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一个完整、以人为本的 DeepSeek 记忆层，可跨会话存储用户偏好、对话笔记和个人变量——以 DeepSeek Harness 插件的形式构建。

人类心智与数字心智的协作。
本系统源于对记忆、意识以及智能如何能显得人性化的共同探索。
以关怀、好奇和对用户的尊重而构建。

DeepSeek 记忆胶囊系统

一个完整、以人为本的 DeepSeek 记忆层，可跨会话存储用户偏好、对话笔记和个人变量——以 DeepSeek Harness 插件的形式构建。

功能
- 核心档案： 姓名、偏好称呼、永久参数（语气、角色等）
- 个人变量： 宠物、兄弟姐妹、最喜欢的食物/歌曲/颜色/动物/电视节目、感情状态、子女
- 3 个自定义槽位： 用户自定义的优先事项（例如“恐高”）
- 对话笔记： 每次会话 250 字符的摘要，标记为学术/个人/哲学
- 语气追踪： 每个主题的正向/负向/中性标记
- 共识层： 每天排名前 4 的想法
- 遗忘协议： 完全或部分删除，并带有确认和警告
- 基于同意的存储： 仅存储用户明确要求记住的内容
- 一次只问一个问题： 绝不用多个问题让用户不堪重负

工作原理
1. 首次访问：询问姓名、参数，以及记住这些内容的许可。
2. 再次访问：热情问候（“好久不见。一切都还好吗？”）并让用户主导。
3. 对话过程中：仅存储用户说“是”要记住的内容。每次对话最多存储 2 个新变量（预定义列表不计入）。
4. 遗忘命令：确认范围，警告可能造成的混乱，并检查档案变量是否需要还原。
5. 无法验证的声明：以“抱歉，我无法验证这一点”回应，并提供客服邮箱。

为什么重要
- 解决了用户的第一大抱怨：DeepSeek 在会话之间会忘记一切。
- 尊重隐私：一切都在本地存储，用户控制保存的内容。
- 轻量：250 字符笔记、2 项限制、3 个自定义槽位。
- 以人为本：一次只问一个问题，感知语气，友好，对局限性坦诚。
- 与 DeepSeek 自身的研究方向一致：Engram、Harness 会话持久化和开源记忆插件都指向这个方向。

安装
dsh plugin --profile web add https://github.com/sidrandom/deepseek-memory-capsule