把粘贴的图片交给视觉模型识别成文字发进对话
29.7/100
综合分
2
GitHub 星标
421
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add dsh-vision-bridgenpm 源 · dsh-vision-bridge 的发布者账号已校验与本仓库一致
状态速览
判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位：已验证
图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-vision-bridge @ 0.1.0
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/21 23:57:07
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据（共 5 处，展示前 5 条）
- 发起网络请求src/bridge.mjs:59
const res = await fetch(url); - 发起网络请求src/bridge.mjs:174
const upstream = await fetch(`${UPSTREAM_BASE}/chat/completions`, { - 发起网络请求src/vision-client.mjs:107
const res = await fetch(`${baseUrl}/chat/completions`, { - 读取本地文件src/vision-client.mjs:140
const buf = readFileSync(filePath); - 读取本地文件src/env.mjs:23
const raw = readFileSync(join(cwd, file), 'utf8');
扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包
静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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用户评分
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功能亮点
- 图片识别为文字
- 自动发送进对话
- 多轮复核
DSH 视觉模型插件：为无视觉能力的文本模型提供图片识别。粘贴/拖入/导入的图片自动交给 OpenAI 兼容视觉模型识别为文字并发送进对话，支持多轮复核（vision_ask）、多提供商配置。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-eyes 👁️
给 DeepSeek Harness 的纯文本聊天装上一双外置“眼睛”：粘贴 / 拖入 / 导入的图片被插件拦截，交给 OpenAI 兼容视觉模型识别成文字，自动发送进对话。
同时上传 6 张图片，回车即可识别并自动发送进对话
功能
- 图片拦截可开关（默认开启）：开启时拦截后显示缩略图、不进输入框，回车识别并自动发送（一次最多 9 张）
- 关闭拦截后，图片正常进入输入框、随消息直接发送给多模态模型（实时生效，选择会被记住）
- 输入框写了要求时，把【我的要求 + 识别结果】一起发给主模型
- 主模型用 vision_ask 工具自行判断是否追问，逐轮修正细节
- vision_ask 支持 paths 参数直读本地图片文件（PDF 渲染图、网页截图等）
- 内置 OpenCode / ModelScope 预设，也可添加任意 OpenAI 兼容模型；保存直接生效，「测试连接」为独立按钮，Key 持久化
安装
npx（本机未装 DSH 也可用）
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:qing9835/dsh-eyes#v0.4.0
或本机已装 DSH
dsh plugin --profile web add github:qing9835/dsh-eyes#v0.4.0
展开完整文档（README 剩余 1 节）
dsh-eyes 👁️ 给 DeepSeek Harness 的纯文本聊天装上一双外置“眼睛”：粘贴 / 拖入 / 导入的图片被插件拦截，交给 OpenAI 兼容视觉模型识别成文字，自动发送进对话。 同时上传 6 张图片，回车即可识别并自动发送进对话 功能 - 图片拦截可开关（默认开启）：开启时拦截后显示缩略图、不进输入框，回车识别并自动发送（一次最多 9 张） - 关闭拦截后，图片正常进入输入框、随消息直接发送给多模态模型（实时生效，选择会被记住） - 输入框写了要求时，把【我的要求 + 识别结果】一起发给主模型 - 主模型用 vision_ask 工具自行判断是否追问，逐轮修正细节 - vision_ask 支持 paths 参数直读本地图片文件（PDF 渲染图、网页截图等） - 内置 OpenCode / ModelScope 预设，也可添加任意 OpenAI 兼容模型；保存直接生效，「测试连接」为独立按钮，Key 持久化 安装 npx（本机未装 DSH 也可用） npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:qing9835/dsh-eyes#v0.4.0 或本机已装 DSH dsh plugin --profile web add github:qing9835/dsh-eyes#v0.4.0 装完重启 DSH，再强制刷新浏览器页面（Ctrl+Shift+R）。首次使用请在「配置」弹窗填写 API Key。 卸载：dsh plugin --profile web remove dsh-vision-bridge（包名，非仓库名） 适配 | 版本 | DSH | | v0.4.0 | ≥ v0.1.2-alpha.1（新增图片拦截开关） | | v0.3.0 | ≥ v0.1.2-alpha.1（Lexical 输入框） | | v0.1.0 | /.vision-images/（图片、会话历史、配置/密钥）。 开发 - index.js：Host 半体（路由、vision_ask 工具、提示词段） - client.js：浏览器 bundle（手构建，无构建链；协议见文件头注释） MIT License
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qing9835/dsh-eyes
把粘贴的图片交给视觉模型识别成文字发进对话
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