dsh-data-agent 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-data-agent 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-data-agent 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-data-agent 还在维护吗？

GitHub 215 星。最近一次上游提交在 2026/11/1。

对话式数据分析 omdsh-dev/dsh-data-agent

DeepSeek Harnessv0.2.2需留意

omdsh-dev2 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力officedata

在 GitHub 查看 ↗

把 DSH 接入你的数据库，用对话做数据分析，拿到可落地的业务洞察。

63.9/100

综合分

215

GitHub 星标

680

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/11/1 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

🟡 需留意插件（人工评级）

可读取本地文件，不会执行 shell 命令（读取本地数据文件（CSV/SQLite）进行分析。）

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add @yejiming/dsh-data-agent

npm 源 · @yejiming/dsh-data-agent 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · market

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功

非静态推断

L5 · 运行时冒烟等级说明 →

安全吗

读取本地数据文件（CSV/SQLite）进行分析。

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 2 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包@yejiming/dsh-data-agent @ 0.2.2

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/29 15:35:50

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力人工评估：需留意（读取本地数据文件（CSV/SQLite）进行分析。）

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件

查看扫描证据（共 12 处，展示前 12 条）

读取本地文件
lib/index.js:514
await access(targetDir);
写入本地文件
lib/index.js:518
await mkdir(targetDir, { recursive: true });
读取本地文件
lib/index.js:544
if (isLegacyManagedPreset(await readFile(composition, "utf8"))) {
读取本地文件
lib/index.js:545
const replacement = await readFile(join(sourceDir, "agent.cordis.yml"), "utf8");
写入本地文件
lib/index.js:546
await writeFile(composition, replacement, "utf8");
读取本地文件
lib/index.js:573
const plugins = yaml.load(await readFile(join(directory, "agent.cordis.yml"), "utf8"));
读取本地文件
lib/index.js:576
const metadata = yaml.load(await readFile(join(directory, "preset.yml"), "utf8"));
写入本地文件
lib/tool.js:762
await mkdir(directory, { recursive: true });
写入本地文件
lib/tool.js:763
await writeFile(temporaryPath, renderAnalysisHtml(complete, options.generatedAt), {
删除本地文件
lib/tool.js:768
await unlink(temporaryPath).catch(() => void 0);
删除本地文件
lib/tool.js:770
await unlink(temporaryPath).catch(() => void 0);
读取本地文件
lib/connections-eb9xwiLF.js:1325
return await readdir(directory);

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-preset-registry@deepseek-ai/dsh-api-session-controller@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-agent-preset@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-session

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广告MCP 兼容手册

装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

界面预览

4 张 · 点击查看大图

功能亮点

接入数据库
输出业务洞察

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DSH Data Agent · 用对话分析数据与商业洞察专为数据分析与商业分析人打造的 DeepSeek 智能数据分析助手自然语言提问 · 自动编写执行 SQL · 智能图表与报告 · AI 辅助业务治理 · 深度商业洞察 · 本地安全只读产品亮点 · 快速上手 · 使用场景 · 工作台与报告 · 支持数据源 · 安全与隐私 · 常见问题 · 开源协议产品亮点每次做数据分析，都要反复提需求写 SQL、手动导出 Excel 拼接加工、在多个图表工具里调格式？面对繁杂的库表和晦涩的英文缩写字段，业务含义无从查起？ DSH Data Agent 让数据分析回归业务决策本身： - 💬 零门槛对话即分析：告别繁琐的 SQL 语法，直接用大白话提问（如“对比最近 30 天各渠道转化率”）。AI 会自动理解业务意图、探查库表结构、编写并执行查询、连续推演并输出清晰结论。 - 📊 自动生成高品质图表与看板：告别枯燥的纯文本与黑白表格。根据分析结论自动绘制折线图、柱状图、饼图、散点图或多维数据看板（Dashboard），并一键导出离线 HTML 报告方便分享汇报。 - 🧠 深度挖掘商业洞察：不止是罗列查询数字，还能自动比较波动趋势、定位异常原因、识别高价值客群与畅销品类，把冷冰冰的数据转化为可直接落地的业务建议。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DSH Data Agent · 用对话分析数据与商业洞察

专为数据分析与商业分析人打造的 DeepSeek 智能数据分析助手自然语言提问 · 自动编写执行 SQL · 智能图表与报告 · AI 辅助业务治理 · 深度商业洞察 · 本地安全只读

产品亮点 · 快速上手 · 使用场景 · 工作台与报告 · 支持数据源 · 安全与隐私 · 常见问题 · 开源协议

产品亮点

每次做数据分析，都要反复提需求写 SQL、手动导出 Excel 拼接加工、在多个图表工具里调格式？面对繁杂的库表和晦涩的英文缩写字段，业务含义无从查起？

DSH Data Agent 让数据分析回归业务决策本身：

- 💬 零门槛对话即分析：告别繁琐的 SQL 语法，直接用大白话提问（如“对比最近 30 天各渠道转化率”）。AI 会自动理解业务意图、探查库表结构、编写并执行查询、连续推演并输出清晰结论。
- 📊 自动生成高品质图表与看板：告别枯燥的纯文本与黑白表格。根据分析结论自动绘制折线图、柱状图、饼图、散点图或多维数据看板（Dashboard），并一键导出离线 HTML 报告方便分享汇报。
- 🧠 深度挖掘商业洞察：不止是罗列查询数字，还能自动比较波动趋势、定位异常原因、识别高价值客群与畅销品类，把冷冰冰的数据转化为可直接落地的业务建议。
- 🏷️ AI 驱动的业务口径治理：智能扫描数据库，自动为库表和字段标注通俗易懂的业务含义，支持人工审核与指标定义，确保每一次分析都基于统一、准确的业务口径。
- 🔒 本地安全与只读保护：原生支持只读账号与只读模式，查询分析全程在本地安全受控运行，凭据严格保密，保障企业生产数据安全无忧。
- 🖥️ 现代 Web 与高效终端双体验：既可在直观的可视化 Web 界面中点击配置与浏览图表，也可在极客高效的命令行终端（dsh-tui）中一键唤起。

快速上手

1. 运行环境准备

- DeepSeek Harness >=0.2.0-rc.1（插件 0.2.2 的兼容范围；当前已完成运行验证的版本为 0.2.0-rc.2）
- 本机可访问目标数据库（支持本地 SQLite 文件或局域网/云端数据库）

2. 快速安装

在终端执行以下命令直接从 npm 安装插件：

安装到 Web 界面（推荐）
dsh plugin --profile web add @yejiming/dsh-data-agent

或安装到终端命令行（dsh-tui）
dsh plugin --profile dsh-tui add @yejiming/dsh-data-agent

3. 开始分析

当前版本通过新版 dsh-agent-preset-registry 注册数据模式，不再调用已移除的 standingKeyFor()。预设仍从 $DSH_HOME/.agent-presets/<presetId>/ 读取；宿主注册表负责工具作用域、空会话切换和卸载。现有自定义预设与名称保持不变。installPreset: false 会禁用插件的预设安装及注册；需要由其他宿主插件声明预设。旧版 DSH 请继续使用相应旧版插件。

升级插件后首次启动会自动更新已识别的原版 data-agent 预设，使其兼容新版 DSH 必填的 persona.config.prefix，保留已有 text 字段。自定义过的预设不会被覆盖；若启动报 $.prefix missing required value，请备份 $DSH_HOME/.agent-presets/data-agent/agent.cordis.yml（默认位于 ~/.dsh），在 persona 的 config 中让 prefix 与原 text 使用相同提示词，再重启。

方式一：Web 界面（推荐）

启动 Web 控制台后，新建会话并选择 「数据模式」：
dsh --profile web
1. 在新会话页点击 「数据模式」 旁的 「连接配置」，或进入会话后点击输入框右上角的 数据库图标，在弹出的工作台中填写连接信息（支持测试连接）；
2. 连接成功后，直接在对话框中用自然语言提出你的业务分析问题；
3. 根据初步结论继续追问，AI 会沿着上下文层层下钻深挖。

方式二：终端命令行（dsh-tui）

适合键盘流与极客用户，在终端中快速连接并展开分析：
dsh --profile dsh-tui
在会话中输入 /preset data-agent 切换模式，输入 /database connect 连接数据库，即可开始提问。

使用场景

| 场景分类 | 提示词示例 |
| 📈 销售与营收复盘 | "分析最近 30 天各渠道销售额与环比变化，找出下滑最明显的商品品类，并分析主要原因" |
| 👥 用户画像与客群分层 | "根据近半年的购买频次和客单价对会员进行 RFM 分层，统计各层级用户的留存率与复购周期" |
| 🛒 运营转化与漏斗分析 | "统计本月新用户从注册、搜索、加购到下单的各环节转化率，找出流失率最高的步骤" |
| 📦 库存与供应链监控 | "排查周转天数超过 60 天的高库存 SKU，结合近期销售速度预测断货或积压风险" |
| 📑 周报 / 月报自动生成 | "汇总上周核心业务指标（GMV、活跃用户数、客单价），生成一段适合汇报的管理层周报小结" |

工作台与报告产物

1. 多功能数据库工作台

Web 界面内置一站式数据库工作台，包含 连接配置、库表浏览、数据治理 与 SQL 执行 四大功能模块，方便在对话之余随时查验数据资产。

2. AI 辅助数据治理

在工作台中打开“数据治理”，AI 会自动扫描库表结构并生成直观的中文业务释义，支持逐项确认、删除与补充业务指标，告别“字段对齐全靠问同事”的尴尬。

3. 交互式离线分析报告

当分析需要可视化呈现时，Agent 会自动生成单图或多维 Dashboard，并自动在工作目录的 analysis-reports/ 目录下保存独立的离线 HTML 报告。包含丰富的指标卡、动态图表与明细数据表，无需网络即可随时双击打开或发送给同事。

支持数据源

DSH Data Agent 广泛支持各类主流业务数据库、分析型数仓及本地文件：

- 🐬 关系型数据库：MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, Microsoft SQL Server
- ⚡ 分析型数仓 / OLAP：ClickHouse, Apache Doris, Apache Hive, Apache Impala
- 📁 本地与轻量数据：SQLite 数据文件（即开即用，无需额外服务）

安全与隐私

- 🛡️ 严格只读保护：推荐使用只读数据库账号，并在连接时开启“只读模式”，确保不会意外修改或删除业务数据。
- 🔑 凭据安全隔离：连接密码仅在当前会话运行时使用，不记录在明文历史中，绝不上报远程服务器。
- 💻 纯本地执行：数据查询与分析报告生成均在本地安全受控运行，全面守护企业商业机密。

常见问题

Q: 我完全不会写 SQL，能用它做好数据分析吗？
完全可以！DSH Data Agent 专门面向非技术背景的业务人员与分析师设计。你只需用平时的业务语言描述需求，AI 会自动理解意图、查找对应的数据表、编写并执行准确的 SQL 查询，并将结果整理成通俗易懂的商业图表与结论。

Q: 连接生产数据库会不会有误删或误改数据的风险？
不会。我们建议连接时配置数据库只读账号并勾选“只读模式”。在只读保护下，任何写入、修改、删除（如 UPDATE, DELETE, DROP）等高危指令都会被严格拦截，保障生产数据绝对安全。

Q: 公司的数据库表名和字段都是缩写拼音/英文，AI 能看懂吗？
可以。你可以使用内置的“数据治理”功能，让 AI 结合表注释和字段上下文一键扫描生成业务释义，你也可以手动录入公司特有的术语和计算公式（如“净成交额 = 订单金额 - 退款金额”），AI 会在后续分析中自动采用这些经过确认的业务口径。

Q: 生成的分析报告如何分享给不使用 DSH 的同事或领导？
每次生成的图表报告都会在本地保存为独立的 .html 文件（位于 analysis-reports/ 目录）。该文件内置了所有图表样式与交互数据，无需安装任何软件或连接网络，直接通过微信、邮件或钉钉发送给同事，用任意浏览器双击即可全屏查看与交互。

Q: 如果对分析出来的图表或结论有疑问，可以继续追问吗？
当然可以！就像和真实的专业分析师沟通一样，你可以在当前对话中继续追问（例如“再帮我按省份拆解一下”、“把柱状图换成饼图”、“为什么华东区 5 月份环比下降了”），AI 会基于上一步的结果继续深入分析。

开源协议

本项目基于 MIT License 开源。

友情链接

- dshfind.com：DeepSeek Harness 插件与生态发现社区
- dsh-web-ui：DeepSeek Harness 可扩展 Web UI
- dsh-cc-tui：DeepSeek Harness 终端全屏交互界面
- platonai/Browser4：面向智能体的大规模 Web 自动化浏览器引擎