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推理等级管理 peterwangze/dsh-reasoning-level

DeepSeek Harness
peterwangze12 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

DSH(DeepSeek Harness)插件:为所有模型统一默认推理等级(思考强度)——按模型设默认值并探测能力,实时调用统计,一条命令 dsh plugin 安装

31.4/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/23 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add peterwangze/dsh-reasoning-level
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · market
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 12 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-reasoning-level(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/14 18:56:47

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 12 处,展示前 12 条)
  • 读取本地文件
    lib/index.js:1082
    if (statsPath !== undefined && existsSync(statsPath)) {
  • 读取本地文件
    lib/index.js:1083
    const saved = JSON.parse(readFileSync(statsPath, 'utf8'))
  • 写入本地文件
    lib/index.js:1126
    mkdirSync(statsDir, { recursive: true })
  • 写入本地文件
    lib/index.js:1127
    writeFileSync(statsPath, JSON.stringify({ totalCalls, models }), 'utf8')
  • 读取本地文件
    lib/index.js:2399
    if (existsSync(markerPath)) return
  • 读取本地文件
    lib/index.js:2404
    if (!existsSync(importedPath)) return
  • 读取本地文件
    lib/index.js:2408
    const parsed = yamlModule.parse(readFileSync(importedPath, 'utf8'))
  • 写入本地文件
    lib/index.js:2418
    mkdirSync(join(home, 'storages'), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    lib/index.js:2419
    writeFileSync(markerPath, JSON.stringify({ migratedAt: Date.now(), ns: NS, fields: Object.keys(filtered).sort() }), 'utf8')
  • 发起网络请求
    lib/client.js:1270
    const response = await fetch('/reasoning-level-stats/probe', {
  • 发起网络请求
    lib/client.js:1288
    const response = await fetch('/reasoning-level-stats/probe/apply', {
  • 发起网络请求
    lib/client.js:2169
    fetch('/reasoning-level-stats', { cache: 'no-store' })
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent-default-model@deepseek-ai/dsh-agent-loop@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-llm-deepseek@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/schemastery
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功能亮点

  • 统一设置模型推理等级
  • 按模型设默认值
  • 实时调用统计

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-reasoning-level DeepSeek Harness(DSH)统一推理等级插件:一个设置项,动态管理所有模型的默认思考强度——含模型级默认与实时调用观测。 项目目标 DSH 接入的多服务商模型(DeepSeek 官方、智谱、聚合网关、自建中转……)对「思考强度 / 推理等级(reasoning effort)」的支持千差万别:有的模型选不了等级、有的只到 high、有的支持 max;手写声明的模型甚至不出现等级选项。逐模型手改 settings.yaml 既繁琐,又容易把不支持的等级写进配置,导致请求报错。 本插件把这件事收敛为一处配置、动态生效、可观测: - 统一默认:全局一个默认等级,自动落到每条路由/每个模型(只在全部支持时写入,杜绝 UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT); - 能力补齐:手写声明、没有推理能力元数据的模型自动获得等级声明(含实测可用的 max),模型选择器立刻出现可选等级; - 模型级覆盖:provider/model 粒度的独立默认,界面按各模型实测支持等级过滤选项; - 实时观测:每次模型调用的实际等级、思考/输出 tokens、结束原因实时可见——设置不是空壳,效果全程可追溯; - 保守可靠:显式选择永远优先;关闭开关即完整还原;用户手改的配置永不被覆盖。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-reasoning-level

DeepSeek Harness(DSH)统一推理等级插件:一个设置项,动态管理所有模型的默认思考强度——含模型级默认与实时调用观测。

项目目标

DSH 接入的多服务商模型(DeepSeek 官方、智谱、聚合网关、自建中转……)对「思考强度 / 推理等级(reasoning effort)」的支持千差万别:有的模型选不了等级、有的只到 high、有的支持 max;手写声明的模型甚至不出现等级选项。逐模型手改 settings.yaml 既繁琐,又容易把不支持的等级写进配置,导致请求报错。

本插件把这件事收敛为一处配置、动态生效、可观测:

- 统一默认:全局一个默认等级,自动落到每条路由/每个模型(只在全部支持时写入,杜绝 UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT);
- 能力补齐:手写声明、没有推理能力元数据的模型自动获得等级声明(含实测可用的 max),模型选择器立刻出现可选等级;
- 模型级覆盖:provider/model 粒度的独立默认,界面按各模型实测支持等级过滤选项;
- 实时观测:每次模型调用的实际等级、思考/输出 tokens、结束原因实时可见——设置不是空壳,效果全程可追溯;
- 保守可靠:显式选择永远优先;关闭开关即完整还原;用户手改的配置永不被覆盖。

等级优先级:会话/模型选择器显式选择 > 模型级默认 > 全局默认 > 服务商自身默认。

功能特性

- 手写模型自动补齐「推理等级」能力(含最大 Max——智谱 bigmodel 等网关实测接受 reasoning_effort: max)
- 路由级默认等级(该路由全部模型支持时才写入)
- DeepSeek 官方路由同步(llm-deepseek.reasoningEffort,取 off/low/high/max)
- 模型级默认:models: {"provider/model": level},界面按模型实测能力过滤可选项、探测结果标注、独立删除按钮
- 全路径注入(v0.3.0):模型级默认不只对 agent-loop 会话生效——router 子代理 / session-title / compaction 等手建调用同样注入(llm/stream 未冻结请求注入)
- 自愈降级(v0.3.0):网关实测拒绝某等级(UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT)自动记入黑名单,后续注入跳过,设置页明示(仅当前会话内存态,重启清零,不写入 settings.yaml)
- 统计增强(v0.3.0):每次调用耗时、流内思考字符近似(网关不回报 reasoning_tokens 时仍可观测思考量)、来源(sessionId/purpose)
- 同步默认 agent 模型(v0.3.0):syncDefaultAgent 开启时全局等级变化同步写 agent-default-model.reasoningEffort
- 统计持久化(v0.3.0):聚合数据落盘 $DSH_HOME/storages/reasoning-level-stats.json,重启后恢复
- 端点访问控制(v0.4.0):统计端点默认仅回环 Host 可读;LAN 部署需显式 statsPublic: true
- off 线值按协议细化(v0.4.0):zai/deepseek thinking 格式下 off 显式发送 disabled(默认开启思考的模型真正关闭),openai 系缺省
- purpose 级默认(v0.4.0):purposes.compaction / purposes.session-title 独立等级(辅助调用可用 off 省 token)
- 实测按钮(v0.4.0):统计面板发 1-token 请求验证某模型某等级实际可用;网关拒绝仅作为该次探测的拒绝结果返回,不入黑名单(探测是"测量"不是调用)
- 一键探测并固化配置(v0.7.0):统计面板一个按钮探测全部模型的全部候选等级——实测可用的等级自动写回模型能力声明并持久化;实测拒绝的等级仅作为该次探测结果的拒绝列表返回(不入黑名单、不跨次生效);每次探测全量重测全部候选等级,历史误判不会卡死后续探测;限流/超时等错误与"等级不可用"严格区分,不再误判
- 探测可用性修复(v0.7.0):修复 v0.4 以来探测"全部显示失败"的根因——测试请求的 Message.content 必须是 ContentBlock 数组,旧代码传字符串导致适配器在组装阶段就报 content.some is not a function(与模型是否支持等级无关);探测请求标记旁路统计(不污染观测数据),单次 30s 超时、单模型并发 3,探测中的请求全部带 probe 标记免污染;(v0.7.2 起同模型并发 /probe 走互斥队列串行化——重复点击/双窗口不互相覆盖临时声明与收敛结果)
- 能力声明持久化(v0.7.0):llm-reasoning.probeEfforts(实测能力声明)落盘 settings.yaml,重启后不再被生成表覆盖/升级,实测结果即真值;用户手写的模型声明不会被探测覆盖(v0.7.2 起并入语义:保留手写档位与 wire,实测可用的新档位自动追加;本插件生成或未声明的声明按实测 working 集替换,取代早期"永不覆盖"表述)。(v0.7.1 起黑名单改为仅当前会话内存态:probeBlacklist 字段兼容保留,不再写入也不再作为过滤依据——每次探测全量重测,历史误判不跨次生效,既有数据零破坏)
- CSV 导出 + 建议列(v0.4.0):统计一键导出 CSV;聚合表显示错误率/实测拒绝建议
- i18n 基础(v0.5.0):client 接入 locale(zh/en 标题与区块)
- 事故加固(v0.6.0,VERIFICATION.md):dependencies 清零,宿主包全部对齐 DSH out-of-tree 官方契约,一律用 peer();安装全面改走 dsh plugin 通道,不再用 junction 共享树、不再手改 patch、不再写 settings;所有注册与钩子失败就地降级,绝不允许升级为 DSH 启动失败;修复设置页统计面板 t is not defined 渲染崩溃;新增渲染冒烟测试与依赖策略 CI 门禁
- 实时调用统计:环形缓冲 300 条,按模型聚合(等级分布 / 思考 tokens / 错误数),设置页 2s 刷新
- 改设置即生效:适配器每次请求重读设置,无需重启
- 兼容官方安装通道:dsh plugin add / update / remove(dsh.bundle.patch bundle 层声明)

一键安装

宿主版本要求(v0.8.0 起,BREAKING):本插件 v0.8.0 适配 DSH 设置系统的 0.2.0 架构(插件设置声明改为宿主 Config volatile 投影模型),要求宿主 DSH ≥ 0.2.0-rc.2。旧宿主(0.1.x)上插件安全自禁用——数据面不生效、日志给出明确指引,绝不阻塞 DSH 启动或运行。从 v0.7.x 升级请先
dsh plugin remove dsh-reasoning-level 再安装本版(entry id 与设置存储
模型已变更,先卸载避免新旧 entry 并存);安装后旧配置(含一键探测固化产物)会从 settings.yaml.imported 一次性自动迁移,无需手动操作。
兼容性诊断:DSH_HOST_TREE=<宿主 node_modules 路径> npm run host:doctor。

方式一(推荐):dsh plugin 标准命令

dsh plugin --profile web add peterwangze/dsh-reasoning-level # 从 GitHub 安装(git spec)
dsh plugin --profile web update dsh-reasoning-level # 升级
dsh plugin --profile web remove dsh-reasoning-level # 卸载

也支持 npm 包名或本地路径:dsh plugin --profile web add dsh-reasoning-level、add file:/path/to/pkg。

安装后自动挂载为 profile 的 bundle 层(dsh.profile.bundles),重启 DSH 生效,无需手改任何配置文件。

本地开发也用 file: 快照(源码改动后 remove 再 add 刷新即可):

dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-reasoning-level
dsh plugin --profile web remove dsh-reasoning-level # 改代码后:先移除
dsh plugin --profile web add file:/path/to/dsh-reasoning-level # 再重新装(刷新快照)

⚠️ 普通安装一律用 file:,不要照抄 link::link: 是符号链接直连源码(改代码免重装),但 link: 下 Node 从源码真实路径向上解析依赖,永远够不到 $DSH_HOME/profiles/node_modules 平坦回退树;插件的宿主包 peers (@deepseek-ai/schemastery、@deepseek-ai/dsh-settings 等)只由该回退树供给。
源码目录一旦缺 node_modules,插件加载即 ERR_MODULE_NOT_FOUND,整机启动失败(金丝雀实测,见 VERIFICATION.md 第 3 节)。link: 仅供源码目录自带完整 node_modules 的开发迭代;install.ps1 -Link / install.sh --link 已内置前置自检(缺失即拒绝),请放心使用。

方式二:离线一键脚本(解压发行包后使用)

Windows(PowerShell 5.1+):

.\install.ps1 # 安装本目录(file: 快照) .\install.ps1 -Link # 开发模式(link: 直连源码,改代码重启即生效;脚本前置自检 node_modules,缺失即拒绝) .\install.ps1 -Uninstall # 卸载

macOS / Linux / Git Bash:

./install.sh # 安装本目录 ./install.sh --link # 开发模式(link: 直连源码,改代码重启即生效;脚本前置自检 node_modules,缺失即拒绝) ./install.sh --uninstall # 卸载

脚本做三件事:①安全清除旧版(v0.2–v0.5)junction 残留(只删链接本体,绝不递归删真实目录);②安装前自检依赖策略(dependencies 必须为空);③调用官方 dsh plugin --profile add <本目录> 通道完成安装。参数:-Profile/--profile(默认 web)、DSH_HOME 环境变量。

v0.6.0 起不再支持也绝不应该用任何手段把插件直接链接进 profiles/node_modules 或手改 cordis.patch.yml——旧脚本的 junction 方案曾造成 DSH 无法启动与消息发送失败级事故,详见 VERIFICATION.md。

安装后验证(强烈建议)

按 VERIFICATION.md 第 3 节执行:层 0 静态门禁(CI 已含)→ 层 1 金丝雀 profile 四步冒烟(发消息 / 设置页 / 统计端点 / 等级切换)→ 层 2 工作配置档上线与回滚。升级 DSH 后第一步先跑 npm run host:doctor 兼容面诊断(源码仓库内),再跑金丝雀,最后重启工作配置档。

使用指导

1. 打开设置页

重启 DSH 后:设置 → 统一推理等级。页面分四块:

| 区块 | 作用 |
| 页头摘要 | 一眼看清当前状态:启用/停用、默认等级、生效路由与模型数、宿主契约健康(不兼容时显示红色「功能降级」胶囊);右上角是页面最重的动作一键探测全部模型并固化配置 |
| 概览 | 4 个指标:当前默认等级(含档位刻度与该档含义)、生效范围(路由/模型,失配时标黄)、调用总量、思考量可观测性(多少模型真的回报了 reasoning tokens) |
| 全局设置 | 总开关 + 默认等级。等级用分段控件呈现,每档带一行含义副标(不思考 / 一笔带过 / 轻量推理 / 常规推理 / 深度推理 / 更深推理 / 最深推理),鼠标悬停给出适用场景;下方影响预览实时显示「多少模型支持这一档、多少会跳过、多少能力未知」 |
| 模型级默认 | 按 provider/model 覆盖全局默认。可搜索添加(输入即过滤,不再翻长下拉);每行显示该模型实测支持档位,不支持时标 ⚠ 并提示运行时跳过;支持矩阵可展开查看全部模型 × 7 档的实测支持情况 |
| 辅助调用等级 | 会话压缩 / 会话标题的独立等级(可用 off 省 token) |
| 实时调用统计 | 工具栏可暂停 2 秒轮询、只看异常、按列排序;按模型聚合(等级分布 / 思考 / 输出 / 平均耗时 / 错误率)+ 等级对比(同一模型不同等级的实际代价,数据自 v0.9.0 起累积)+ 最近调用 100 条 |
| 探测结果 | 逐模型显示实测可用 / 实测拒绝 / 其他错误(带归因:鉴权失败、模型不存在、限流、超时等)+ 持久化结局;结果重启后仍回显 |
| 说明 | 折叠的详细说明(优先级、物化语义、探测语义) |

v0.9.0 界面重构:信息架构从「5 张表格卡片」改为「页头摘要 → 概览 → 全局/辅助 → 模型级 → 观测 → 说明」,样式改用注入式样式表(支持 hover / 键盘焦点环 / 窄屏自适应 / 明暗自适应),并补齐 aria- 与键盘操作。所有既有写路径与配置语义零变更。

2. 推荐上手路径

1. 安装并重启后保持默认(high)——所有支持等级的模型立即获得默认;
2. 在模型选择器里抽查:任意模型应显示 模型名 · 高(之前无等级选项的模型也会出现);
3. 想让某个模型深度思考:模型级默认里添加该模型 → 选它支持的最高档(如智谱 GLM-5.3 的 max);
4. 打开统计面板发一条消息——2 秒内出现新记录,推理等级 列即该次请求实际使用的等级。

切换模型与「默认」的物化语义:在模型选择器切换模型时,宿主会把该路由的默认等级(本插件按全局等级维护的 llm-pi-ai.providers.<route>.reasoning)物化为会话的显式推理等级,输入区控件随即显示它——这是宿主的既定行为,切换后的请求以它为显式选择。显式选择(含切换时物化的默认)永远优先于全局默认,这是设计承诺,插件不会覆盖你的显式选择;全局默认的作用对象是「无显式等级的调用与各路由默认本身」。因此修改全局等级后:新切换的模型立即拿到新等级;已物化的会话选择保持不变,需要跟随时请在控件重新选择一次。统计面板中 (默认→高) 这类标注即对应此机制——入口未显式指定等级的调用,实际请求携带的是所在路由的默认等级。

3. 等级档位

| 等级 | 含义 |
| off | 不发送推理参数(与不设置等价) |
| minimal / low / medium / high | reasoning_effort 标准档 |
| xhigh | 无标准线值:不向手写模型声明(目录模型按其目录能力) |
| max | 原样发送 reasoning_effort: max(智谱等实测支持;不支持的模型自动跳过) |

4. 配置参考(配置档设置覆盖层——DSH 0.2.0 起由设置页写入配置档的 cordis.patch.yml llm-reasoning entry config;一般无需手改)

llm-reasoning:
enabled: true # false = 撤销本插件写入的全部默认(能力声明与路由默认一并还原) level: high # 全局默认 models: # 模型级默认(键 "provider/model") "zai-coding-cn/GLM-5.3": max purposes: # 辅助调用独立等级(可选) compaction: off session-title: off syncDefaultAgent: false # true = 全局等级变化同步 agent-default-model.reasoningEffort statsPublic: false # true = 统计端点允许 LAN 访问(默认仅回环)以下两项由「一键探测」自动维护(probeBlacklist 为 v0.7.1 前版本遗留,兼容保留不再使用):
probeBlacklist: {} # 兼容保留:不再写入/读取(黑名单仅当前会话内存态)
probeEfforts: {} # provider/model -> 实测能力声明(不被生成表升级覆盖)

⚠️ 安全警示(v0.7.0):statsPublic: true 时统计端点允许 LAN 访问,新增的 /reasoning-level-stats/probe 与 /reasoning-level-stats/probe/apply 端点随之开放——LAN 内任何设备无需认证即可触发 1-token 实测请求(产生 LLM 成本),并可写入模型能力声明与 probeEfforts 配置。默认请保持回环(statsPublic: false);确需 LAN 暴露时请先在可信网络中评估风险。

插件运行时自动维护:llm-pi-ai.providers.<route>.models[].reasoningEfforts(能力声明,含旧版自动升级)、llm-pi-ai.providers.<route>.reasoning(路由默认)、llm-deepseek.reasoningEffort。

5. 验证生效(观测方法)

- 请求层(最硬):会话日志归档每次请求的最终配置—— zstd -dc ~/.dsh/sessions/<会话目录>/session.jsonl.zstd | grep '"type":"request/header"',其中 reasoningEffort 即实际携带等级;
- 效果层:同日志 usage.reasoningTokens 为真实思考 token 数(模型回报时);
- 实时:设置页统计面板,或直接 curl http://127.0.0.1:3080/reasoning-level-stats;
- A/B:切 off ↔ max 问同一问题,对比思考时长与 reasoningTokens。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-reasoning-level # 方式一
或(含旧版残留清理): Windows: .\install.ps1 -Uninstall macOS/Linux: ./install.sh --uninstall

可选清理:把 llm-reasoning.enabled 改为 false 重启一次(还原插件写入的字段),然后删除 profile 设置覆盖层中的 llm-reasoning entry config(DSH 0.2.0 起;旧版为 settings.yaml 的 llm-reasoning 节)。

工作原理(简)

- 宿主行(- id: llm-reasoning,dual-face,v0.8.0 起):设置声明 = 插件 Config volatile 投影(entry id 即命名空间);监听 settings/document-updated 把目标配置收敛进 llm-pi-ai / llm-deepseek(settings.replace 整节写,避开 mutate 的数组路径限制);
- 模型级默认:agent/request 提案 waterfall 注入(仅当提案无显式等级且该模型实测支持);
- 统计:llm/stream waterfall 只读旁路(采集 usage/finish chunk);webServer 暴露 /reasoning-level-stats 供设置页轮询;
- 设置页:settings.section 槽位;读写走标准 wire 面(api.settings.describe/update/mutate、api.llm.models 能力探测)。

依赖契约(v0.6.0):dependencies 恒为空;@deepseek-ai/ 全部为 peerDependencies(),由 DSH 维护的 profiles/node_modules 平坦回退树解析(dsh-app-boot 的 out-of-tree 官方契约)。宿主 base 组合的 settings / llm 必需,llm-pi-ai / llm-deepseek 缺席时自动跳过对应部分;浏览器侧为 web profile 默认组合。

宿主兼容面与升级诊断(v0.7.6,host-doctor)

插件对 DSH 宿主的全部契约性依赖(事件名 / 服务名 / 命名空间 / 方法面 / 元数 / 信封形状)收敛在单一模块 lib/host-compat.js(客户端面为 lib/client.js 内嵌镜像段,机器锚定两平面一致),每条触点携带宿主出处台账——dsh 升级适配的改动面被收敛到"单模块 + 镜像段 + devDeps 锁版行"。

dsh 升级后第一步(源码仓库内运行,分钟级给出逐触点结论):

npm run host:doctor # 缺省自动解析 ~/.dsh/profiles/node_modules
npm run host:doctor -- --tree <宿主树> # 显式指定(profiles 目录或其 node_modules)

输出 11 条触点的 PASS / FAIL / DRIFT / SKIP 表 + 宿主版本清单 + 漂移定位建议;退出码 0 无 FAIL / 1 有 FAIL / 2 树不可解析。与 CI 判别测试共用同一探针模块(判据零分叉),全程只读。DRIFT 处置 SOP 见 VERIFICATION.md 第 2.5 节。

License

MIT
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DSH(DeepSeek Harness)插件:为所有模型统一默认推理等级(思考强度)——按模型设默认值并探测能力,实时调用统计,一条命令 dsh plugin 安装

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