一键切换回答风格,让模型按你要的方式作答
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数据截至 2026/11/1 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add null-object-0000/dsh-output-style该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-session-projection@deepseek-ai/dsh-system-prompt给这个插件打分还没有人投票↓
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功能亮点
- 切换回答风格
- 会话级风格设置
- 命令与选择器操作
会话级输出风格插件:/style 命令加 Web 选择器,改变模型呈现答案的方式(default/adhd-friendly/eli5/bluf)。DeepSeek Harness 的会话级输出风格。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-output-style
面向 DeepSeek Harness 的会话级回答方式插件。
它在输入框旁提供一个单选入口,统一管理表达风格和思考引导;后选会覆盖前选,不会改变模型、权限、工具、Plan 或 Goal。
菜单内按表达方式和思考引导分组,便于快速区分用途。
回答方式
表达方式:
| 模式 | 作用 |
| default | 不注入额外引导,正常回答。 |
| eli5 | 用白话和类比解释复杂内容,让我看懂。 |
| adhd-friendly | 开始行动——把任务拆成马上能做的下一步。 |
| bluf | 先说最重要的,再补充关键理由。 |
| layers | 先给必要重点,需要时再逐层展开。 |
思考引导:
| 模式 | 作用 |
| interview | 一次问一个问题,把模糊想法梳理清楚。 |
| feynman | 通过解释、复述和纠错,建立真正理解。 |
| rubber-duck | 通过追问推理,找到没有想清楚的地方。 |
同一个问题,八种回答方式
我们向同一个模型提出了同一个问题:
我想做一个类似短网址的服务:输入一个很长的网址,返回一个短网址,访问短网址时再跳回原地址。我应该怎么设计?
模式没有改变模型、工具或权限,但明显改变了回答的组织方式,以及 Agent 如何推进问题。
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dsh-output-style 面向 DeepSeek Harness 的会话级回答方式插件。 它在输入框旁提供一个单选入口,统一管理表达风格和思考引导;后选会覆盖前选,不会改变模型、权限、工具、Plan 或 Goal。 菜单内按表达方式和思考引导分组,便于快速区分用途。 回答方式 表达方式: | 模式 | 作用 | | default | 不注入额外引导,正常回答。 | | eli5 | 用白话和类比解释复杂内容,让我看懂。 | | adhd-friendly | 开始行动——把任务拆成马上能做的下一步。 | | bluf | 先说最重要的,再补充关键理由。 | | layers | 先给必要重点,需要时再逐层展开。 | 思考引导: | 模式 | 作用 | | interview | 一次问一个问题,把模糊想法梳理清楚。 | | feynman | 通过解释、复述和纠错,建立真正理解。 | | rubber-duck | 通过追问推理,找到没有想清楚的地方。 | 同一个问题,八种回答方式 我们向同一个模型提出了同一个问题: 我想做一个类似短网址的服务:输入一个很长的网址,返回一个短网址,访问短网址时再跳回原地址。我应该怎么设计? 模式没有改变模型、工具或权限,但明显改变了回答的组织方式,以及 Agent 如何推进问题。 想直接获得答案 默认 给出一份完整的技术方案,从数据模型、短码生成讲到缓存、安全和规模化。信息最全面,但也需要一次消化最多内容。 通俗解释 先把短网址比作酒店服务: 短码是房号,数据库是登记本,服务器是前台。 理解核心模型后,再引入 Base62、重定向和缓存等真实技术概念。它没有回避术语,而是先为术语建立直觉。 开始行动 先压缩成可以执行的设计: 一张表保存“短码 → 长网址”,创建时生成短码,访问时查表并返回 302。 随后只确认是否需要继续搭建代码。用户选择“只要设计”后,Agent 又把结果收敛成短码、跳转方式、存储三个决策。本次运行共回复两步,只追问了一次。 结论先行 第一句话直接给出推荐方案: 核心就是一张映射表,短码用自增 ID 经 Base62 编码生成,访问时查表并返回 302。 后面的表结构、缓存与安全说明都是对这条结论的补充。它并不刻意缩短答案,而是确保用户不用读到最后才知道建议是什么。 分层展开 只提供第一层必要信息:生成短码、保存映射、访问时重定向,然后让用户选择继续展开短码冲突、缓存并发或安全防滥用。 这是本次测试中最短的直接回答,正文约 724 字,只有默认模式的约 28%。 想和 Agent 一起思考 访谈梳理 Agent 没有立即假设需求,而是依次确认了三个问题: 1. 使用场景和规模; 2. 技术栈偏好; 3. 最终想要设计文档还是可运行代码。 得到答案后,才整理出架构、数据模型、接口、安全约束和成功标准。它适合“我大概知道想做什么,但还说不清具体需求”的阶段。 费曼学习 Agent 先解释短网址为什么本质上是一张映射表,然后用一个诊断问题检查理解: 为什么使用“自增 ID + Base62”,而不是“对长网址做哈希再截断”?两者的根本区别是什么? 目标不只是给出设计,而是确认用户能否自己解释关键取舍。 橡皮鸭 Agent 连续提出了八个窄问题,从服务规模一路追问到哈希碰撞、去重机制和短码枚举。 用户最初选择“长网址哈希后截断”,经过逐步推演,最终发现: “同一长链得到同一短码”其实由查表去重保证,而不是由哈希保证;哈希截断只增加了碰撞处理,并没有带来额外收益。 最后方案自然收敛为“查表去重 + 随机不可枚举短码”。橡皮鸭没有替用户直接做决定,而是帮助用户发现自己推理中的隐藏假设。 [!NOTE] 这是一组真实运行结果,不是预先编写的固定答案。模型每次生成的技术细节可能不同;回答方式控制的是信息如何组织、问题如何推进,而不是把回答锁死成某个模板。 环境要求 - DeepSeek Harness >=0.1.7-alpha.1(开发基于 0.1.7-alpha.1)。 - 一个要安装进去的 DSH profile(下面以 web profile 为例)。 安装 dsh plugin --profile web add dsh-output-style 重启 dsh web。回答方式选择器会出现在输入框工具行、权限控件旁边。 从本地检出目录安装: dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-output-style 卸载 dsh plugin --profile web remove dsh-output-style 然后重启 dsh web。 使用 - /style —— 列出当前表达风格和所有可用风格。 - /style <id> —— 切换表达风格,例如 /style layers。 - /style off 或 /style default —— 回到默认。 - /method —— 列出当前思考引导和所有可用方法。 - /method <id> —— 切换思考引导;/method off 回到默认。 - 页面选择器与斜杠命令使用同一套会话状态。 插件不会把每种回答方式注册成独立的斜杠命令,以免占满输入框的命令面板。日常使用推荐直接通过页面选择器切换。 选择按会话保存,resume / fork 后仍能恢复。无论通过选择器还是快捷命令切换,新回答方式都会关闭原来的回答方式。 工作原理 插件分为 host 和 client 两部分: - host(src/index.ts)—— 注册系统提示词片段、互斥的会话投影和斜杠命令。 - client(src/client/)—— 提供输入框旁的单一选择器,并打包为 lib/client.js。 host 和 client 都读取 command/run / command/done 持久化事件的同一份纯折叠,因此模型看到的引导和页面选中状态始终一致,也不需要写自定义 Session Event。 I Have ADHD 适配 adhd-friendly 改编自 ayghri/i-have-adhd,保留上游项目的 10 条行为规则、例外情况和发送前检查。 开启与持久化由 DSH 负责,因此没有嵌入上游 Skill 自己的开关指令;选择回答方式也不会改变 Agent 的运行模式。 本适配固定对应上游提交 cbe69fb83c08a37cf54d5ec9ec6bb88c8bc9973c。归属和许可证见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。来源名称仅出现在说明与致谢中,不会显示在选择器文案里。 ELI5 设计 eli5 是面向 DSH 场景重新编写的提示词,参考了常见的 ELI5 实践和 mblode/agent-skills 等社区实现,不是逐字复制,也不宣称为官方实现。它保留白话要点、贯穿类比、真实技术名称、逐层深入和明确下一步;开启、持久化、工具与 Agent 模式仍由 DSH 负责。 开发 pnpm install pnpm run typecheck pnpm run test pnpm run build pnpm run dist pnpm run dist 会执行 publint。它会报告一条预期内的 CJS/ESM 警告:DSH 浏览器加载器要求 CommonJS 客户端 bundle 固定使用 lib/client.js,因此不能改为 .cjs。 发布 发布由 GitHub Actions 和 npm Trusted Publishing(OIDC)完成,不需要长期 npm token。 推送 v* 标签后,流水线会执行类型检查、测试、构建、发布检查、版本校验和 npm 发布。 npm version patch # 也可以使用 minor / major git push --follow-tags 许可证 Apache-2.0。改编的 i-have-adhd 内容使用 MIT 许可证,详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
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null-object-0000/dsh-output-style
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