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DeepSeek Harness Hub
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ryanxie113/dsh-solpi

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
需源码安装

为 DeepSeek Harness 打造的效率增强插件包:

暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/9/17 · 已提供中文文档

四种harness效率机制(Action Fusion、ObservationPack、Evidence-Preserving Reducer、Online Context Compact)作为DeepSeek Harness捆绑包

综合分
29.4
GitHub 分
29.4
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add ryanxie113/dsh-solpi
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 1 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 8 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/22(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-solpi(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 19:19:39

用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-solpi

为 DeepSeek Harness 打造的效率增强插件包:
让长任务会话更快、更省、更可观测。

四个机制

| 机制 | 解决什么问题 |
|---|---|
| Action Fusion | 编辑之后要手动跟进命令?改文件与跑测试在同一个工具调用内完成 |
| ObservationPack | 规划阶段需要看完整代码?大段观察免于预览裁剪 |
| Evidence-Preserving Reducer | 万行测试日志撑爆上下文?压成一页保引用回执,fatal 行仍可逐字引用 |
| Online Context Compact | 上下文只涨不缩?按 token 经济学决定何时压缩、留多少 |

每个机制独立开关,默认全关;组合启用时天然分层协作(详见下文架构观察)。

快速开始

将本包作为 bundle 安装到某个 profile
dsh plugin --profile  add github:ryanxie113/dsh-solpi

启动即自动挂载四机制(stock tool-fs / compaction-basic 由 bundle 层接管)
dsh --profile

LLM provider/model 等环境配置由你的 profile 提供。安装细节三通道见
packages/solpi-dsh/README.md。

包结构与文档

- packages/solpi-dsh/ — 插件本体(功能矩阵 / 配置表 /
存储布局 / 遥测排障 / 设计取舍)
- docs/benchmarks.md — 四轮八臂 A/B 基准:数据支撑的使用边界
- docs/upstream-proposals.md — 回馈上游的三份提案草稿
- docs/plans/dsh-solpi-spec.md — 完整设计规格与决策记录

何时启用各机制(基准结论)

四轮 A/B/归因基准(T1–T4,含同种子长程任务)给出了可操作的使用边界:

- OCC 在线压缩:在受限上下文窗口(≲32k)或按输入 token 计费敏感的环境下收益显著——
基准证实其可将每步发送 token 钉在有界带内(25k 峰值 → 16–19k 震荡),且压缩后信息保真成立
(38KB 文档压缩后精确数字问答 8/8)。在大窗口且不计费的环境下 gate 现在会自动判定
deferred_economic 待机,零压缩税。
- EPR 证据回执:适用于 ≥4KB 的诊断型命令输出族;更小的输出正确直通。与 OP 层叠时大输出
会先被 OP 溢出,属预期分工。T6 实验修正了其生态位:上下文纪律强的模型会自建「落盘+摘要
管道」绕开直接回显,此时触发率趋零属预期——主场是弱模型、流式不可落盘输出、或强制回显
场景(后者实测 19.8KB→1.1–1.5KB 回执,13–18× 约简,修复链路保真无损)。
- Action Fusion:在短而聚焦的修改-验证循环中链式触发表现最好;小模型对链式参数的跟随
稳定性有限(coach 内联示例可大幅塑形)。已知最差场景:从零搭建小项目+自验循环
(T2 型)——小任务无上下文可压、高频失败-重试环放大轮次成本,此类任务建议整包不启用。
- 所有 gate 决策均有 occ-gate 遥测事件(writeTokens / breakeven / reason)可事后审计。

兼容性

基于 dsh 0.1.5-rc.2(developer preview)开发与验收;dsh 升级后需重跑对照。

Community

- 介绍帖:deepseek-ai/deepseek-harness#6577))(Show Your Plugins!)
- 社区索引站已收录并完成认领:DeepSeek-Harness Plugin Hub

License

MIT。本项目为独立实现,未包含其他项目的代码。

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