远程电脑控制 netbka/local-commander-plugins

适用于 Cursor、DeepSeek Harness、Antigravity、Kiro 和 LM Studio 的 Local Commander

M8ven Score

把 Cursor、DeepSeek Harness、Antigravity、Kiro 和 LM Studio 接到 Local Commander，地址是 https://localcmd.app/mcp。你的 AI 就能操作你名下的每一台电脑：在一个对话里，它可以在任意一台电脑上运行命令和脚本、修改设置、编辑文件、检查本地服务。localcmd.app 上的工作区会显示每个请求由哪台电脑执行、结果如何。

这个仓库只放配置：一个 Cursor 插件、一个 DeepSeek Harness 包、一个 Antigravity 插件、一个 Kiro Power 和 LM Studio 设置。服务本身运行在 localcmd.app。

环境要求

- 在 localcmd.app 上有 Local Commander 账号。
- 一台 Windows 11 x64 电脑，装有 Node.js 20 或更高版本，并运行已配对的代理：在这台电脑上执行 npx local-commander-agent@latest，然后选择完全访问或指定文件夹。
- 电脑必须在线，才能干活和读取结果。

批准一台电脑并接上 AI 之后，它能做的事和你的 Windows 账号一样，就像你坐在键盘前。你可以随时在网站上把它限制在指定文件夹、屏蔽命令、停止正在运行的任务，或者关掉某台电脑。每次运行都会显示是哪台电脑干的。AI 要什么，结果就回给 AI。

Cursor

1. 安装插件，或者把下面这段加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
"mcpServers": {
"local-commander": { "url": "https://localcmd.app/mcp" }
}
}

2. Cursor 会打开 localcmd.app 让你登录并批准访问（OAuth 2.0）。登录在 localcmd.app 上完成，Cursor 看不到你的密码。
3. 让智能体列出你的电脑，然后在已批准的项目上干活。

排障：

- 智能体报告没有电脑： 在 Windows 电脑上启动代理，确认它在 localcmd.app 上显示为在线。
- 登录反复循环或失败： 打开 Output，选择「MCP Logs」，查看 OAuth 报错；然后删掉服务器再重新添加。
- 结果未知： 任务进行中电脑掉线了。任务不会自动重跑；检查电脑后重新提问。

DeepSeek Harness

一个只含配置的 DeepSeek Harness 包。工具以 mcp__local-commander__<tool> 的形式出现。

Harness 的 MCP 客户端只发送静态请求头，所以这个包通过 stdio 启动 mcp-remote。首次使用时，它会在浏览器里打开 localcmd.app，让你登录并批准访问（OAuth 2.0），之后持续刷新 token。在你的 localcmd.app 工作区里，这些请求显示客户端名为「MCP CLI Proxy」，也就是 mcp-remote 注册的名字。

DeepSeek Harness 要求你聊天所用机器上的 Node.js 为 22.19 或更高版本。
安装：从 latest release 下载 local-commander-dsh-1.0.0.tgz，然后运行：

dsh plugin --profile web add ./local-commander-dsh-1.0.0.tgz
dsh web

也可以用 npm pack 从本仓库构建 tarball。

卸载：

dsh plugin --profile web remove local-commander-dsh

Antigravity

本仓库同时也是一个 Antigravity 插件（.antigravity-plugin/plugin.json 加 mcp_config.json）。和 DeepSeek Harness 包一样，它通过 stdio 启动 mcp-remote，在浏览器中打开 localcmd.app 完成登录并批准访问（OAuth 2.0），并持续刷新 token。请求在 localcmd.app 工作区中显示的客户端名称为 "MCP CLI Proxy"。

安装：

agy plugin install https://github.com/netbka/local-commander-plugins

也可以克隆仓库后运行 agy plugin install <folder>。卸载用 agy plugin uninstall local-commander。

Kiro

kiro-power/ 文件夹是一个 Kiro Power，采用 Agent Plugins 格式（plugin.json 和 mcp.json）。它让 Kiro 指向远程服务器 https://localcmd.app/mcp（Streamable HTTP），登录走 localcmd.app 的 OAuth 2.0。

安装：在 Kiro 中打开 Powers 面板，选择 Add Custom Power，再选 Import power from GitHub，输入 https://github.com/netbka/local-commander-plugins/tree/main/kiro-power。

LM Studio

LM Studio 0.3.17 或更高版本会运行其 mcp.json 中列出的 MCP 服务器。和 DeepSeek Harness 包一样，该条目通过 stdio 启动 mcp-remote，在浏览器中打开 localcmd.app 完成登录并批准访问（OAuth 2.0），并持续刷新 token。请求在 localcmd.app 工作区中显示的客户端名称为 "MCP CLI Proxy"。运行 LM Studio 的电脑需要 Node.js 20 或更高版本。

1. 在 LM Studio 中打开右侧边栏的 Program 标签页，选择 Install > Edit mcp.json，添加：

{
"mcpServers": {
"local-commander": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote@0.15.1", "https://localcmd.app/mcp"]
}
}
}

也可以在那台电脑的浏览器地址栏中粘贴下面的链接，LM Studio 会添加同样的条目：

lmstudio://add_mcp?name=local-commander&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIm1jcC1yZW1vdGVAMC4xNS4xIiwiaHR0cHM6Ly9sb2NhbGNtZC5hcHAvbWNwIl19

2. 在聊天中打开 mcp/local-commander，选择一个支持工具调用的模型。首次使用时浏览器会打开 localcmd.app，完成登录并批准访问。
3. 让模型列出你的电脑，然后在已批准的项目上开始工作。

链接

隐私政策：https://localcmd.app/privacy。服务条款：https://localcmd.app/terms。支持：peter.mamrukov@localcmd.app（https://localcmd.app/support）。

许可证

MIT，适用于本仓库中的文件。