🎁 福利专区全网大模型免费应用 + 新用户福利 + 注册活动入口,低成本玩转 AI

技能调用统计 omdsh-dev/dsh-skill-stats

DeepSeek Harness
omdsh-dev80 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

统计每个技能被调用的次数,判断哪些值得保留

25.1/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add omdsh-dev/dsh-skill-stats
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 80 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/16) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 13 处,展示前 8 条)
  • 读取本地文件
    src/stats.ts:182
    if (!path.endsWith('.zstd')) return readFile(path, 'utf8')
  • 读取本地文件
    src/stats.ts:183
    const buffer = await readFile(path)
  • 读取本地文件
    src/stats.ts:363
    const entries = await readdir(root, { withFileTypes: true })
  • 读取本地文件
    src/stats.ts:716
    const raw = JSON.parse(await readFile(this.statsFile, 'utf8')) as unknown
  • 读取本地文件
    src/stats.ts:783
    const info = await stat(logPath)
  • 读取本地文件
    src/stats.ts:795
    const info = await stat(logPath)
  • 写入本地文件
    src/stats.ts:809
    await mkdir(dirname(this.statsFile), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    src/stats.ts:812
    await writeFile(tmp, JSON.stringify(state, null, 2))
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-home-paths
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

DSH 技能使用统计插件(社区镜像)

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-skill-stats 技能调用统计插件:统计每个技能被 skill 工具调用的次数(历史回放 + 实时订阅),帮你判断哪些技能值得保留。只读插件,不修改任何会话日志或技能文件。 功能 - 调用统计:每个技能的累计调用次数、用过的会话数、首次/最近调用时间、每次调用的具体时间 - 双通道数据: - 历史回放:启动时扫描宿主环境的会话日志(session.jsonl / session.jsonl.zstd),解析 tool/call 事件里的技能调用 - 实时订阅:监听进行中的工具调用事件,即时累加 - 会话视图:单个会话用过的技能列表,可排序,每行带迷你趋势图,展开显示大图 + 每次调用时间;已删除的技能标记「已删除」 - 全局面板:当前所有技能(含 0 次使用)的统计表,支持排序、SVG 趋势图、1/3/7/30 天范围筛选、每次调用明细 - 增量缓存:按文件记录大小与修改时间,重启只重放发生变化的日志 - 已删除标记:技能目录不再存在于任何工作区或全局技能根目录时标记为「已删除」 - 加载态:重放未完成时显示加载提示,不会把统计中的空快照误报为「未使用」 仓库与反馈 - 主仓库:github.com/chen-zz20/dsh-skill-stats(star / issue / PR 请到此处)
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-skill-stats

技能调用统计插件:统计每个技能被 skill 工具调用的次数(历史回放 + 实时订阅),帮你判断哪些技能值得保留。只读插件,不修改任何会话日志或技能文件。

功能

- 调用统计:每个技能的累计调用次数、用过的会话数、首次/最近调用时间、每次调用的具体时间
- 双通道数据:
- 历史回放:启动时扫描宿主环境的会话日志(session.jsonl / session.jsonl.zstd),解析 tool/call 事件里的技能调用
- 实时订阅:监听进行中的工具调用事件,即时累加
- 会话视图:单个会话用过的技能列表,可排序,每行带迷你趋势图,展开显示大图 + 每次调用时间;已删除的技能标记「已删除」
- 全局面板:当前所有技能(含 0 次使用)的统计表,支持排序、SVG 趋势图、1/3/7/30 天范围筛选、每次调用明细
- 增量缓存:按文件记录大小与修改时间,重启只重放发生变化的日志
- 已删除标记:技能目录不再存在于任何工作区或全局技能根目录时标记为「已删除」
- 加载态:重放未完成时显示加载提示,不会把统计中的空快照误报为「未使用」

仓库与反馈

- 主仓库:github.com/chen-zz20/dsh-skill-stats(star / issue / PR 请到此处)
- 社区镜像:github.com/omdsh-dev/dsh-skill-stats(只读镜像,同步主仓库)

安装(标准插件流程)

git clone git@github.com:chen-zz20/dsh-skill-stats.git
cd dsh-skill-stats && pnpm install && pnpm run build
dsh plugin --profile web add link:/path/to/dsh-skill-stats

bundle 型插件,自动加入 profile 的 dsh.profile.bundles 层,无需手动配置行。

依赖 @deepseek-ai/ 已发布至公共 npm registry,pnpm install 拉取声明依赖即可安装;若遇 pnpm 10.19+ 的 minimumReleaseAge 拦截,仓库已含 pnpm-workspace.yaml 豁免配置。开发环境的 typecheck/test 需本机 DSH 检出,见「开发」节。

API

GET /skill-stats/api/stats # 全局(含已删除技能) GET /skill-stats/api/stats?scope=current # 当前在磁盘上的技能(含 0 次使用,无已删除) GET /skill-stats/api/stats?sessionId=... # 单会话技能使用

响应:

{
"skills": [
{ "name": "file-dsh-issue", "invocations": 5, "sessions": 2,
"firstUsedAt": 1786000000000, "lastUsedAt": 1786009000000,
"deleted": false, "callTimes": [1786000000000, 1786009000000] }
],
"archivedSessionCount": 0,
"ready": true,
"updatedAt": 1786010000000
}

- ready:启动重放是否已全部完成(未完成时前端显示加载态,避免把统计中的空快照误报为「未使用」)
- callTimes:每次调用的时间戳,升序排列(跨会话汇总按时间而非按会话排序)
- sessionId 参数:按会话查询;未就绪的会话会在查询时按需重放其日志

开发

pnpm install # 拉取声明依赖(@deepseek-ai/dsh-home-paths 等)
pnpm run typecheck # 类型检查(需本机 DSH 检出,见下)
pnpm test # 测试
pnpm run build # 构建 lib/
pnpm run check # 全部

声明依赖:@deepseek-ai/dsh-home-paths(dependencies);cordis/schemastery/react(peerDependencies)。其余运行时 @deepseek-ai/ 包由宿主环境注入,构建与安装不依赖它们。开发环境的 typecheck/test 通过 tsconfig.json 的 paths 与 vitest.config.ts 映射到本机 DSH 检出(../../.dsh/source/current/...)解析——无本机检出的环境只能安装运行,typecheck/test 需先配置 paths。

路线图

- [x] 插件骨架 + 标准安装(bundle 声明)
- [x] 服务端:回放已有会话日志 + 实时订阅
- [x] 统计 API
- [x] Web UI:会话 Tab + 设置面板(排序、SVG 趋势图、1/3/7/30 天筛选、已删除标记、加载态)
- [x] 增量缓存:文件级 watermark(size + mtime),重启只重放变化的日志

设计说明

- 数据源是宿主环境的持久化会话日志(tool/call 事件),与官方计量组件同源——不依赖任何特定插件
- 实时能力是插件形态的独特优势:技能形态的统计工具只能事后全量扫描,插件可以边发生边统计
- 技能删除判定扫描所有工作区与全局技能根目录,不限于当前工作目录
预览分享卡片长什么样 ↓omdsh-dev/dsh-skill-stats
分享 · DeepSeek Harness Hub
omdsh-dev/dsh-skill-stats

统计每个技能被调用的次数,判断哪些值得保留

这是你的仓库?认领条目

回到顶部