← 返回列表
未验证
DeepSeek QA 30 天学习计划
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/24 · 已提供中文文档
面向QA工程师和AI智能体构建者的30天DeepSeek动手学习计划，涵盖模型、API、推理、评估、工具调用、DeepSeek Harness，以及一个面向生产环境的QA Agent毕业项目。
综合分
27.6
GitHub 分
27.6
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add naodeng/30-day-qa-deepseek-learning-plan该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：仅索引本站尚未对其实装验证，仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 32 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/24（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
用户评分
还没有人投票，来当第一个
订阅周报，不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成🇨🇳 中文 | 🇬🇧 English DeepSeek QA 30 天学习计划 面向 QA 工程师、测试开发和 Agent 构建者的 30 天 DeepSeek 学习计划：从模型、推理和 API 开始，逐步进入工具调用、Agent 工程和 DeepSeek Harness，最终交付一个可评测的 QA Agent。 在线学习站点：GitHub Pages（推送 main 后由 Actions 自动部署）。 需要本地构建、预览或部署网站？见 DEPLOYMENT.md。 这份计划适合谁 - QA / 测试开发 / 质量工程师，希望系统掌握 DeepSeek 在测试工作中的用法。 - 想从 API 调用进一步学习工具调用、Agent loop 和 Harness 的开发者。 - 希望建立模型评测、安全边界和可复盘工作流的团队。 前置基础：命令行、HTTP/API、基本编程和测试概念。每天建议 60–120 分钟。 30 天目标 - 理解 DeepSeek 模型家族、推理模型、托管 API 与开源权重。 - 掌握流式响应、结构化输出、上下文工程、工具调用和会话状态。 - 建立 QA 评测集，用可重复证据判断输出质量。 - 使用 DeepSeek Harness 的模式、插件、Skills、沙箱和 trace 做 Agent 实验。 - 完成一个最小权限、可评测、可复盘的 DeepSeek QA Agent。 课程结构 | 阶段 | 天数 | 重点 | | --- | --- | --- | | 入门与模型基础 | Day 01-05 | 生态、模型、推理、提示词、结构化输出 | | API 与评测 | Day 06-10 | Chat、API、流式响应、上下文、工具调用 | | Agent 工程 | Day 11-15 | 会话、评测、安全、本地模型、Agent loop | | DeepSeek Harness | Day 16-25 | 安装、模式、Cordis、插件、工具、Skills、trace | | QA Agent 交付 | Day 26-30 | Code Mode、Agent QA、Capstone、复盘与发布 | 每日学习计划 每天一个文件，包含核心目标、学习材料、实操任务、今日产出和自检清单。 | Day | 主题 | 文件 | | --- | --- | --- | | 01–30 | 完整每日课程 | deepseek-qa-30-day-plan/ | 每日学习节奏（60–120 分钟） | 时间 | 环节 | 目标 | |---|---|---| | 0–20 分钟 | 核心概念与词汇 | 先掌握当天主题的关键术语 | | 20–45 分钟 | 官方资料阅读 | 优先阅读 DeepSeek 官方 API、Harness 文档或论文 | | 45–75 分钟 | 实操练习 | 用 QA 需求、接口契约或缺陷完成实验 | | 75–105 分钟 | 示例改写 | 把示例改成自己的场景，补充验证和边界 | | 105–120 分钟 | 复盘与作业 | 保存输入、输出、评测标准和已知限制 | 如何使用这份计划 - 只看 Markdown：从 Day 01 开始，每天完成一个文件。 - 本地学习网站：运行 python3 scripts/build_site.py 后预览 _site/。 - 学习原则：每天完成一个可检查产出，每 5 天进行一次阶段复盘，每 10 天形成一个阶段性交付物。 - AI 使用原则：AI 生成的提示词、代码和测试设计都需要人工审查，不能把“回答看起来合理”当作通过标准。 - 证据优先：记录模型版本、参数、输入、输出和评测结果，避免无法复现。 30 天后的交付物 - 一份完整的 DeepSeek QA Agent 设计和运行说明。 - 一个包含 20 条以上 QA 任务的评测集和评分规则。 - API、流式输出、结构化输出和工具调用实验记录。 - DeepSeek Harness 模式、插件、工具和 trace 的实验记录。 - 安全与隐私清单、最小权限工具策略和已知限制。 - 一次可复现的 Capstone 演示与复盘报告。 主要资料 - DeepSeek 官方透明度中心 - DeepSeek API 文档 - DeepSeek Harness 官方介绍 - DeepSeek Harness GitHub - DeepSeek-R1 论文 - DeepSeek-V3 技术报告 内容源文件 | 路径 | 说明 | | --- | --- | | deepseek_qa_30_day_learning_plan.md | 30 天总目录和学习说明 | | deepseek-qa-30-day-plan/day-*.md | 每日课程源文件 | | scripts/build_site.py | Markdown 到静态网站的构建脚本 | | site/assets/ | 网站样式和前端交互 | | .github/workflows/pages.yml | GitHub Pages 自动部署 | | tests/test_build_site.py | 构建器测试 | | DEPLOYMENT.md / DEPLOYMENT_EN.md | 构建与部署说明 | 许可证 课程内容、网站与代码遵循 PolyForm Noncommercial License 1.0.0，详见 LICENSE。