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⚠ 装前注意
在 Mac 上离线提取图片文字、表格与内容描述
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/19 · 已提供中文文档
Local‑only vision skill for macOS 本地化识图技能
综合分
32.2
GitHub 分
32.2
用户评分
—
★ Stars
3
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add niyongsheng/free-vision-skill未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/8/20（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包@niyongsheng/free-vision-skill（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎要求 >=18 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 21:07:51
⚠ 该插件运行需访问外部网络 / 远程 API，部署在国内无外网环境时可能无法正常使用。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/schemastery用户评分
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README
free-vision-skill License Platform Framework Privacy 通过 macOS Vision 实现完全本地的图像理解（OCR / 表格提取 / 描述）。图像永远不会离开你的 Mac。 安装（DSH-Plugin） dsh plugin add @niyongsheng/free-vision-skill 然后添加到 cordis.patch.yml： - insert: - id: free-vision-skill name: '@niyongsheng/free-vision-skill' config: timeout: 120000 工具 - view_image — 描述图像内容（场景、人物、二维码、构图） - ocr_image — 提取文本；layout=true 用于表格结构 + 坐标 输入：http(s) URL / base64 / 本地路径。 粘贴转路径（Web UI） 在 DSH Web 输入框中粘贴（⌘V）图像 → 其本地绝对路径会被 插入。仅限回环上传，经过魔数字节校验：PNG / JPEG / GIF / WebP / HEIC / HEIF。 用法（Claude Code Skill） swift scripts/ocr.swift image.png # OCR swift scripts/ocr.swift --layout image.png # table + coordinates swift scripts/ocr.swift --describe image.png # describe image 说明 - 需要 macOS 11+ 和 Xcode Command Line Tools - 首次运行编译约 5–10 秒，之后会缓存 许可证 MIT © 2026 Nico
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