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未验证
面向 DeepSeek Harness 的托管式、仅限回环的 TurboAgent 集成。
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/25 · 已提供中文文档
为 DeepSeek Harness 提供受管理的、仅限回环的 TurboAgent 和 LLM-as-a-Verifier 集成。
综合分
28.5
GitHub 分
28.5
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add qianen6/dsh-turbo-agent该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：已验证本站已于 0 天前真实安装成功
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 31 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/16（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH TurboAgent 面向 DeepSeek Harness 的托管式、仅限回环的 TurboAgent 集成。 已在 Windows 上使用 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2、TurboAgent 0.2.1 和 LLM-as-a-Verifier 0.2.0 测试通过。 该插件会安装一个可选的 TurboAgent 模式，启动一个固定版本的 Python TurboAgent 环境，复用 Harness 的 DEEPSEEK_API_KEY 凭据引用而不会将密钥写入磁盘，并通过官方 DeepSeek 适配器注册一个隐藏的 turbo-agent 传输通道。原生 deepseek-official 路由及其模型目录 保持不变。 模型 - DeepSeek-V4-Flash - DeepSeek-V4-Pro - DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 普通预设保持其正常的模型路由。选择 TurboAgent 模式 会自动将会话的官方 Flash、Pro 或 Vision 选择映射到一个 隐藏的 Best-of-N 路由；用户无需更改提供商或选择重复的 Verified 模型。隐藏的提供商会公布一个空目录，因此 模型选择器仍只显示上述三个官方条目。 每个请求都会从 Harness 中所选的模型生成三个候选； 模型绝不会混入同一个候选池。Vision 请求会将 相同的预处理图像转发给每个候选，并转发给 deepseek-v4-flash-vision-exp 以进行细粒度验证器检查。纯文本 请求使用 DeepSeek V4 Flash 作为验证器。两条路径都保留 双枢轴锦标赛；只有文本请求使用多数投票短路机制， 因为相同的 Vision 答案仍需对照图像进行检查。 要求 - Windows 10/11 - Python 3.10 或更高版本 - DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2 或更新的兼容版本 - 在 Harness 模型设置中配置的 DEEPSEEK_API_KEY 安装 git clone https://github.com/qianen6/dsh-turbo-agent.git cd dsh-turbo-agent .\scripts\Install.ps1 -DshCmd 'C:\path\to\dsh.cmd' 安装程序会创建一个仓库本地的 .venv，安装固定版本的 Python 依赖，在 %USERPROFILE%\.dsh\turbo-agent\turbo-agent.yaml 创建或迁移非密钥配置，并将该插件添加到 所选的 Harness 配置文件并安装 Agent 预设。添加 Vision 条目时，现有的 Flash/Pro 候选和推理设置会被保留。 重启 Harness，然后从模式选择器中选择 TurboAgent 模式。 模式设置 在 Harness 中打开 设置 → TurboAgent 进行配置： - Flash 候选并发数：1–16 - Pro 候选并发数：1–16 - Vision 候选并发数：1–16 - 推理强度：off、low、high 或 max 保存只会重启托管代理。Harness 和现有对话保持 在线。这些值存储在非密钥运行时 YAML 中。 命令行配置 Flash、Pro 和 Vision 可分别配置 1 到 16 个候选。 包含官方自验证层级 Best-of-3 和 Best-of-5。 例如： .\scripts\Set-TurboAgentCandidates.ps1 -Flash 3 -Pro 5 -Vision 3 .\scripts\Set-TurboAgentCandidates.ps1 -ReasoningEffort max 该插件会监视 ~/.dsh/turbo-agent/turbo-agent.yaml，并在原子更改后自动 仅重启受管理的代理；Harness 保持运行。 候选成本会随所选数量和验证比较次数而增长。 从 3 开始；对于官方更高级别的自我验证层级，使用 5。 安全 受管理的代理被锁定到 127.0.0.1:18888。上游 CLI 默认使用 0.0.0.0；此插件不会调用该默认值。API 密钥从 Harness 凭据服务解析， 并仅在子进程环境中传递。 TurboAgent 跟踪可能包含提示、响应和工具参数。请勿 发布运行时数据目录。参见 SECURITY.md。 运行时数据 %USERPROFILE%\.dsh\turbo-agent 包含非机密 YAML 配置、 受管理的 PID 元数据、TurboAgent 跟踪和日志。 可视化工具可在本地访问：。 开发 node --check lib/index.js npm test $env:PYTHONPATH = Join-Path $PWD 'python' .\.venv\Scripts\python.exe -m unittest discover -s test -p 'test_*.py' -v 上游许可证 此集成采用 MIT 许可证。TurboAgent 采用 Apache-2.0 许可证； LLM-as-a-Verifier 采用 MIT 许可证。它们作为 Python 依赖项安装， 并未被纳入此仓库。