出来——把那句话发给插件作者即可。

面板不出现 / 点了没反应？
1. 看工作区有没有 .dsh-draw-init-error.txt，里面有失败原因；
2. 确认 cordis.patch.yml 里的 inject 写了 fs/shell/webServer；
3. 装完必须重启 web app。

升级插件后，面板报「检测失败：提示词是空的」？
宿主半边是进程启动时加载进内存的（Node 的模块缓存），之后你改磁盘上的 lib/ 它也不会重载；而浏览器页面刷新后拿到的是新的面板代码。两边版本一错位，面板发来的 action 宿主不认识，请求就掉进了「出图」分支——没有提示词，于是报「提示词是空的」。
关掉 DSH 进程重新启动即可（只刷新浏览器页面不够）。从 v0.5.1 起，宿主对不认识的 action 会直接回一句「宿主不认识动作……」，不会再伪装成“提示词是空的”；同时兼容旧面板发出的 comfyui-status 写法。

为什么要写一个 .mjs 脚本再跑，宿主不直接请求？
宿主运行在受限求值环境里没有 fetch；而 Windows 沙箱下 curl、PowerShell 的 .NET 走的是系统 TLS（schannel），会被拒绝并报 SEC_E_NO_CREDENTIALS。Node 自带 OpenSSL，出网正常。所以出网这件事交给 Node 脚本做。

Key 会被写进文件吗？
不会。面板里填的 Key 只存在浏览器内存里，随请求以 stdin 传给子进程（不进命令行、不出现在进程列表），用完即弃。只有你自己创建 .dsh-draw-key.txt 时它才在磁盘上。

安全与隐私

- 出图请求由服务器直连你选的引擎，提示词会发送给该第三方（Pollinations / 硅基流动 / 你自定义的端点）。
- /dsh-draw/api 与 /dsh-draw/img/* 没有鉴权，只应暴露在本机（DSH 默认监听 127.0.0.1）。若你把 DSH 暴露到公网，请自行加访问控制——否则任何人都能用你的 Key 出图、也能读到本次进程内缓存的图片。
- 图片只缓存在内存里（最多 24 张）供页面显示；进程重启即失效，但磁盘上的图不会被删。

开发

dsh-draw-plugin/
├── package.json # dsh.bundle.patch + dsh.client 声明 ├── cordis.patch.yml # 挂载行（inject + config） ├── lib/ │ ├── index.js # 宿主半边（ESM）：写脚本、跑脚本、挂路由、翻译 │ └── client.js # 客户端半边：__ModuleLoader__ 封装 + 面板 UI ├── test/ │ ├── smoke.mjs # 冒烟测试：stub 服务，验证导出/初始化/两个路由/出图链路/保存位置 │ ├── mock-comfyui.mjs # 假 ComfyUI（/object_info、/prompt、/history、/view） │ └── comfyui.test.mjs # 拿假 ComfyUI 真跑生成脚本：探活、LoRA、轮询、取图、提示词注入 └── LICENSE

npm run check # 语法检查
npm test # 冒烟 + ComfyUI 集成测试（都不需要联网、不需要显卡）

改画风词不用改代码——面板「高级设置」里当场就能改。

A text-to-image panel plugin for DeepSeek Harness. Adds a brush icon to the sidebar and a
full-page panel: type a prompt, pick a style (chibi / normal), pick an engine
(free Pollinations / SiliconFlow Kolors / any OpenAI-compatible endpoint), and the image is
已生成、保存到你的工作区，并以内联方式显示。

- 零运行时依赖，无需构建步骤（宿主端是纯 ESM，客户端是 window.__ModuleLoader__ CJS 单元）。
- API 密钥由用户提供，保存在浏览器内存中，并通过 stdin 传递给生成器子进程——除非你创建 .dsh-draw-key.txt，否则绝不会写入磁盘。
- 中文提示词会在发送到免费引擎之前自动翻译成英文，因为该引擎在遇到中文时会静默切换到照片写实风格。

dsh plugin --profile web add dsh-draw-plugin
然后重启 DSH Web 应用

MIT 许可。

许可证

MIT