DeepSeek Harness Hub
← 返回列表

samuelrubiodev/dsh-hyper-tools

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

使 Charm Hyper 模型请求保持在网关严格的 10 MiB 请求体上限之内。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/14 · 已提供中文文档

DSH 插件:通过替换最旧的图像(最新的保留)并在网关拒绝请求体时重试,使 Charm Hyper 模型请求保持在网关 10 MiB 请求体上限以内。

综合分
30.5
GitHub 分
30.5
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add samuelrubiodev/dsh-hyper-tools
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-brand@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/schemastery
用户评分
还没有人投票,来当第一个
订阅周报,不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动

README

dsh-hyper-tools

使 Charm Hyper 模型请求保持在网关严格的 10 MiB 请求体上限之内。

Charm Hyper 的 HTTP 网关(位于 Go 后端前面的 Google Frontend)会拒绝任何超过 10 MiB 的请求体,并返回:

{ "error": { "message": "invalid request body", "type": "invalid_request_error", "code": null } }

长对话会累积图像,而每张图像都以 base64 image_url 部分内联。一旦序列化后的请求体超过上限,整个请求就会在推理之前失败——即使这些图像只是普通附件。本插件为配置的 Charm Hyper 提供商路由注册一个 llm/stream 中间件:

1. 在分发之前,它会投影持久历史,使累积的 base64 图像负载符合 maxRequestImageBytes(默认 6 MiB)。最旧的图像会变成 harness 标准的确定性占位符([image omitted to fit request image limits; …]),而最新的图像会保留。已经符合要求的请求会原样通过 next() 分发——不会额外尝试提供商。
2. 当网关仍然拒绝请求体时(投影低估了非图像开销),它会吞掉那个终态的 invalid request body 失败,并以图像预算乘以 recoveryBudgetFactor(默认 0.5)重新分发一次,这会替换掉更多最旧的图像。如果更严格的投影无法再移除任何内容,则原样呈现原始失败。

计量和占位符来自 harness 本身(offloadRequestImagesWithPolicy、offloadedImageText):每个图像出现的 base64 长度——包括嵌套的工具结果图像——以及已发布适配器使用的相同确定性占位符文本。

已验证行为

针对 https://hyper.charm.land/v1(deepseek-v4.1-flash,六张 1024×683 PNG 截图)进行了实时检查:

| 请求 | 序列化请求体 | 结果 |
| --- | ---: | --- |
| 累积图像,未投影 | 16,794,575 字节 | 400 invalid request body |
| 由本插件投影的同一历史 | 5,599,267 字节(替换了 4 张最旧的图像) | 200 OK |

网关上限实测为 10 MiB(10,485,760 字节):10,400,000 字节的请求体可通过网关,10,490,000 字节的请求体被拒绝。scripts/probe-hyper.py 可复现该探测;tests/live.test.ts 可复现上表。

安装

dsh plugin --profile  add dsh-hyper-tools

从检出目录或 tarball 安装:

dsh plugin --profile  add ./dsh-hyper-tools
or
npm pack && dsh plugin --profile  add ./dsh-hyper-tools-0.1.0.tgz

从 git 安装(构建好的 lib/ 已提交,因此 pnpm 无需构建权限):

dsh plugin --profile  add github:samuelrubiodev/dsh-hyper-tools#main

bundle 补丁(cordis.patch.yml)会插入一行(hyper-tools)。

配置

每个字段都是可选的;行 config 承载它们。

| 字段 | 默认值 | 含义 |
| --- | --- | --- |
| providers | ['charm-hyper', 'hyper'] | 要防护的 Provider 路由;匹配不区分大小写。 |
| maxRequestImageBytes | 6291456(6 MiB) | 单个请求可携带的 base64 图像负载总量。 |
| maxImagesPerRequest | 无 | 每个请求图像数量的可选上限。 |
| recovery | true | 当网关拒绝请求体时重试一次。 |
| recoveryBudgetFactor | 0.5 | 恢复重试时的图像预算乘数。 |
| byteQuantum | 1 | 字节溢出时按整步移除的量化单位;1 会保留最新的可保留图像。 |
| countQuantum | 1 | 数量溢出时按整步移除的量化单位。 |

- id: hyper-tools
name: 'dsh-hyper-tools'
config:
providers: ['charm-hyper']
maxRequestImageBytes: 6291456

说明与限制

- 预算只计算图像负载——即平台文档中针对请求图像限制所规定的单位。文本、工具 schema 和 JSON 结构不计入其中;默认值在 10 MiB 上限之下留出了数 MiB 的余量,而恢复重试则能覆盖估算偏差。
- 投影会根据持久化的附件元数据(attachment.bytes)估算每次出现;任何 provider 端的重新编码只会让实际负载更小,因此该估算倾向于略微提前替换。
- 只有 providers 中列出的路由会受到影响;其他所有 provider 请求都会原样通过。
- 该插件与适配器无关:它只依据 GenerateOptions.provider 进行判断,因此无论 Charm Hyper 是由 @deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai、自定义网关适配器还是其他任何方式提供服务,它都能对其进行防护。

开发

npm ci
npm run typecheck
npm test                 # 针对真实 cordis + @deepseek-ai/dsh-llm 运行时的单元 + 集成测试
npm run build
HYPER_API_KEY=... npx vitest run tests/live.test.ts   # 针对 Charm Hyper 的实时检查

编译后的 lib/ 已提交,因此通过 github: 安装无需构建步骤;npm pack / npm publish 会通过 prepack 刷新它。

兼容性:@deepseek-ai/dsh-llm ^0.1.5-rc.1、@deepseek-ai/cordis ^4.0.1。

许可证

MIT

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

💬 加入 DPharness 群聊

插件用法、部署报错、新插件第一时间同步——群里问,比一个人翻文档快。

点击加入 QQ 群
DPharness 群聊二维码,手机 QQ 扫码进群
扫码进群