为 AI 智能体加载 MSF 排障流程,快速定位 DNS 分流与代理故障
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安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add nasvip/msf-skill该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 13 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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面向外部 AI agent 的 MSF(MosDNS + Mihomo)运维技能包:健康检查、四类日志定位、fake-IP/TProxy/nftables 诊断、配置体检、主路由接入核查。遵循 Agent Skills 开放标准。非官方项目。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成MSF 技能
给外部 AI 智能体用的 MSF 运维技能包。
MSF 是自托管的 MosDNS + Mihomo 管理平台,通常部署为局域网旁路由(DNS 智能分流 + 透明代理)。本仓库把该平台的运维知识、排障手册和安全边界打包成一个技能,符合 Agent Skills 开放标准,Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness 等支持该标准的智能体可直接加载。
非官方项目。 与 MSF 官方无隶属、赞助或背书关系,此处仅作兼容性说明。
MSF 本体采用 GPL-3.0;本仓库为独立撰写的文档与脚本,采用 MIT-0。
为什么需要它
MSF 的运维有几个反直觉的点,没有背景知识很容易误判:
- 三方分工容易搞混:MSF 只做编排(生成配置、看住进程、写 nft),MosDNS 才是 DNS 分流大脑,Mihomo 才是代理执行器。
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MSF 技能
给外部 AI 智能体用的 MSF 运维技能包。
MSF 是自托管的 MosDNS + Mihomo 管理平台,通常部署为局域网旁路由(DNS 智能分流 + 透明代理)。本仓库把该平台的运维知识、排障手册和安全边界打包成一个技能,符合 Agent Skills 开放标准,Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness 等支持该标准的智能体可直接加载。
非官方项目。 与 MSF 官方无隶属、赞助或背书关系,此处仅作兼容性说明。
MSF 本体采用 GPL-3.0;本仓库为独立撰写的文档与脚本,采用 MIT-0。
为什么需要它
MSF 的运维有几个反直觉的点,没有背景知识很容易误判:
- 三方分工容易搞混:MSF 只做编排(生成配置、看住进程、写 nft),MosDNS 才是 DNS 分流大脑,Mihomo 才是代理执行器。面板正常 ≠ 网络正常
- 日志有四个独立维度,看错一个就会把正常的客户端行为当成故障
- config.yaml 是运行时副本,直接改会被服务重新生成覆盖
- read 作用域的 API 令牌看不到节点、连接、规则——诊断时会莫名 403
- Docker 部署没有 nftables,按 Linux 思路查 nft 只会得到假故障
- 数据目录随部署形态变化,fnOS / Unraid / macOS 都不是 /opt/msf
- nft 对入站 TCP 是全量 redirect,国内网站打不开也可能是 Mihomo 规则写错
- 游戏每 30–40 秒掉线通常是 UDP 端口未加入内核 bypass(Mihomo 隧道有 60 秒空闲超时)
- 多数「上不了网」其实是主路由的静态路由或 DHCP 配置问题,不在 MSF 上
这个技能把这些固化成可加载的流程,而不是每次从零推导。三方联动的完整链路见 references/integration.md。
安装
标准是通用的,但各智能体的目录约定不同。
通用(推荐)
git clone https://github.com/nasvip/msf-skill.git ~/.agents/skills/msf-skill
~/.agents/skills/ 是多个智能体共同认可的中立路径(Cursor、Amp、Replit、DeepSeek Harness 等原生读取)。
按智能体
| 智能体 | 安装位置 / 命令 |
| DeepSeek Harness | 克隆到 ~/.agents/skills/msf-skill(原生读取) |
| Cursor | ~/.agents/skills/ 或 ~/.cursor/skills/,也兼容 .claude/skills/、.codex/skills/ |
| Claude Code | git clone ... ~/.claude/skills/msf-skill |
| OpenClaw | git clone ... ~/.openclaw/skills/msf-skill 或 openclaw skills install git:nasvip/msf-skill@main |
| Hermes | git clone ... ~/.hermes/skills/msf-skill 或 hermes skills install https://raw.githubusercontent.com/nasvip/msf-skill/main/SKILL.md |
| Codex | git clone ... ~/.codex/skills/msf-skill |
| skills.sh 生态 | npx skills add nasvip/msf-skill |
装好后新开一个会话,智能体会自动发现。
Windows 提示:多个智能体目录可以用目录联接共享同一份内容,改一处全局生效:
mklink /J "%USERPROFILE%\.claude\skills\msf-skill" "%USERPROFILE%\.agents\skills\msf-skill"
首次使用
接入一个 MSF 实例需要一次配置。本技能不接受、不保存、不传输任何密码。
先自检
装好后先跑一次,它会告诉你缺什么:
bash scripts/selftest.sh --local # 只查包完整性,不联网 bash scripts/selftest.sh # 全量:加查 WebUI / MosDNS API / SSH / 远端依赖 bash scripts/selftest.sh 10.0.0.10 # 临时指定 host
检查项:frontmatter 合规、引用文件齐全、脚本语法与执行位、疑似凭据、配置档与令牌权限、WebUI 连通性、运行时形态、令牌作用域、MosDNS API 可达性、SSH 免密、数据目录、远端 grep/sed/awk/curl 等依赖。
每条失败都带修复建议,不会只说「错了」。
自动化脚本
Linux / macOS / Git Bash
bash scripts/bootstrap.sh
Windows
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\bootstrap.ps1
脚本会:
1. 问「MSF 是否运行在当前这台机器上」(而不是含糊的「本地还是局域网」)
2. 探测部署形态(systemd / Docker / fnOS / macOS)
3. 展示风险并要求逐字输入 accept
4. 读取 API 令牌并校验
5. 生成专用 SSH 密钥,用 ssh-copy-id 安装(密码由 ssh 自己在终端询问)
6. 落盘 ~/.config/msf-skill/profile.json(0600)
凭据要点
| 通道 | 用途 | 注意 |
| API 令牌 | 日常诊断与受控运维(首选) | read 作用域看不到节点/连接/规则;日常建议 operate;不要用 admin |
| SSH 专用密钥 | 仅宿主层检查(nftables / systemd / 磁盘) | 用 ~/.ssh/msf_skill_ed25519,不要复用个人 id_rsa |
详见 references/credentials.md。
手动配置
不想跑脚本,就自己写 ~/.config/msf-skill/profile.json:
{
"version": 1,
"name": "default",
"mode": "remote",
"host": "10.0.0.10",
"port": 7777,
"ssh_user": "root",
"ssh_key": "~/.ssh/msf_skill_ed25519",
"deploy_kind": "systemd",
"data_dir": "/opt/msf",
"token_scope": "operate"
}
令牌单独放 ~/.config/msf-skill/token(0600)。不要写 password 字段。
data_dir 随部署形态不同:fnOS 为 /var/apps/msf/var,Unraid 为 /mnt/user/appdata/msf,macOS 为 /Library/Application Support/MSF。不填时按 deploy_kind 推断。
能做什么
按危险等级分层,写操作永远需要明确同意:
| 层 | 范围 | 行为 |
| T0 | 环境探测:版本、形态、权限 | 自动 |
| T1 | 只读诊断:状态、四类日志、监控、连接、规则 | 自动 |
| T2 | 受控运维:重启服务、清缓存、刷新订阅 | 先说明影响,取得同意 |
| T3 | 配置变更:规则、上游、代理组、用户配置 | 差异预览 + 回滚点 + 同意 |
| T4 | 重置、卸载、升级、切换网络模式 | 仅显式加载 references/dangerous.md 后,逐字确认 |
知识与流程
- 日志分诊:把海量 WARN 归一化成签名,按时间窗区分「仍在发生 / 已恢复」,只修该修的
- 有据修复:归因五问 + 取证固定动作,答不出证据就不允许改
- 四类日志的区分与定位(含「看着像故障其实不是」的清单)
- fake-IP / TProxy / nftables 链路断层定位
- 订阅、代理组、节点异常判断
- 配置体检:资源、上游冗余、缓存容量、参数一致性、安全暴露面
- 主路由接入核查(DHCP DNS、fake-IP 静态路由、IPv6 陷阱)
- 部署形态判定矩阵
日志分诊流程
bash scripts/log-triage.sh <host>
平稳运行时建一次基线,之后每次都自动标出突增 bash scripts/log-triage.sh <host> --baseline-save
输出:仍在发生 / 仅 24 小时(已恢复)/ 与基线对比(NEW xN GONE)/ 平台与重启痕迹 / DNS 审计(命中分布、客户端查询量、最慢查询、非 NOERROR 采样)。
输出每个日志源在最近 1 小时与最近 24 小时的签名排行,并给出重启痕迹。判据:
| 时间窗表现 | 含义 | 动作 |
| 1h 与 24h 都排前列 | 仍在发生 | 归因后决定是否修 |
| 仅 24h 出现、1h 无 | 已恢复 | 不要动配置 |
| 分散且低频 | 客户端行为噪音 | 不处理 |
核心立场:不是所有 WARN 都要修。 只有「仍在发生 + 有可观测影响 + 根因有证据」三条同时成立才动手。
跨日志时间轴
分诊出「仍在发生」之后,用它定位失败在哪一层:
bash scripts/log-correlate.sh <host> www.baidu.com
bash scripts/log-correlate.sh <host> 10.0.0.8 --all --limit 100
三个来源按时间合并:
| 标记 | 来源 | 意义 |
| AUD | MosDNS 审计缓冲 | DNS 阶段,含正常解析,有响应码与耗时 |
| MOS | MosDNS 文本日志 | 只有 WARN/ERROR,能看到上游超时与关闭 |
| MIH | Mihomo 日志 | 命中哪条规则、出站错在哪 |
AUD 正常 + MIH 超时 → 解析没问题、目标不可达;AUD SERVFAIL → 上游解析失败。一眼分开,不用猜。
不做什么
- 不提供代理节点、订阅或任何访问凭据
- 不提供规避网络监管或访问控制的方案
- 不替代 MSF 内置 AI 助手(那套只适用于 MSF 自己的 WebUI agent)
- 不鼓励直接修改运行时副本或二进制——这类需求通常是上游缺陷,应提 issue
请在你拥有或已获充分授权的网络中使用。
覆盖范围与已知缺口
上游有约 386 条 API 路由,本 skill 按「日常真正会用到」的原则覆盖了约 80 条,其余通过 WebUI 操作即可。
已覆盖:日志分诊与有据修复、部署形态与数据目录、CLI、端口全景、三方联动链路、四类日志定位、11 类故障场景、配置体检、主路由接入、凭据分层、危险区清单。
尚未覆盖(知道有缺口,比假装齐全更可靠):
| 缺口 | 现状 |
| MosDNS DNS 学习 / requery 调度 | 未写。相关端点为 /plugins/requery/* 与 mosdns_routing_scheduler 设置 |
| 配置历史与回滚 | 只提了一句 GET /api/v1/history,未写 compare / 回滚流程 |
| 备份与恢复 | 只提了 GET /api/v1/config/backups |
| 组件更新(MosDNS / Mihomo / Zashboard 分别升级) | 未写 /api/v1/component-updates |
| 客户端管理与按 IP 分流的具体增删 | 只写了判定方式,未写增删流程 |
| geosite / rule-sets / rule-sources / AdGuard 规则的编辑 | 未写 |
| 用户与权限、审计日志 | 未写 |
| Zashboard(:9090)的用法 | 未写 |
| Linux TUN 模式的独立诊断路径 | 只在 Docker 段落提到 TUN |
遇到这些场景时,应按 references/api-map.md 的「未知路径怎么办」处理,或直接引导用户去 WebUI,不要凭猜测调用接口。
仓库结构
msf-skill/
├── SKILL.md 入口:触发条件 / 日志分诊 / 三方分工 / 安全契约 ├── references/ │ ├── log-triage.md 日志分诊方法、真实签名目录、决策矩阵、有据修复协议 │ ├── incidents.md 实战案例库(现象→取证→根因→处置→教训) │ ├── integration.md 三方联动全链路、端口全景、开关表、不可改常量 │ ├── environment.md 部署形态判定矩阵、数据目录、CLI │ ├── credentials.md 首次配置与凭据分层 │ ├── api-map.md API 端点按 T1–T4 分层 │ ├── logs.md 四类日志的来源与定位 │ ├── troubleshooting.md 故障手册(11 个场景) │ ├── config-audit.md 配置体检 │ ├── router-integration.md 主路由接入 │ └── dangerous.md T4 危险操作 ├── scripts/ │ ├── bootstrap.sh / .ps1 首次配置 │ ├── selftest.sh 安装后自检(检查包完整性 / 凭据 / 连通性 / 依赖) │ ├── log-triage.sh 日志分诊(只读) │ ├── log-correlate.sh 跨日志时间轴(只读) │ └── msf-health.sh / .ps1 只读快照 └── .github/workflows/validate.yml
设计依据是 Agent Skills 的渐进式披露:SKILL.md 保持精简(每次加载都进上下文),细节按需读取 references/。
与 MSF 内置助手的区别
MSF 自带一个基于 Eino ADK 的 AI 助手,它也有自己的 skill 机制(存在 /opt/msf/configs/assistant/skills/)。两者不通用:
| | MSF 内置助手 skill | 本仓库 |
| 面向 | MSF WebUI 内的 agent | 任意外部 agent |
| 形态 | 单段 prompt 文本 | SKILL.md + references/ + scripts/ |
| 权限 | 受 MSF 后端 Policy 约束 | 受各 agent 自身沙箱约束 |
本仓库只做外部 agent 这一套。
贡献
发现问题或想补充场景,欢迎开 issue 或 PR。提交前请注意:
- 不要在示例里放真实的服务器地址、域名、订阅链接或任何凭据
- 说明适用的 MSF 版本(当前验证于 0.6.7.1)
- 区分「用户配置问题」与「上游设计如此」
许可
MIT-0。见 LICENSE。预览分享卡片长什么样 ↓
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