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未验证
DSH 视觉模型插件：为无视觉能力的文本模型提供图片识别。粘贴/拖入/导入的图片自动交给 OpenAI…
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/1 · 已提供中文文档
DSH 视觉模型插件：为无视觉能力的文本模型提供图片识别。粘贴/拖入/导入的图片自动交给 OpenAI 兼容视觉模型识别为文字并发送进对话，支持多轮复核（vision_ask）、多提供商配置。
综合分
29.7
GitHub 分
29.7
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add qing9835/dsh-eyes该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/19（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
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README
dsh-eyes 👁️ 给 DeepSeek Harness 的纯文本聊天装上一双外置“眼睛”： 粘贴 / 拖入 / 导入的图片被插件拦截，交给 OpenAI 兼容视觉模型识别成文字，自动发送进对话。 同时上传 6 张图片，回车即可识别并自动发送进对话 功能 - 图片拦截可开关（默认开启）：开启时拦截后显示缩略图、不进输入框，回车识别并自动发送（一次最多 9 张） - 关闭拦截后，图片正常进入输入框、随消息直接发送给多模态模型（实时生效，选择会被记住） - 输入框写了要求时，把【我的要求 + 识别结果】一起发给主模型 - 主模型用 vision_ask 工具自行判断是否追问，逐轮修正细节 - vision_ask 支持 paths 参数直读本地图片文件（PDF 渲染图、网页截图等） - 内置 OpenCode / ModelScope 预设，也可添加任意 OpenAI 兼容模型；保存直接生效，「测试连接」为独立按钮，Key 持久化 安装 npx（本机未装 DSH 也可用） npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:qing9835/dsh-eyes#v0.4.0 或本机已装 DSH dsh plugin --profile web add github:qing9835/dsh-eyes#v0.4.0 装完重启 DSH，再强制刷新浏览器页面（Ctrl+Shift+R）。首次使用请在「配置」弹窗填写 API Key。 卸载：dsh plugin --profile web remove dsh-vision-bridge（包名，非仓库名） 适配 | 版本 | DSH | | --- | --- | | v0.4.0 | ≥ v0.1.2-alpha.1（新增图片拦截开关） | | v0.3.0 | ≥ v0.1.2-alpha.1（Lexical 输入框） | | v0.1.0 | /.vision-images/（图片、会话历史、配置/密钥）。 开发 - index.js：Host 半体（路由、vision_ask 工具、提示词段） - client.js：浏览器 bundle（手构建，无构建链；协议见文件头注释） MIT License
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