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DeepSeek Harness Hub
MCP兼容手册

Ollama 本地模型 orzgithub/dsh-ollama

DeepSeek Harnessv0.0.1
orzgithub33 天前有提交已提供中文文档扫描：未发现敏感能力
在 GitHub 查看 ↗

在对话中调用本地 Ollama 模型并调参

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/29 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：npm 同名包「dsh-ollama」归属 dushaobindoudou/dsh-ollama，装到的可能不是本插件。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add orzgithub/dsh-ollama
该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位：已验证
是什么
dsh 原生插件 · security
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓：最近一次提交在 33 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意

npm 同名包「dsh-ollama」归属 dushaobindoudou/dsh-ollama，装到的可能不是本插件

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-ollama @ 0.0.1
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/8 08:45:54

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据（共 6 处，展示前 6 条）
  • 发起网络请求
    client.js:229
    const resp = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
  • 发起网络请求
    lib/adapter.js:62
    const resp = await fetch(`${connection.baseURL}/api/tags`, {
  • 发起网络请求
    lib/adapter.js:163
    const resp = await fetch(`${baseURL}/api/tags`, {
  • 发起网络请求
    lib/adapter.js:208
    const resp = await fetch(`${connection.baseURL}/api/show`, {
  • 发起网络请求
    lib/adapter.js:253
    const resp = await fetch(`${connection.baseURL}/api/show`, {
  • 发起网络请求
    lib/adapter.js:376
    response = await fetch(`${connection.baseURL}/api/chat`, {
扫描于 2026/10/31（1 天前） · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cosmokit@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-brand@deepseek-ai/dsh-util-values@deepseek-ai/dsh-timeout@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-launch-environment
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功能亮点

  • 调用本地模型
  • 调整模型参数

在 DeepSeek Harness 里用 ollama 的插件。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-ollama DeepSeek Harness 的 Ollama 本地模型插件，使用 Ollama 原生协议。 功能特性 - Ollama 原生 API — 直接使用 /api/chat NDJSON 流式传输，无需 OpenAI 兼容层 - 模型管理 — 浏览已安装模型、拉取新模型、查看详情、移除模型 - 可配置参数 — 调整 Ollama 专有参数，如 Temperature、Top K/P、Mirostat、Seed、思考模式等 - GUI 配置 — 所有设置通过 DSH 插件页管理，无需手动编辑配置文件 安装 将插件安装到某个 DSH profile（Web profile 通常名为 web）： dsh plugin --profile add github:orzgithub/dsh-ollama#0.1.1 例如安装到 web profile： dsh plugin --profile web add github:orzgithub/dsh-ollama#0.1.1 #0.1.1 为版本标签；省略则跟随仓库默认分支。安装后重启 DSH，侧栏 插件 页中即会出现 Ollama 卡片。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
dsh-ollama

DeepSeek Harness 的 Ollama 本地模型插件，使用 Ollama 原生协议。

功能特性

- Ollama 原生 API — 直接使用 /api/chat NDJSON 流式传输，无需 OpenAI 兼容层
- 模型管理 — 浏览已安装模型、拉取新模型、查看详情、移除模型
- 可配置参数 — 调整 Ollama 专有参数，如 Temperature、Top K/P、Mirostat、Seed、思考模式等
- GUI 配置 — 所有设置通过 DSH 插件页管理，无需手动编辑配置文件

安装

将插件安装到某个 DSH profile（Web profile 通常名为 web）：

dsh plugin --profile add github:orzgithub/dsh-ollama#0.1.1

例如安装到 web profile：

dsh plugin --profile web add github:orzgithub/dsh-ollama#0.1.1

#0.1.1 为版本标签；省略则跟随仓库默认分支。安装后重启 DSH，侧栏 插件 页中即会出现 Ollama 卡片。

前置要求

- 已安装并运行 Ollama（默认地址：http://127.0.0.1:11434）
- DeepSeek Harness v0.17+

配置

所有配置均通过 DSH 图形界面完成：

1. 打开侧栏 插件 页，使用其中的 Ollama 卡片
2. 连接设置 — 设置 Ollama 服务器地址并测试连接
3. 已安装模型 — 查看、检视和移除模型
4. 拉取模型 — 通过名称下载新模型（如 llama3.1:8b）
5. 参数设置 — 当使用 Ollama 模型时，点击聊天输入区的 "Ollama 参数" 按钮调整生成参数

可配置参数

| 参数 | 说明 |
| Temperature | 采样温度（0–2） |
| Seed | 随机种子，用于可复现生成 |
| Top K / Top P / Min P | 核采样控制 |
| Repeat Penalty / Repeat Last N | 重复惩罚设置 |
| Frequency / Presence Penalty | Token 惩罚控制 |
| Mirostat / Mirostat Tau / Mirostat Eta | Mirostat 自适应采样 |
| TFS Z / Typical P | 替代采样方法 |
| Max Tokens (num_predict) | 最大输出 token 数 |
| Context Length (num_ctx) | 上下文窗口大小 |
| Stop Sequences | 逗号分隔的停止词 |
| Thinking | 启用/禁用 Ollama 思考模式 |

许可证

GPL-3.0
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预览分享卡片长什么样 ↓orzgithub/dsh-ollama
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orzgithub/dsh-ollama

在对话中调用本地 Ollama 模型并调参

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