🎁 福利专区全网大模型免费应用 + 新用户福利 + 注册活动入口,低成本玩转 AI

OpenCode 免费模型 satanfire/opencode2dsh

DeepSeek Harness
satanfire15 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

免密钥接入 OpenCode Zen 匿名免费模型

30.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add satanfire/opencode2dsh
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功
非静态推断
L5 · 运行时冒烟等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 15 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 4 处,展示前 4 条)
  • 读取本地文件
    lib/catalog.js:146
    raw = JSON.parse(readFileSync(cachePath, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    lib/catalog.js:157
    mkdirSync(dirname(cachePath), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    lib/catalog.js:158
    writeFileSync(cachePath, JSON.stringify({ version: CACHE_VERSION, at: Date.now(), ids, lastError }, null, 2), 'utf8');
  • 发起网络请求
    lib/adapter.js:120
    response = await fetch(`${ZEN_BASE_URL}/chat/completions`, {
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

在 DSH(DeepSeek Harness)里使用 OpenCode Zen 的匿名免费模型:原生 LlmAdapter,无需 API Key,零依赖。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
opencode2dsh 在 DSH(DeepSeek Harness) 里原生使用 OpenCode Zen 的匿名免费模型。 无需 API Key,无需注册,无子进程,零运行时依赖。 这是什么 OpenCode 的 CLI 无需登录即可访问一批 Zen 免费模型。本插件把这条匿名通道接成 DSH 的原生 LlmAdapter:装好后,opencode2dsh 会作为普通 provider 出现在模型选择器里,和内置 provider 一样直接选用。 特性 - 零凭据:匿名通道的凭据是字面量 public,不需要任何个人密钥 - 零依赖:只用 node: 内置模块,没有 dependencies,安装时不会触发依赖构建脚本 - 只暴露能用的模型:拉取上游模型列表后逐个真实探测,把地区受限、协议不支持的模型挡在选择器外 - 原生 adapter:不拉起 sidecar、不占本地端口、不注册子进程 - 自动刷新:目录定时刷新,失败后短周期重试,结果落盘作为离线兜底 - 可解释的失败:限流、地区封锁、鉴权拒绝、超时分别映射成 DSH 的稳定失败码,重试交给 DSH 的 llm-retry 安装 从 GitHub 安装: dsh plugin --profile web add github:satanfire/opencode2dsh 从本地目录安装:
展开完整文档(README 剩余 1 节)
opencode2dsh

在 DSH(DeepSeek Harness) 里原生使用 OpenCode Zen 的匿名免费模型。

无需 API Key,无需注册,无子进程,零运行时依赖。

这是什么

OpenCode 的 CLI 无需登录即可访问一批 Zen 免费模型。本插件把这条匿名通道接成 DSH 的原生 LlmAdapter:装好后,opencode2dsh 会作为普通 provider 出现在模型选择器里,和内置 provider 一样直接选用。

特性

- 零凭据:匿名通道的凭据是字面量 public,不需要任何个人密钥
- 零依赖:只用 node: 内置模块,没有 dependencies,安装时不会触发依赖构建脚本
- 只暴露能用的模型:拉取上游模型列表后逐个真实探测,把地区受限、协议不支持的模型挡在选择器外
- 原生 adapter:不拉起 sidecar、不占本地端口、不注册子进程
- 自动刷新:目录定时刷新,失败后短周期重试,结果落盘作为离线兜底
- 可解释的失败:限流、地区封锁、鉴权拒绝、超时分别映射成 DSH 的稳定失败码,重试交给 DSH 的 llm-retry

安装

从 GitHub 安装:

dsh plugin --profile web add github:satanfire/opencode2dsh

从本地目录安装:

git clone https://github.com/satanfire/opencode2dsh.git
dsh plugin --profile web add ./opencode2dsh

装好后重启 dsh web,在模型选择器的 OpenCode Zen 免费 分组里选模型即可。
不需要修改默认模型配置。

包名与 provider 名不是一回事。
包名是 @satanfire/opencode2dsh,装到 node_modules/@satanfire/opencode2dsh; provider 名是 opencode2dsh,也就是模型选择器里的分组,以及请求里的 provider 字段。
两者都可以用配置里的 providerId 单独调整(包名除外)。

配置

默认配置开箱即用。需要覆盖时,在 profile 的 cordis.patch.yml 里改这一行:

- id: opencode2dsh
name: '@satanfire/opencode2dsh'
config:
refreshSeconds: 900

| 配置项 | 默认值 | 说明 |
| providerId | opencode2dsh | provider 路由名,也是模型选择器里的分组名 |
| refreshSeconds | 900 | 模型目录刷新周期(秒) |
| startDelayMs | 3000 | 首轮探测的延后,避免与启动期请求抢连接 |
| requestTimeoutMs | 300000 | 单次请求总超时(毫秒) |
| exposeAll | false | true 时跳过可用性探测,直接暴露全部免费候选 |
| modelOverrides | {} | 按模型 id 覆盖展示名与容量,见下 |

- id: opencode2dsh
name: '@satanfire/opencode2dsh'
config:
modelOverrides:
big-pickle:
name: Big Pickle
contextWindow: 262144
maxTokens: 32768

上游不公布免费模型的上下文窗口,插件默认按保守值申报(上下文 131072、输出上限 16384)。
知道确切值时用 modelOverrides 覆盖,避免 DSH 过早压缩或请求超出模型容量。

工作原理

DSH 会话 │ StreamChunk(block-start / text-delta / reasoning-delta / tool-call-delta / usage / finish) ▼ ZenAdapter(本插件注册的 LlmAdapter) │ OpenAI chat/completions 流式协议 ▼ POST https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions Authorization: Bearer public user-agent: opencode/<版本> (<平台> <架构>; node<版本>) x-opencode-client / -session / -request / -project

免费通道的三道门

上游按客户端形状放行匿名通道,三者缺一即 403 FreeTierError:

1. user-agent 必须是 opencode/<版本> (...) 的形状,追加任何后缀都会被拒;
2. 会话头必须是 canonical 形状:ses_ + 12 位小写 hex + 14 位 Base62。
那 12 位 hex 不是随机串,而是把真实毫秒时钟加每毫秒序号后整体按位取反,上游会解回时间戳并校验低 12 位序号;
3. 请求体必须 stream: true,且 tools 数组里出现 bash 与 read。

插件的处理:

- 会话 id 由会话首条用户消息派生,同一对话复用同一个 id,便于复用上游 prompt cache;
- 真实工具声明原样透传;缺 bash / read 时补占位定义;
- 完全没有工具(会话标题、上下文压缩这类内部调用)时只发两个占位,并带 tool_choice: "none",模型不会真的去调用它们。

模型目录

listModels 只返回探测通过的模型:

1. GET /v1/models 拉取上游在售列表;
2. 过滤免费候选(-free 后缀,或已知的免费别名);
3. 逐个发一次最小流式请求探测;200 与 429(被限流但已放行)算通过,地区封锁与协议不支持排除;
4. 通过的模型写入 $DSH_HOME/opencode2dsh/catalog.json,供下次启动直接使用。

只有确定性拒绝(地区封锁、协议不支持)才会把模型从列表里摘掉。
探测撞上网络错误、两次都拿不到结论时,上一轮已知可用的模型会被保留——网络抖动不该让正在使用的模型从选择器里消失。从未成功过的候选不给这个豁免。

刷新失败不会清空现有列表:插件保留上一次的结果并记录原因,然后按短周期重试。

常见问题

只有两三个模型

首轮探测尚未完成,或当前出口 IP 被上游按地区限制。看 $DSH_HOME/opencode2dsh/catalog.json 里的 lastError。等待一次刷新周期即可补齐。

对话中报限流

匿名通道按 IP 共享配额,429 很常见。插件已把 provider 重试策略放宽到 8 次、1s→20s 退避,并把 RATE_LIMIT 交给 DSH 的 llm-retry。仍被打满时,换一个竞争较小的模型再试。

某个模型报"当前网络地区不可用"

Zen 不向该地区提供这个模型。这是上游限制,换用当前地区可用的模型即可。

装好后模型列表里没有这个 provider

重启 dsh web。DSH 的插件加载器按模块名缓存已导入的模块,替换已安装的包必须重启才会加载新的 JS 代际。

和参考实现能一起装吗

不能。本插件与 @opencode2dsh/dsh-plugin 都注册 opencode2dsh 这个 provider 名,同时启用会因为路由重名而注册失败。

开发

npm test # 离线单元测试,不联网
npm run test:live # 联网集成测试:目录探测 + 文本流 + 工具调用

目录结构:

lib/protocol.js 请求伪装:会话 id、请求头、工具闸门 lib/models.js 模型元数据:展示名、容量、免费候选判定 lib/messages.js DSH 消息 → OpenAI 消息 lib/errors.js 上游失败 → DSH 失败码 lib/catalog.js 免费模型目录:发现、探测、落盘、刷新 lib/stream.js SSE 解析 + 流式块翻译 lib/adapter.js LlmAdapter 实现 lib/index.js 插件入口

改动后必须重启 dsh web 才会加载新代码。

致谢

这条通道能走通,靠的是前人的逆向与验证:

- opencode2dsh,作者 @FishBottle7——公开了匿名通道的请求伪装细节,本插件的 canonical 会话 id 算法与之同源;
- opencode2api,作者 @jasonxu114514——匿名通道实现的源头;
- OpenCode——运营 Zen 免费通道;
- DeepSeek Harness——插件运行时。

本插件是独立实现,不使用上述项目的代码;协议事实均以对上游的真实请求复核为准。

许可

MIT
预览分享卡片长什么样 ↓satanfire/opencode2dsh
分享 · DeepSeek Harness Hub
satanfire/opencode2dsh

免密钥接入 OpenCode Zen 匿名免费模型

回到顶部