向外部模型提结构化问题,拿回带概率的答案
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数据截至 2026/9/27 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add onepayzk-glitch/dsh-typesafe-ask该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-tools给这个插件打分还没有人投票↓
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功能亮点
- 向外部模型提结构化问题
- 输出校准概率
- 输入带类型问题
在 DeepSeek Harness 里向 TypeSafe(Jev)要结构化决策:输入带类型的问题,输出校准过的概率。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-typesafe-ask
给 DeepSeek Harness 里的 agent 装一个决策外部大脑:typesafe_ask 调用 TypeSafe 的 Jev —— 一个 System One 模型,输入一段状态 + 若干 typed questions,返回结构化答案(从选项里选一个 / 按量规打分 / 判断真假),并附带校准过的概率。
当你需要的是判断而不是一段话时用它:把请求路由给对的处理器、给工单分类、判断有多紧急或多愤怒、给候选排序、或者把某个动作卡在置信度阈值后面。
它给你什么
| 界面 | 作用 |
| 工具 typesafe_ask | 把 state + typed questions 发到 POST /v1/systemone,答案直接回到对话里 |
| 设置页 | 设置 → TypeSafe / Jev —— 粘一次 API Key;它存在 harness 凭据库里,不会出现在任何 profile 配置文件里 |
安装
插件市场里装:设置 → 插件市场 → 搜 typesafe-ask → 安装。或者手动:
dsh plugin --profile add dsh-typesafe-ask
重启或刷新后打开 设置 → TypeSafe / Jev,把 console.typesafe.ai/keys 里的 key 粘进去。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-typesafe-ask
给 DeepSeek Harness 里的 agent 装一个决策外部大脑:typesafe_ask 调用 TypeSafe 的 Jev —— 一个 System One 模型,输入一段状态 + 若干 typed questions,返回结构化答案(从选项里选一个 / 按量规打分 / 判断真假),并附带校准过的概率。
当你需要的是判断而不是一段话时用它:把请求路由给对的处理器、给工单分类、判断有多紧急或多愤怒、给候选排序、或者把某个动作卡在置信度阈值后面。
它给你什么
| 界面 | 作用 |
| 工具 typesafe_ask | 把 state + typed questions 发到 POST /v1/systemone,答案直接回到对话里 |
| 设置页 | 设置 → TypeSafe / Jev —— 粘一次 API Key;它存在 harness 凭据库里,不会出现在任何 profile 配置文件里 |
安装
插件市场里装:设置 → 插件市场 → 搜 typesafe-ask → 安装。或者手动:
dsh plugin --profile add dsh-typesafe-ask
重启或刷新后打开 设置 → TypeSafe / Jev,把 console.typesafe.ai/keys 里的 key 粘进去。
用法
设好 key 之后,直接用自然语言让 agent 判断(「这个工单该谁处理?」),或者让它自己调工具。工具参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 含义 |
| state | string \| object \| array | 是 | 要评估的内容:文本、记录或应用状态 |
| questions | object | 是 | 问题 id → typed question 的映射(见下) |
| model | string | 否 | 默认 jev-latest |
三种问题类型:
{
"department": { // choice —— 从选项里选一个
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this",
"criteria": {
"billing": "Payment or subscription issues",
"technical": "Bugs or integration problems",
"sales": "Pricing or account questions"
}
},
"frustration": { // score —— 在有序量规上打分
"type": "score",
"instructions": "How frustrated the customer appears",
"criteria": ["Calm, just stating facts", "Frustrated but civil", "Very angry, strong language"]
},
"is_urgent": { // noul —— 这句话为真的概率
"type": "noul",
"instructions": "The message conveys urgency or time-sensitivity"
}
}
返回按你给的问题 id 对应:
department: choice=technical (confidence=0.78) [technical=0.85, billing=0.15, sales=0]
frustration: score=1=Frustrated but civil (confidence=1)
is_urgent: noul=0.99
怎么问才对
- 互不依赖的问题一次问完:同一次请求里的问题对同一份 state 并行执行,彼此看不到对方的答案。
只有「需要上一个答案去取证据/构造新选项」时才发第二次。
- 一个问题只问一个窄而完整的判断。独立维度拆开;问题 id 不发给模型,完整含义必须写在 instructions 里。
- noul 没有独立 confidence。多个标签可能同时成立时,逐标签各问一个 noul,别硬塞进 choice。
- score 的每一级要能独立成立,是具体情形而不是「低/中/高」。返回的 score 是概率加权位置,可以是小数。
- confidence 低 = 选项本身有重叠,不是模型坏了。应该回去把 criteria 改得更互斥,而不是降阈值硬压。
- 阈值属于你的数据:在真实样本上校准;noul ≈ 0.5 表示是非各半,不是「强度中等」。
配置
默认值写在插件里(apiKeyRef → TYPESAFE_API_KEY,model → jev-latest),所以插件行是纯 insert ——这正是市场能把它免重启热挂载的原因。要改默认值,就在更靠后的 patch 层(你自己 profile 的 cordis.patch.yml)里按 id 覆写这一行:
- id: dsh-typesafe-ask
config:
apiKeyRef: MY_TYPESAFE_KEY # 凭据引用名 model: jev-latest baseUrl: https://api.typesafe.ai/v1/systemone timeoutMs: 60000
边界
- Jev 不生成文本、不写代码、不流式、不调工具,所以它不能替代 agent 背后的对话模型 ——官方文档 Jev with coding agents 写得很明确。
- API Key 是服务端密钥:只存在凭据库里,且只在真正发起工具调用时由 host 读取。
- 需要能访问 api.typesafe.ai。
许可证
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