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模型能力编辑 qingshanjiluo/dsh-model-caps

DeepSeek Harness
qingshanjiluo10 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

拉取上游模型列表,核对并保存上下文与图片能力

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/25 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add qingshanjiluo/dsh-model-caps
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 10 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 3 处,展示前 3 条)
  • 读取本地文件
    dsh/index.js:252
    return readFileSync(new URL('./model-caps.html', import.meta.url), 'utf8')
  • 发起网络请求
    dsh/index.js:268
    res = await fetch(base + '/models', {
  • 发起网络请求
    dsh/index.js:298
    const res = await fetch(base + '/chat/completions', {
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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DSH 的模型能力编辑器:拉取上游 /models,查看并保存上下文窗口、最大输出和图片支持

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-model-caps 拉取服务商真实的 /models 列表,查看它暴露的能力字段(上下文窗口、最大输出、图片输入),在一个页面里编辑,然后存回 llm-pi-ai。 有些目录查询拿模型名称去匹配静态表,这个插件不一样:它直接问配置好的上游,只显示上游真正返回的内容。缺失的字段留空,不猜;视觉支持可以用真实图片探测来验证。 为什么需要它 llm-pi-ai 支持为每个模型配置 contextWindow、maxTokens 和 input,但大多数 OpenAI 兼容网关的 GET /models 只返回一个 id。手动填这些字段容易出错,按名称匹配的目录对私有路由也不适用。这个插件让人留在流程里:拉取、检查、编辑、保存。 安装 dsh plugin --profile web add github:qingshanjiluo/dsh-model-caps 然后重启配置档;如果已经装了 dsh-hotswap,也可以让它直接挂载。 使用 1. 在与 Web UI 相同的浏览器会话里打开 http://127.0.0.1:3080/model-caps/(cookie 负责页面鉴权)。 2. 选一个服务商。列表来自 llm-pi-ai.providers。 3. 点 Fetch upstream。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-model-caps

拉取服务商真实的 /models 列表,查看它暴露的能力字段(上下文窗口、最大输出、图片输入),在一个页面里编辑,然后存回 llm-pi-ai。

有些目录查询拿模型名称去匹配静态表,这个插件不一样:它直接问配置好的上游,只显示上游真正返回的内容。缺失的字段留空,不猜;视觉支持可以用真实图片探测来验证。

为什么需要它

llm-pi-ai 支持为每个模型配置 contextWindow、maxTokens 和 input,但大多数 OpenAI 兼容网关的 GET /models 只返回一个 id。手动填这些字段容易出错,按名称匹配的目录对私有路由也不适用。这个插件让人留在流程里:拉取、检查、编辑、保存。

安装

dsh plugin --profile web add github:qingshanjiluo/dsh-model-caps

然后重启配置档;如果已经装了 dsh-hotswap,也可以让它直接挂载。

使用

1. 在与 Web UI 相同的浏览器会话里打开 http://127.0.0.1:3080/model-caps/(cookie 负责页面鉴权)。
2. 选一个服务商。列表来自 llm-pi-ai.providers。
3. 点 Fetch upstream。插件用该服务商 apiKeyEnv 指向的凭据存储里的 key,调用 GET {baseURL}/models。
4. 检查表格。来自上游返回内容的字段会在备注列标出;空白表示上游没有暴露该字段。
5. 可选:选中若干行,点 Probe vision。插件会发一张 32x32 的红蓝 PNG,只有模型用颜色作答,才算支持图片输入。
6. 编辑任意单元格,然后点 Save。插件通过 settings.mutate 写入 llm-pi-ai.providers.<id>.models,没动过的字段原样保留。

页面文件

编辑器 UI 放在 dsh/model-caps.html,每次请求都从磁盘读取,所以改完 UI 刷新即可生效,不用重启 DSH。

编辑器

编辑器是独立页面,位于 /model-caps/,由 dsh/model-caps.html 提供,每次请求都从磁盘读取,所以改完 UI 刷新即可生效,不用重启 DSH。页面分页显示(每页 80 行),筛选做了防抖,50 个以上模型的服务商也能保持流畅。

接口

| 方法 | 路径 | 用途 |
| GET | /model-caps/ | 编辑器页面 |
| GET | /model-caps/providers | 已配置的服务商、apiKeyEnv、模型数量 |
| POST | /model-caps/fetch | { provider } -> 上游行与当前配置合并 |
| POST | /model-caps/vision | { provider, ids } -> 每个模型的图片支持情况 |
| POST | /model-caps/save | { provider, rows } -> 把模型列表写回 |

解析的能力字段

读取逻辑接受网关常见的几种写法:

- 上下文:context_length、context_window、max_context_length、 max_input_tokens、max_model_len、top_provider.context_length、 limits.context
- 输出:max_tokens、max_output_tokens、max_completion_tokens、 top_provider.max_completion_tokens、limits.output
- 图像输入:architecture.input_modalities、input_modalities、 modalities.input、capabilities.vision、supports_vision、vision

安全

- 页面和端点与 Web UI 共用同一道认证关卡;请求没有有效会话就会被拒绝。
- 只有你选中的服务商才会被联系上游,而且只在你按下按钮时才会发生。
- 保存会替换该服务商的模型列表。上游没有的条目会标记出来,除非你保留它们,否则会被丢弃。
- API key 始终不离开主机:浏览器与 DSH 通信,DSH 再与服务商通信。

许可证

MIT
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