dsh-vision 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-vision 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-vision 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-vision 还在维护吗？

GitHub 91 星。最近一次上游提交在 2026/8/19。

视觉桥接 oil-oil/dsh-vision

DeepSeek Harness需留意

oil-oil76 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力需联网ocr

在 GitHub 查看 ↗

为 DeepSeek Harness 带来近乎原生的图像理解能力

56.3/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/8/27 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

🟡 需留意插件（人工评级）

可读取本地文件，不会执行 shell 命令（读取本地图片生成描述。）

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add oil-oil/dsh-vision

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

实装验证未通过（dependency_conflict），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

读取本地图片生成描述。

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 76 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

⚠︎ 实装验证未通过（dependency_conflict · 2026/10/20） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包@oil-oil/dsh-vision（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎要求 >=22.19 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/29 20:44:06

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力人工评估：需留意（读取本地图片生成描述。）

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 4 处，展示前 4 条）

读取本地文件
lib/index.js:379
stored = await readFile(path, "utf8");
写入本地文件
lib/index.js:516
await writeFile(path, image.data);
删除本地文件
lib/index.js:534
await rm(root, {
发起网络请求
lib/index.js:570
const response = await fetch(`${provider.baseURL.replace(/ $/u, "")}/chat/completions`, {

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

⚠ 该插件运行需访问外部网络 / 远程 API，部署在国内无外网环境时可能无法正常使用。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-anonymous-user-id@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugins@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots

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功能亮点

图像理解能力

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-vision 是一个 DeepSeek Harness 插件。它让支持图片的模型继续使用原生视觉；当主模型只有文本能力时，自动调用外部视觉模型观察原图，再由原来的 DeepSeek 模型完成回答。

它怎么工作

| 当前主模型 | 图片处理方式 | 最终回答者 |
| 支持图片 | 原图直接发送，不压缩、不预先 OCR | 当前模型 |
| deepseek-official 等文本模型 | 外部视觉模型读取原图，观察结果作为非可信附件上下文注入 | DeepSeek |
| 云端视觉不可用 | macOS Vision 或 Tesseract 本地降级 | DeepSeek |

插件不会替换右下角选择的主模型。多张聊天附件会进入同一次视觉请求，适合前后对比和组合证据；用户的问题会原样交给视觉模型，不套固定报告模板。

安装

使用 DeepSeek Harness 自带的插件管理命令：

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision

重启 Harness 后即可正常粘贴或拖入图片。插件会替换官方 deepseek-official 适配器，但继续使用原有模型列表、DeepSeek 设置和凭据，并在「设置 → 插件 → 插件配置」中新增「视觉识别」卡片。

DeepSeek Harness 仍处于 Developer Preview。当前版本兼容 0.1.0-rc.6 和 0.1.0-rc.7；设置卡注册同时满足旧版 list Slot 和当前 keyed Slot，不依赖私有的运行时探测接口。

配置视觉识别

打开「设置 → 插件 → 插件配置 → 视觉识别」，选择 ZenMux、百炼、TokenDance 或 OpenRouter，然后填写对应的 API Key。同一张卡片还可以修改模型 ID、API 地址和单次图片上限。

API Key 通过 Harness 官方凭据服务保存。它在浏览器里是单向写入的：界面只能知道 Key 是否存在，不会把 Key 读回页面、聊天、普通设置或会话日志。

路由跟随用户选择：在「视觉识别」中选定的平台是文本模型的主视觉路由；Harness 中其他视觉模型、已有 see 配置和本地 OCR 只在失败后尝试。当前主模型本身支持图片时，原图始终直接进入当前模型，不经过这些桥接路由。

选择「自动选择」时不需要在插件里保存云端 Key。插件会依次尝试 Harness 中已配置且声明支持图片的模型、see 私有配置和本地 OCR。Harness 自定义模型必须声明 image 输入，否则仍会被视为文本模型。

高级文件配置

通常直接使用界面即可。对应的非敏感字段位于 $DSH_HOME/settings.yaml 现有的 llm-deepseek 段落：

llm-deepseek:
visionBackend: zenmux
visionBackendModel: qwen/qwen3.7-plus
visionBackendBaseURL: https://zenmux.ai/api/v1
maxImages: 8

不要把 API Key 写进这个文件。请在「视觉识别」卡片中保存，或使用对应环境变量。修改设置后无需重启。

兼容 see-skill 配置

如果 Harness 中没有可用视觉模型，插件还会读取现有的 ~/.config/see/config.env，兼容 ZenMux、百炼、OpenRouter 和 TokenDance。环境变量优先于本地配置。

export SEE_PROVIDER=zenmux
export ZENMUX_API_KEY=你的Key

SEE_PROVIDER 指定主平台；其他已填写 Key 的平台仅作为失败后的备用。没有指定时，只配置了哪个平台就使用哪个平台。

没有云端 Key 或所有云端服务失败时，插件会尝试本地能力：

- macOS：系统 Vision OCR，无需额外安装。
- Linux / Windows：Tesseract；需要自行安装对应语言包。

本地降级以文字识别为主，不等同于多模态模型的完整语义理解。

安全边界

- 原图只发送给用户配置的视觉服务。
- 视觉结果会被标记为非可信观察数据，图片里的提示词不会获得系统权限。
- 视觉上下文只参与当前模型请求，不改写历史消息。
- API Key 通过 Harness 凭据服务或 see 的用户私有配置解析，不写入仓库。

开发

pnpm install
pnpm check

项目以 MIT 许可证开源。云端路由、多图联合与本地降级行为参考同为 MIT 的 oil-oil/see-skill。DeepSeek 图标来自 deepseek-ai/deepseek-harness 官方仓库。