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ppjun2026/dsh-client-ui-lingxi

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

灵犀Lingxi— DSH Web GUI 灵感工作台插件:想法池录入/孵化/计划/立项管理 + AI…

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/23 · 已提供中文文档

灵犀(Lingxi)— DSH Web GUI 灵感工作台插件:想法池录入/孵化/计划/立项管理 + AI 解析评分与关联图谱,单文件 JSON 存储,零构建工具链,MIT。

综合分
27.6
GitHub 分
27.6
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add ppjun2026/dsh-client-ui-lingxi
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · ui
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 33 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/23(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
灵犀 · 灵感工作台(dsh-client-ui-lingxi)

License: MIT
Release
Stars

日常中散落、模糊的临时想法,往往日后会成长为好项目,甚至彼此关联。
灵犀把它们沉淀成一个「灵感池」:随时录入 → 随时打捞深入 → 制定计划 → 立项管理,
并由 AI 帮你做初步解析、评分、标签化与关联合并。

灵犀是一个 DSH Web GUI 插件,安装在侧边栏「灵犀」入口,点击后在主区打开灵感工作台。

功能

- 灵感池:卡片墙展示所有想法,支持按状态、标签、关键词筛选与搜索。
- 随手录入:网页顶部快捷框,或在对话里直接对 DSH 助手说一个想法。
- 想法生命周期:灵感种子 → 孵化中 → 计划中 → 已立项,另有「已合并 / 已归档」。
- AI 解析(对话通道):一句话概括、展开解析、多维评分(新颖性/可行性/价值潜力/综合)、自动标签、领域分类。
- 关联与合并:检测想法间的关联(高/中/低 + 理由),关联度高的建议合并,合并保留历史。
- 关联图谱:Canvas 力导向网络图,直观看到想法之间的关联簇。
- 深入构想:每条想法可累积「构想记录」。
- 项目管理:立项后生成项目 + 任务看板(待办 / 进行中 / 已完成),任务支持优先级(高/中/低)与截止日期(逾期自动标注)。

安装

在 DSH 环境中安装本插件(二选一):

方式一:从 Git 仓库安装(link 模式,改代码后重启 DSH 生效)
dsh plugin --profile web add "link:"

方式二:从 npm 安装(发布后)
dsh plugin --profile web add @linxin666/dsh-client-ui-lingxi

安装后重启 DSH,侧边栏出现「灵犀」入口即成功。

数据文件

- 默认位置:~/.dsh/lingxi/lingxi-data.json(lib/index.js 中的兜底路径)
- 可通过 cordis.patch.yml 的 config.dataFile 指定(相对/绝对路径均可)
- 也可通过环境变量 LINGXI_DATA_FILE 覆盖
- 单文件 JSON,可随时备份/导出/迁移

双通道使用方式

通道一:对话(推荐,随手 + AI 加工)

在任意对话里对 DSH 助手说,例如:

- 我又有个想法:做一个把散落灵感收集成项目池的工具
- 把刚才那个想法记进灵犀
- 解析一下灵犀里的新想法
- 灵犀里有哪些想法关联性很强?帮我合并
- 帮我把「xxx」这个想法深入构想一下
- 把「xxx」立项,制定一个计划

助手会读写数据文件,完成解析、评分、打标签、关联检测与合并,网页刷新即可看到结果。

通道二:网页

侧边栏点「灵犀」→ 顶部快捷框输入想法 → 回车或点「入池」。
网页录入的想法先以「灵感种子」入池,AI 解析可再在对话里让助手处理。

数据模型(数据 JSON 文件)

{
"schemaVersion": 1,
"revision": 0,
"ideas": [{
"id": "…", "raw": "原始想法", "title": "一句话标题",
"status": "seed|incubating|planning|project|merged|archived",
"scores": { "novelty": 0, "feasibility": 0, "value": 0, "overall": 0 },
"analysis": "AI 解析", "tags": ["…"], "domain": "领域",
"related": [{ "ideaId": "…", "strength": "high|medium|low", "reason": "…" }],
"notes": [{ "id": "…", "text": "…", "createdAt": 0 }],
"mergedInto": null, "createdAt": 0, "updatedAt": 0
}],
"projects": [{ "id": "…", "ideaId": "…", "name": "…", "goal": "…",
"tasks": [{ "id": "…", "title": "…", "status": "todo|doing|done",
"priority": "high|medium|low", "dueDate": "YYYY-MM-DD" }] }],
"merges": [{ "id": "…", "intoId": "…", "fromId": "…", "reason": "…", "createdAt": 0 }]
}

技术要点

- 文件即真相:宿主侧每次读写都直接操作 JSON 文件,不缓存。
因此「对话通道」(AI 直接写文件)与「网页通道」(经 /api/lingxi 路由写文件)天然共享同一份数据。
- 零构建工具链:纯手写 ESM + 原生 DOM,无需 TypeScript / React / 构建工具。
- API:GET /api/lingxi/state(读全量)、POST /api/lingxi/action(写变更),仅回环 + 同源可访问。
- 架构:lib/index.js 为 Host 侧(提供 API 路由 + 系统提示注入),lib/client.js 为浏览器侧(渲染工作台)。

开发

本地 link 安装后,修改代码 → 重启 DSH 即生效markdown
dsh plugin --profile web add "link:."

许可证

MIT

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