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识图工具 sjakdhasdh/dsh-vision

DeepSeek Harness
sjakdhasdh81 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

让纯文本模型看懂本地或网络图片内容

28/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add sjakdhasdh/dsh-vision
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 81 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求
查看扫描证据(共 3 处,展示前 3 条)
  • 读取本地文件
    src/index.ts:48
    const data = await readFile(resolved).catch((error: NodeJS.ErrnoException) => {
  • 读取密钥环境变量
    src/index.ts:56
    const apiKey = config.apiKey || process.env.DASHSCOPE_API_KEY || ''
  • 发起网络请求
    src/index.ts:117
    response = await fetch(endpoint, {
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/cordis
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

功能亮点

  • 识别本地图片内容
  • 识别网络图片内容
  • 接入兼容视觉接口

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-vision 👁️ CI License: MIT 给 DeepSeek Harness 里没有原生识图能力的模型(如 deepseek-v4-flash)加上识图工具。 为没有原生视觉能力的 DeepSeek Harness 模型(例如 deepseek-v4-flash)赋予图像识别能力。 把本地图片或网络图片 URL 交给视觉大模型(默认阿里云百炼 qwen3.7-flash),返回中文文字描述。 将本地图片路径 / URL 委托给视觉大模型(默认:阿里云百炼 qwen3.7-flash),并返回中文描述。 demo 特性 - 🖼️ 支持本地图片路径、网络图片 URL - 🔑 OpenAI 兼容格式,不绑定特定厂商(默认阿里云百炼) - ⚙️ 配置优先级:插件 config > 环境变量 > 默认值 - 📦 零额外运行时依赖(只用 Node 内置 fetch) 安装 pnpm install && pnpm run build 在插件父目录执行: dsh plugin --profile web add ./dsh-vision 重启 dsh,然后新建会话即可使用 vision 工具 配置 方式一:环境变量 export DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-vision 👁️

CI
License: MIT

给 DeepSeek Harness 里没有原生识图能力的模型(如 deepseek-v4-flash)加上识图工具。
为没有原生视觉能力的 DeepSeek Harness 模型(例如 deepseek-v4-flash)赋予图像识别能力。

把本地图片或网络图片 URL 交给视觉大模型(默认阿里云百炼 qwen3.7-flash),返回中文文字描述。
将本地图片路径 / URL 委托给视觉大模型(默认:阿里云百炼 qwen3.7-flash),并返回中文描述。

demo

特性

- 🖼️ 支持本地图片路径、网络图片 URL
- 🔑 OpenAI 兼容格式,不绑定特定厂商(默认阿里云百炼)
- ⚙️ 配置优先级:插件 config > 环境变量 > 默认值
- 📦 零额外运行时依赖(只用 Node 内置 fetch)

安装

pnpm install && pnpm run build
在插件父目录执行:
dsh plugin --profile web add ./dsh-vision
重启 dsh,然后新建会话即可使用 vision 工具

配置

方式一:环境变量

export DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx
export VISION_MODEL=qwen3.7-flash-2026-07-15
export DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

方式二:profile 补丁层 ~/.dsh/profiles//cordis.patch.yml

- id: dsh-vision
config:
apiKey: sk-xxx
model: qwen3.7-flash-2026-07-15
baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

使用

模型会自动调用 vision 工具,参数:

| 参数 | 必填 | 说明 |
| image | ✅ | 本地图片绝对路径(如 C:\a.png)或 http(s) URL |
| prompt | ❌ | 识别要求,默认"请详细描述这张图片的内容" |

提示:配合图片上传

DeepSeek Harness 默认的 DeepSeek adapter 声明模型纯文本,上传图片会被 MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES 拦截。
要让用户能直接粘贴图片(图片块渲染为 [图片附件: sha256:...] 标记),需要对
dsh-llm-deepseek 打一个小补丁(见 PATCHES.md)。

特性

- 🖼️ 支持本地图片路径和远程 http(s) URL
- 🔑 OpenAI 兼容 API —— 厂商无关(默认百炼)
- ⚙️ 配置优先级:插件 config > 环境变量 > 默认值
- 📦 零额外运行时依赖(仅使用内置 fetch)

安装

pnpm install && pnpm run build
在父目录中执行:
dsh plugin --profile web add ./dsh-vision
重启 dsh,然后打开一个新会话 —— vision 工具会出现在模型的工具集中

配置

方式 A —— 环境变量:

export DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx
export VISION_MODEL=qwen3.7-flash-2026-07-15
export DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

方式 B —— profile 补丁层 ~/.dsh/profiles//cordis.patch.yml:

- id: dsh-vision
config:
apiKey: sk-xxx
model: qwen3.7-flash-2026-07-15
baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

使用

模型会自动调用 vision 工具:

| 参数 | 必填 | 说明 |
| image | ✅ | 本地绝对路径(如 C:\a.png)或 http(s) URL |
| prompt | ❌ | 指令;默认为"详细描述这张图片" |

注意:启用图片上传原版 DeepSeek 适配器声明模型仅支持文本,并以 MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES 拒绝上传。为了让用户能够直接粘贴图片(渲染为 [图片附件: sha256:...] 标记),请应用 PATCHES.md 中描述的小补丁。

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- 📣 官方 Discussions:Show and tell #876

许可证

MIT
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