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壁纸静态原图提取 rmyou/wallpaper-engine-static

DeepSeek Harness
rmyou6 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

从动态壁纸包中导出原始静态图,画质无损

29.5/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add rmyou/wallpaper-engine-static
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 6 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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DeepSeek Harness 技能:从 Wallpaper Engine 的 scene.pkg 里提取静态壁纸图片,这样不用后台常驻 Wallpaper Engine 也能用。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
wallpaper-engine-static 一个 DeepSeek Harness skill,用于把 Wallpaper Engine 动态壁纸里的静态原图提取出来,这样你就可以把它当作普通桌面壁纸使用,不必让 Wallpaper Engine 一直挂在后台运行。 Wallpaper Engine 的 Scene 类壁纸本质是一个 .pkg 压缩包。作者使用的那张图以全分辨率 PNG 或 JPEG 的形式存放在包里,后面跟着它的 mip 链,以及给着色器采样的压缩副本。这个 skill 会找出其中最大的原始图像并逐字节导出 —— 不重新编码、不放大、不损失画质。 wallpaper-engine-static/ ├── SKILL.md └── scripts/ └── extract_static.py 安装 直接克隆到你的用户级 skill 目录: Windows git clone https://github.com/rmyou/wallpaper-engine-static "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\wallpaper-engine-static" macOS / Linux
展开完整文档(README 剩余 1 节)
wallpaper-engine-static

一个 DeepSeek Harness skill,用于把 Wallpaper Engine 动态壁纸里的静态原图提取出来,这样你就可以把它当作普通桌面壁纸使用,不必让 Wallpaper Engine 一直挂在后台运行。

Wallpaper Engine 的 Scene 类壁纸本质是一个 .pkg 压缩包。作者使用的那张图以全分辨率 PNG 或 JPEG 的形式存放在包里,后面跟着它的 mip 链,以及给着色器采样的压缩副本。这个 skill 会找出其中最大的原始图像并逐字节导出 —— 不重新编码、不放大、不损失画质。

wallpaper-engine-static/
├── SKILL.md
└── scripts/
└── extract_static.py

安装

直接克隆到你的用户级 skill 目录:

Windows
git clone https://github.com/rmyou/wallpaper-engine-static "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\wallpaper-engine-static"

macOS / Linux
git clone https://github.com/rmyou/wallpaper-engine-static ~/.dsh/skills/wallpaper-engine-static

不想用 git 的话,手工放两个文件也可以:

mkdir "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\wallpaper-engine-static\scripts" -Force
然后把 SKILL.md 放到目录根部,extract_static.py 放到 scripts\ 下

重启 DSH 会话后,wallpaper-engine-static 就会出现在 skill 列表里。

也支持项目级安装 —— 放到 <项目>/.dsh/skills/ 下即可,优先级高于用户级副本。

使用

在 Wallpaper Engine 里右键点击已安装的壁纸,选择 在资源管理器中打开,把打开的文件夹路径传给脚本:

python scripts/extract_static.py "<壁纸文件夹>" -o "<输出文件夹>"

脚本也接受 .pkg 文件路径,或者纯 workshop id(它会读取 libraryfolders.vdf 自动发现你的 Steam 库位置,所以没有硬编码任何路径):

python scripts/extract_static.py 3730433720

| 参数 | 作用 |
| -o DIR | 输出文件夹(默认 ./wallpaper_static) |
| --list | 只列出候选纹理及其尺寸,不导出 |
| --top N | 额外导出次大的 N 张图(默认只导出 1 张) |
| --keep-masks | 不再对遮罩/特效纹理降权 |

需要 Python 3.8+。Pillow 是可选的 —— 只有极少数纹理只以 LZ4 压缩的 BC1/BC3 块形式存在时才需要它。内嵌的 PNG/JPEG 载荷是直接原样拷出来的,不需要任何解码器。

实现原理

三个细节决定了解析 pkg 的结果是一张壁纸还是一堆乱码:

1. 目录表里的偏移量是相对于目录表末尾的,不是相对文件开头。这一点搞错,后面每一条记录都会错位。
2. TEXB 头部布局并不稳定。 TEXB0003 和 TEXB0004 的字段排布不同,而在实测的 143 个纹理里有 137 个是 0003。按固定偏移解析字段会静默得出错误的尺寸。扫描 PNG/JPEG 魔术字节与版本无关,在测试过的所有壁纸上都有效。
3. TEXI 里的宽高是补齐后的画布尺寸,不是图片尺寸。 一个纹理可以声明 8192×4096,实际只装了 4099×2562 的图。所以 TEXI 只被当作上界用来排除像素数据里的假魔术字节,绝不直接作为结果。

排序依据是真实像素面积,同时对 masks/、effects/、particles/ 等工具纹理降权,面积相同时以字节数为准 —— 一个 9 KB 的「1920×1080」条目是空图层,不是壁纸。

验证结果

在真实 Steam 库中的 17 个 Scene 壁纸和 15 个 Video/Web 壁纸上测试,17/17 全部提取出有效图像:

| 壁纸 | 输出 |
| 雨骑-重置版-2k | 2560×1440 PNG,7.06 MB |
| 赛博color-水墨三玄色-绿动 | 5824×3264 PNG,20.2 MB |
| Black Hole 2 | 7680×2176 PNG(LZ4 + BC 解码) |
| Elaina (X-Ray) | 4950×7875 JPEG,14.9 MB |
| [Azur Lane-Anchorage] | 5504×2851 JPEG |
| 另外 12 个 | 1920×1080 … 8192×1536 |

局限

- 只有背景层。 动态叠加元素 —— 雨滴、车窗框、时钟、音频条、粒子贴图 —— 都是独立的纹理,不会被合成进来。如果某个壁纸的背景被前景层遮盖得比较多,提取结果和实际动态画面会有差异。
- Video 类壁纸没有 .pkg。 画面就是一个 .mp4;脚本会打印一条 ffmpeg 抽帧命令,在没有 ffmpeg 时回退到 preview.jpg。
- Web 类壁纸根本没有图片。 preview.jpg 是唯一的静态图。
- Scene 壁纸旁边的 preview.jpg 是压缩过的创意工坊缩略图,绝不会被当作提取结果输出。

许可

MIT
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从动态壁纸包中导出原始静态图,画质无损

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