本地记忆插件 rebron1900/dsh-mnemosyne

dsh-mnemosyne

Mnemosyne 记忆层在 DeepSeek Harness 中的插件 — 本地优先、SQLite 支持的跨会话记忆。

dsh-mnemosyne 项目介绍 Banner

面向 DSH 的本地优先记忆：跨会话记住、召回并整理上下文。

关于 Mnemosyne

Mnemosyne 是一个零云依赖、SQLite 支持的本地优先 AI 记忆系统。一个 pip install，一个 SQLite 文件，无需外部服务。它采用 BEAM（Bilevel Episodic-Associative Memory）架构：

- 工作记忆（Working Memory）— 热上下文层，自动注入 LLM 调用前，基于 TTL 淘汰
- 情景记忆（Episodic Memory）— 长期存储，sqlite-vec + FTS5 混合检索（50% 向量相似度 + 30% FTS5 排序 + 20% 重要性）
- 知识三元组（TripleStore）— 带版本链的时序知识图谱

Mnemosyne 支持 MCP、Python SDK 及多种 agent 框架（Claude Code、Cursor、Codex、OpenWebUI、Pi 等）。本插件是其在 DSH 中的集成。

关于 Pi-mnemosyne

本插件移植自 @mnemosyne-oss/pi-mnemosyne — Mnemosyne 官方的 Pi coding agent 扩展。所有记忆逻辑都在 mnemosyne CLI（pip install mnemosyne-memory）里，插件保持 CLI 优先：常规共享记忆操作通过子进程调用 CLI。移植到 DSH 时增加了设置面板、CLI 自动安装、配置管理和会话收尾自动整合；并超出原版"无状态代理"的边界，增加了几个不重复实现记忆逻辑的薄桥：经 CLI venv 解释器运行的会话级 Python helper、直连 SQLite 的 scope 迁移，以及写过滤器（ignore_patterns / write_classifier）的 env 桥接。

功能

- 六个原生工具：mnemosyne_remember / mnemosyne_recall / mnemosyne_forget / mnemosyne_stats / mnemosyne_sleep / mnemosyne_bind
- 按筛选结果批量管理记忆：在记忆浏览器中先用筛选条件定位记录，再单独勾选或选择当前列表，最后通过筛选工具栏中的操作面板批量修改可信度、有效期、重要性、生命周期状态或 scope；工作区绑定仅作为批量移动的目标，不覆盖记忆内容。
- 内嵌技能：mnemosyne 技能随插件自动注册，指导 agent 何时存储/检索记忆
- 设置面板：DSH Settings 左侧独立 "Mnemosyne" 入口，含 CLI 状态、记忆统计、一键安装/测试、配置表单
- 记忆面板：通过可选的 Better Sidebar 集成从 Mnemosyne 设置面板打开，展示当前 Bank 的总览、记忆浏览、筛选批量管理、三元组、整合记录、搜索和详情视图；管理操作均需明确确认。
- 自动安装 CLI：面板 Setup 按钮用 uv tool install mnemosyne-memory 自动装好，并补齐 config.yaml 默认值
- 数据隔离：SQLite 库与 config.yaml 存于 ~/.dsh/mnemosyne，不碰 ~/.hermes
- 配置同步：面板从扁平的 config.yaml 读取 mnemosyne 实际配置，空值字段显示默认值 placeholder；保存后自动执行 mnemosyne config reload
- 默认值恢复：面板底部支持将面板管理的配置恢复为 mnemosyne 默认值
- 自动整理：后台按 session 串行处理同步；每 10 个 durable turn 检查工作记忆数量，达到阈值时自动执行当前会话的 mnemosyne sleep。清空的 sleep_threshold 回退到上游默认 50（绝不会被当成 0 而每轮必睡）；session/disposed 只在该会话确实写入过自动记忆时才执行收尾整合——空闲会话不会触发可能调用 LLM 的 sleep
- 自动记忆（默认启用）：对齐 Mnemosyne 当前 Hermes 集成；可在设置中分别关闭自动记忆能力，显式设置为 false 的旧配置保持不变：
- Prompt 声明段 — 在 system prompt 注入 # Mnemosyne Memory 头部，让模型知道记忆工具可用
- 自动存储对话 — 每轮对话后自动将真实 user 消息（不含 assistant 输出）存入 Mnemosyne，无需模型主动调用 mnemosyne_remember；注入型上下文消息永不入库——plugin（如本插件自己的 prefetch 注入）、agent-instructions（workspace 指令）、skill-catalog（可用技能目录提醒）。兼容 Hermes 的长度上限默认是 user 500 字、assistant 800 字；对应上限设为 0 时完整保存，不做截断
- 自动召回注入 — 每个模型步骤前自动 recall 相关记忆并注入对话流，模型无需调用 mnemosyne_recall 即可看到先验上下文
- 会话隔离 — 按 DSH 会话分区记忆（引擎 session_id 列）：每个会话只召回自己的记录 + global 作用域的行。子代理与其根会话共享记忆。会话 id 由持久化的 session header（createdAt）派生，恢复的会话跨 DSH 重启记忆不丢。global 行对所有会话可读可写（任何会话也能删除）。记忆面板管理区提供历史 default 会话迁移到 global、session 合并回 default 以及工作区迁移入口；工作区迁移先预览并在执行前创建备份。上游 cross_session 召回开关不受支持

安装

将已发布的插件安装到 web profile
dsh plugin --profile web add dsh-mnemosyne
重启 profile 后，打开 Settings > Mnemosyne，点 Setup 自动安装 CLI 或手动：uv tool install mnemosyne-memory

从 GitHub 安装（不通过 npm）

git clone https://github.com/rebron1900/dsh-mnemosyne.git
dsh plugin --profile web add ./dsh-mnemosyne

Setup 按钮需要 PATH 上有 uv。如果尚未安装 uv：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

配置

配置有两个来源：插件自身的 DSH settings（~/.dsh/settings.yaml 的 mnemosyne: 命名空间）以及 mnemosyne 的扁平 ~/.dsh/mnemosyne/config.yaml。面板优先显示 config.yaml 中的实际值；缺少值时显示默认值 placeholder。

| 分组 | 字段 | 配置来源 |
| 插件 | cli / defaultTopK / timeoutMs / dataDir | DSH settings / cordis.patch.yml |
| Embedding | noEmbeddings / embeddingModel / embeddingDim / embeddingApiUrl / embeddingApiKey | config.yaml no_embeddings / embedding_ |
| LLM | llmEnabled / llmBaseUrl / llmApiKey / llmModel / llmTimeout | config.yaml llm_ |
| 召回 | polyphonicRecall | config.yaml polyphonic_recall |
| 工作记忆 | wmMaxItems / wmTtlHours | config.yaml wm_ |
| 工作记忆 | autoSleep / sleepThreshold / ignorePatterns / syncRoles | config.yaml auto_sleep_enabled / sleep_threshold / ignore_patterns / sync_roles |
| 自动记忆 | promptSection / autoSync / syncTurnUserLimit / syncTurnAssistantLimit / autoPrefetch / recallMode / autoWriteScope / prefetchTopK / prefetchMinQueryLen | DSH settings / cordis.patch.yml |

注意：自动记忆字段是 DSH 侧配置（通过设置面板保存，不写入 config.yaml）。它们通过设置监听器在运行时生效，无需重启 DSH。

作用域兼容说明：存量安装默认保留原有 sessionScope 行为；已有记忆位于历史 default 会话时，会话级召回暂时不可见。工作区共享需显式设置 recallMode=workspace 与 autoWriteScope=workspace；升级后请打开记忆面板管理区，先确认再迁移数据。反向操作会有意把 dsh_ 行合并进共享历史命名空间，并丢失原会话归属。global 行对所有会话可见且可删除；插件会强制关闭上游 cross_session 召回逃生开关。workspace 模式使用显式 .mnemosyne-id 标记，绝不会静默回落到其他命名空间。config 面板只返回它管理的字段（允许列表），密钥类值一律掩码（***），真实值不会回传给浏览器。

面板保存会写入对应配置文件，并执行 mnemosyne config reload。底部"恢复默认配置"会将面板管理的配置恢复为 mnemosyne 默认值；更多未展示的配置可以直接编辑 ~/.dsh/mnemosyne/config.yaml。除 vec_type 等启动时确定的配置外，大部分配置支持热加载。

面板的 ignorePatterns（工作记忆组）是写入过滤器：每行一个正则（Python re 语法），匹配的内容在 remember() 时被静默丢弃（如 ^git status、^pip install、^Traceback）。插件会把它桥接到 MNEMOSYNE_IGNORE_PATTERNS 环境变量（上游写入过滤器只读 env），每次 CLI 调用都生效。在 config.yaml 中加 write_classifier: strict 可额外启用内置的噪音/密钥/结构启发式过滤。

架构

┌──────────────────────────────────────┐
│ DSH Agent Session │
│ (tools + skill + session/event + │
│ agent/pre-step + systemPrompt) │
└──────────────┬───────────────────────┘
│ execFile (no shell)
┌──────────────▼───────────────────────┐
│ mnemosyne CLI │
│ store / recall / delete / │
│ stats / sleep / config │
└──────────────┬───────────────────────┘
│
┌──────────────▼───────────────────────┐
│ ~/.dsh/mnemosyne/ │
│ ├── mnemosyne.db (SQLite) │
│ │ ├── Working Memory (hot tier) │
│ │ ├── Episodic Memory (long-term) │
│ │ └── TripleStore (temporal KG) │
│ └── config.yaml (flat key: value) │
└──────────────────────────────────────┘

插件保持 CLI 优先：共享记忆操作调用 mnemosyne CLI，会话级操作则通过 CLI venv 解释器运行小型 Python helper。Node 侧不重复实现记忆逻辑。但它已不再是纯无状态代理，因为迁移路由会直连 SQLite 写入 scope 元数据，写过滤器 env 桥接每次调用都会读 config.yaml。

设计与实现方案

见 docs/design.md。

开发

pnpm install
pnpm test # node --test（124 例：103 单元 + 17 集成 + 4 client）

License

MIT