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未验证
一条命令启动本地 Agent 工作区并接入 MCP 工具
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/1 · 已提供中文文档
由 DeepSeek Harness 驱动的本地优先企业级 Agent 平台 · Python · MCP
综合分
28.4
GitHub 分
28.4
用户评分
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★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add onlyforchris/agent-hub该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
Agent Hub License: MIT Python uv MCP 本地优先、由 DeepSeek Harness 驱动的企业级 Agent 平台。Agent Hub 是一个小巧而诚实的控制平面:在引入编排能力之前,它先验证部署形态与连接边界。 当前状态:本地基础版,非生产多租户服务。详见「当前边界」。 Agent Hub 本地工作区概览 它解决什么 把「本地跑起来一个能给企业 Agent 用的工作区」这件事,做成一条命令可启动、有真实界面、有 MCP 接入边的可运行边界。第一版故意很小——先把「能运行、能验证、能引用」做实,再往上叠编排。 特性 - 本地优先:Python 控制面 + 浏览器 UI + SQLite 存储,数据默认就在本地。 - 原生 MCP 面:通过 http://127.0.0.1:8765/mcp 暴露工具,供 Harness 运行时接入。 - 一条命令启动:uv run agent-hub,首次运行自动创建环境并安装锁定依赖。 - 边界清晰:默认只绑定 127.0.0.1,未显式允许前拒绝远程绑定,无鉴权、非多租户。 运行(本地) 前置:Python 3.11+ 与 uv。 macOS / Linux uv run agent-hub Windows uv run agent-hub uv 会在首次运行创建环境并安装锁定依赖。打开 ;本地数据默认存于: - macOS / Linux:~/.agent-hub/agent-hub.db - Windows:%USERPROFILE%\.agent-hub\agent-hub.db 接入 DeepSeek Harness 把 examples/dsh.cordis.yml 加到你的 DSH profile,然后先启动 Agent Hub,再启动 Harness 运行时。MCP 端点: http://127.0.0.1:8765/mcp 当前暴露的 MCP 工具: | 工具 | 作用 | | --- | --- | | agenthub_status | 查询整体状态 | | workspace_list | 列出工作区 | | workspace_create | 创建工作区 | 当前边界 这是本地基础,不是生产多租户服务:默认绑定 127.0.0.1,无鉴权。除非显式设置 AGENT_HUB_ALLOW_REMOTE=1,否则拒绝远程绑定。 之前的 Java 原型与历史已归档清理。编排与多租户能力在后续计划中。 检查 uv run python -m unittest discover -s tests -v 许可 MIT © Chris 相关 - DSH IM — 多端 IM 接入 - DSH Timer Agent — 定时调度
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