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结构化决策问答 onepayzk-glitch/dsh-typesafe-ask

DeepSeek Harness
onepayzk-glitch43 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

向外部模型提结构化问题,拿回带概率的答案

29.5/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/27 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add onepayzk-glitch/dsh-typesafe-ask
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · market
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/27·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 43 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 发起网络请求
    src/jev.js:110
    response = await fetch(baseUrl, {
扫描于 2026/11/4(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-tools
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功能亮点

  • 向外部模型提结构化问题
  • 输出校准概率
  • 输入带类型问题

在 DeepSeek Harness 里向 TypeSafe(Jev)要结构化决策:输入带类型的问题,输出校准过的概率。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-typesafe-ask 给 DeepSeek Harness 里的 agent 装一个决策外部大脑:typesafe_ask 调用 TypeSafe 的 Jev —— 一个 System One 模型,输入一段状态 + 若干 typed questions,返回结构化答案(从选项里选一个 / 按量规打分 / 判断真假),并附带校准过的概率。 当你需要的是判断而不是一段话时用它:把请求路由给对的处理器、给工单分类、判断有多紧急或多愤怒、给候选排序、或者把某个动作卡在置信度阈值后面。 它给你什么 | 界面 | 作用 | | 工具 typesafe_ask | 把 state + typed questions 发到 POST /v1/systemone,答案直接回到对话里 | | 设置页 | 设置 → TypeSafe / Jev —— 粘一次 API Key;它存在 harness 凭据库里,不会出现在任何 profile 配置文件里 | 安装 插件市场里装:设置 → 插件市场 → 搜 typesafe-ask → 安装。或者手动: dsh plugin --profile add dsh-typesafe-ask 重启或刷新后打开 设置 → TypeSafe / Jev,把 console.typesafe.ai/keys 里的 key 粘进去。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-typesafe-ask

给 DeepSeek Harness 里的 agent 装一个决策外部大脑:typesafe_ask 调用 TypeSafe 的 Jev —— 一个 System One 模型,输入一段状态 + 若干 typed questions,返回结构化答案(从选项里选一个 / 按量规打分 / 判断真假),并附带校准过的概率。

当你需要的是判断而不是一段话时用它:把请求路由给对的处理器、给工单分类、判断有多紧急或多愤怒、给候选排序、或者把某个动作卡在置信度阈值后面。

它给你什么

| 界面 | 作用 |
| 工具 typesafe_ask | 把 state + typed questions 发到 POST /v1/systemone,答案直接回到对话里 |
| 设置页 | 设置 → TypeSafe / Jev —— 粘一次 API Key;它存在 harness 凭据库里,不会出现在任何 profile 配置文件里 |

安装

插件市场里装:设置 → 插件市场 → 搜 typesafe-ask → 安装。或者手动:

dsh plugin --profile add dsh-typesafe-ask

重启或刷新后打开 设置 → TypeSafe / Jev,把 console.typesafe.ai/keys 里的 key 粘进去。

用法

设好 key 之后,直接用自然语言让 agent 判断(「这个工单该谁处理?」),或者让它自己调工具。工具参数:

| 参数 | 类型 | 必填 | 含义 |
| state | string \| object \| array | 是 | 要评估的内容:文本、记录或应用状态 |
| questions | object | 是 | 问题 id → typed question 的映射(见下) |
| model | string | 否 | 默认 jev-latest |

三种问题类型:

{
"department": { // choice —— 从选项里选一个
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this",
"criteria": {
"billing": "Payment or subscription issues",
"technical": "Bugs or integration problems",
"sales": "Pricing or account questions"
}
},
"frustration": { // score —— 在有序量规上打分
"type": "score",
"instructions": "How frustrated the customer appears",
"criteria": ["Calm, just stating facts", "Frustrated but civil", "Very angry, strong language"]
},
"is_urgent": { // noul —— 这句话为真的概率
"type": "noul",
"instructions": "The message conveys urgency or time-sensitivity"
}
}

返回按你给的问题 id 对应:

department: choice=technical (confidence=0.78) [technical=0.85, billing=0.15, sales=0]
frustration: score=1=Frustrated but civil (confidence=1)
is_urgent: noul=0.99

怎么问才对

- 互不依赖的问题一次问完:同一次请求里的问题对同一份 state 并行执行,彼此看不到对方的答案。
只有「需要上一个答案去取证据/构造新选项」时才发第二次。
- 一个问题只问一个窄而完整的判断。独立维度拆开;问题 id 不发给模型,完整含义必须写在 instructions 里。
- noul 没有独立 confidence。多个标签可能同时成立时,逐标签各问一个 noul,别硬塞进 choice。
- score 的每一级要能独立成立,是具体情形而不是「低/中/高」。返回的 score 是概率加权位置,可以是小数。
- confidence 低 = 选项本身有重叠,不是模型坏了。应该回去把 criteria 改得更互斥,而不是降阈值硬压。
- 阈值属于你的数据:在真实样本上校准;noul ≈ 0.5 表示是非各半,不是「强度中等」。

配置

默认值写在插件里(apiKeyRef → TYPESAFE_API_KEY,model → jev-latest),所以插件行是纯 insert ——这正是市场能把它免重启热挂载的原因。要改默认值,就在更靠后的 patch 层(你自己 profile 的 cordis.patch.yml)里按 id 覆写这一行:

- id: dsh-typesafe-ask
config:
apiKeyRef: MY_TYPESAFE_KEY # 凭据引用名 model: jev-latest baseUrl: https://api.typesafe.ai/v1/systemone timeoutMs: 60000

边界

- Jev 不生成文本、不写代码、不流式、不调工具,所以它不能替代 agent 背后的对话模型 ——官方文档 Jev with coding agents 写得很明确。
- API Key 是服务端密钥:只存在凭据库里,且只在真正发起工具调用时由 host 读取。
- 需要能访问 api.typesafe.ai。

许可证

MIT
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