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DeepSeek Harness Hub
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netori/dsh-imagegen-zhenzhen

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

为 DeepSeek Harnessdsh准备的 AI 生图插件,

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档

DSH 图像生成插件,原生支持 zhenzhen-image 风格的异步任务网关(提交 + 轮询),包括多参考图生图。是 @dickpy/dsh-imagegen 的分支。

综合分
28.6
GitHub 分
28.6
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add netori/dsh-imagegen-zhenzhen
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:已验证本站已于 0 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 15 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/24(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-api-session-controller@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-store@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-imagegen-zhenzhen

为 DeepSeek Harness(dsh)准备的 AI 生图插件,
原生适配 zhenzhen-image 这类「异步任务式」生图网关(apib 系聚合网关,如 api.seedance.nz)。

它是 @dickpy/dsh-imagegen 的 fork:
生图工作台、画廊、多模型对比、无限画布、提示词模板库全部保留,只把 host 端的协议层
换成了对这类网关的原生实现。

为什么需要 fork:上游把端点路径、task_id 位置、轮询地址、结果字段都硬编码成 OpenAI 的
标准形状(/images/generations、data[0].task_id、/tasks/{id}、result.images),
而这类网关实际是 POST /image/generations → 顶层 task_id → GET /image/generations/{id}
→ data.data.content.image_url。差异集中在一个文件里,本 fork 把它们改了过来。

特性

| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 文生图 | POST {base}/image/generations 提交,轮询到 SUCCESS 取图 |
| 图生图 | 本地参考图先上传到网关自带的 POST {base}/files/upload 换取公网 URL,再作为 image 提交 |
| 多参考图 | 网关的 image 字段是单值,插件会把多张图本地拼成一张网格再上传(2 张横排 / 3–4 张两列) |
| 参数映射 | 面板比例直接作为 size 透传;清晰度档位映射为 resolution(1k/2k/4k) |
| 无需桥接 | 协议适配在插件内部完成,不需要常驻代理进程,也不需要外部图床 |
| 完整界面 | 生图工作台、画廊、多模型对比、无限画布、提示词模板库(继承自上游) |

安装

从 GitHub
dsh plugin --profile web add github:netori/dsh-imagegen-zhenzhen

或从本地目录
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-imagegen-zhenzhen

装完重启 DSH(host 端插件不会热重载)。

⚠️ 依赖提示:本插件多图拼接用到 jimp。PNPM 不会为 link: / 本地目录安装子依赖,
所以本地安装时要补一句:
cd ~/.dsh/profiles/web && pnpm add jimp@1.6.1

若多图拼接报 Cannot find package 'jimp',就是漏了这步。

配置

在「设置 → 插件 → AI 生图」里添加渠道,或直接写 ~/.dsh/settings.yaml:

dsh-imagegen:
enabled: true
allowAgentImageGeneration: true
defaultChannelId: my-gateway
channels:
- id: my-gateway
name: 我的网关
apiUrl: https://api.example.com/v1
models:
- { alias: zhenzhen-image-g-v2.5-flare, id: zhenzhen-image-g-v2.5-flare }
channelSecrets:
my-gateway: ""

- apiUrl 填基地址(含 /v1),插件会自动追加 /image/generations 与 /files/upload。
- 模型 id 需匹配 /^zhenzhen-image/i 才会走本 fork 的原生协议分支;
其它模型仍按上游的各族协议(Seedream / Qwen / MiniMax / Grok / Nano Banana / 智谱)处理。

用法

- 对话:说「画一张…」,Agent 调用 generate_image
- 改图:把图交给 Agent 说「改成…」,或输入 /edit_image 把背景换成夜景
- 面板:侧边栏「生图」Tab —— 文生图 / 图生图、多模型对比、画廊、模板库、无限画布

已知限制

1. 多图是「拼接」而非原生多图。上游端点只接受单张参考图(实测 images / image_urls /
reference_images 等 8 个候选字段名在平台结构体里都不存在)。拼接适合「融合多个元素」,
但对需要逐张独立理解的精细任务(如严格人脸一致性)不如原生多图。拼图总边长上限 4096px。
2. 图生图多一次上传,比文生图慢约 1–2 秒。
3. 面板 9 档比例未逐一验证:1:1、2:3 已验证通过;若某档被上游拒绝,
在 src/engine.ts 的 effectiveParams() zhenzhen 分支加一张比例映射表即可。
4. API key 明文存放于本机 settings.yaml(上游插件的既有行为,未改动)。
5. 不要与 dsh-image-gen 同时启用:两者都注册 generate_image / edit_image,
DSH 的工具表对重名会直接抛错。

开发

host 端必须构建(源码用了 TS parameter property,Node 的 strip-only 模式不支持)。

一次性准备工具链
mkdir -p ../.build && cd ../.build
npm install tsdown lightningcss lucide-react

构建两端(或直接双击 rebuild.cmd,它会自动软链依赖并清理)
cd /path/to/dsh-imagegen-zhenzhen
../.build/node_modules/.bin/tsdown --config tsdown.config.ts        # host + client
../.build/node_modules/.bin/tsdown --config tsdown.node.config.ts   # 仅 host(改后端时更快)

产物:lib/index.js(host)与 lib/client.js(浏览器端,含 __ModuleLoader__ 注册)。
改完必须重启 DSH 才会加载新的 host 代码。

目录

src/
engine.ts           协议适配核心(提交 / 轮询 / 取图 / 上传 / 多图拼接)
model-catalog.ts    模型家族识别(含 zhenzhen)
index.ts            插件入口(name / inject / Config / apply)
routes.ts, task-queue.ts, agent-image-tools.ts, ...   上游原有实现
client/             浏览器端源码(构建产物为 lib/client.js)
lib/                  构建产物(已提交,便于直接安装)
FORK-NOTES.md         维护者笔记:改了什么、为什么、如何验证
NOTICE                Apache-2.0 要求的修改声明

License

Apache-2.0(继承自上游)。修改声明见 NOTICE。
本项目为 community fork,与 DeepSeek、From Software 及上游作者均无隶属关系。

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