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用量拆解面板 qigai74/dsh-usage-breakdown

DeepSeek Harness
qigai7417 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

按会话、供应商与模型拆解调用次数和 token 花费

28.5/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add qigai74/dsh-usage-breakdown
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · ui
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
暂无时间戳·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 17 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 发起网络请求
    lib/client.js:30
    fetch(`${PING_PATH}?${query}`, { cache: "no-store" }).catch(() => {});
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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DSH 插件:按「会话 × 供应商 × 模型」拆解调用次数与 token 用量,数据只读自 dsh-cost-meter 账本。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-usage-breakdown DSH(DeepSeek Harness)插件:按「会话 × 供应商 × 模型」拆解调用次数与 token 用量。 同一个会话里同时用了 DeepSeek、WorkBuddy、Radeon 好几条路由?面板会告诉你每条路由各被调用了多少次、消耗了多少输入/缓存/输出、花了多少钱。 它解决什么 DSH 本身只告诉你「这一轮花了多少」,dsh-cost-meter 告诉你「今天花了多少」。但当你想知道同一个会话里,究竟是哪个供应商、哪个模型在烧钱时,这两个都不够。 本插件补的就是这一层:把 cost-meter 的账本重新切成 会话 → provider:model 的二维视图,不采集、不写入、不重复计价。 功能 - 会话内拆解:每个会话一张卡片,卡内按 provider:model 列出调用次数、输入、缓存读取、输出与成本,横条表示调用量占比 - 当日概览:会话数、调用次数、输入 token、缓存读取、合计成本 - 日期切换:可回看账本里任意一天 - 单会话聚焦:?
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-usage-breakdown

DSH(DeepSeek Harness)插件:按「会话 × 供应商 × 模型」拆解调用次数与 token 用量。

同一个会话里同时用了 DeepSeek、WorkBuddy、Radeon 好几条路由?面板会告诉你每条路由各被调用了多少次、消耗了多少输入/缓存/输出、花了多少钱。

它解决什么

DSH 本身只告诉你「这一轮花了多少」,dsh-cost-meter 告诉你「今天花了多少」。但当你想知道同一个会话里,究竟是哪个供应商、哪个模型在烧钱时,这两个都不够。

本插件补的就是这一层:把 cost-meter 的账本重新切成 会话 → provider:model 的二维视图,不采集、不写入、不重复计价。

功能

- 会话内拆解:每个会话一张卡片,卡内按 provider:model 列出调用次数、输入、缓存读取、输出与成本,横条表示调用量占比
- 当日概览:会话数、调用次数、输入 token、缓存读取、合计成本
- 日期切换:可回看账本里任意一天
- 单会话聚焦:?session=<id> 只显示一个会话
- 三种入口:会话顶部快捷栏、输入框下方、设置 → 插件
- 快捷键:Ctrl+Shift+U 直接打开
- 浮层显示:面板盖在 DSH 界面里,Esc 或点遮罩关闭

前提

需要先安装并运行 dsh-cost-meter,且账本里有数据(~/.dsh/storages/cost-meter/ledger.json)。

没有账本时面板会明确提示「找不到账本 + 试过的路径」,而不是空白页。

安装

本插件暂未发布到 npm,手动安装:

1. 放进 profile 的 node_modules
git clone https://github.com/qigai74/dsh-usage-breakdown.git \
~/.dsh/profiles/desktop/node_modules/dsh-usage-breakdown

2. 在 profile 的 cordis.patch.yml 末尾追加(~/.dsh/profiles/desktop/cordis.patch.yml)
- insert:
- id: dsh-usage-breakdown
name: dsh-usage-breakdown

3. 重启 DSH

Windows 路径形如 C:\Users\<你>\.dsh\profiles\desktop\node_modules\。

使用

| 操作 | 行为 |
| 左键点「会话用量」 | 只看当前会话 |
| 右键点「会话用量」 | 打开完整面板(当天全部会话) |
| Ctrl+Shift+U | 直接打开面板 |
| Esc / 点遮罩 | 关闭 |

面板直达地址:http://127.0.0.1:<DSH端口>/plugins/dsh-usage-breakdown/panel

DSH 的 web 端口每次重启都会变,建议用界面入口或快捷键,别收藏固定 URL。

数据来源

只读 ~/.dsh/storages/cost-meter/ledger.json 的这段结构:

days["YYYY-MM-DD"]
├─ calls / cost / input / cacheRead / output 当日合计 └─ sessions[]
└─ { id, calls, cost, input, cacheRead, output,
byProviderModel: {
"provider:model": { calls, cost, input, cacheRead, output }
} }

byProviderModel 的键就是 provider:model,这正是本插件展示的核心维度。

设计取舍

为什么不做采集。 会话日志解析、增量同步、计价、余额查询,dsh-cost-meter 已经做好了,而且是它的本职。本插件只做「另一个视角的展示」,好处是:cost-meter 升级不影响它,两个插件的账本不会打架,也不会出现两份互相矛盾的用量数字。

为什么不改 cost-meter。 改第三方插件的代码,升级就丢。只读它的公开数据文件,是一份不会随对方发版失效的契约。

为什么路由只接受 loopback。 两个 HTTP 路由都校验 Host 是 127.0.0.1 / localhost / [::1],避免被任意网页当作数据源读走账本。

已知限制

- 只能按天看,不能跨天汇总同一会话(账本是按天的)
- 面板依赖 dsh-cost-meter 的账本格式;若其格式变更,需要同步适配
- 入口依赖宿主的 UI 插槽;若某个版本插槽变更导致按钮不显示,面板仍可通过直达 URL 或 Ctrl+Shift+U 访问

开发

lib/index.js Host 端:读账本 + 两个路由(/data、/panel)+ 面板页 lib/client.js 浏览器端:入口按钮、浮层、快捷键

lib/client.js 用 react.createElement 而不是 jsx runtime —— 后者的 jsx(type, props, key) 第三参数是 key,把 children 传进去会让组件渲染成空白,且 apply/register 全都不报错,极难排查。

调试打点:lib/client.js 会在 boot / apply / 每个插槽注册处向 /plugins/dsh-usage-breakdown/ping 上报,记录落在 ~/.dsh/.session-usage-ping.log。

License

MIT
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按会话、供应商与模型拆解调用次数和 token 花费

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