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MCP兼容手册

生图工作台 southcul/dsh-gpt-image-playground

DeepSeek 客户端
southcul2 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力兼容 / 相关生态
在 GitHub 查看 ↗

在侧栏直接生成图片并编辑参考图与遮罩

30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件（非 dsh 原生，按其对应运行时安装）
git clone https://github.com/southcul/dsh-gpt-image-playground.git

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位：仅索引
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳，不以 dsh plugin add 安装
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
活跃：最近一次提交在 2 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据（共 50 处，展示前 43 条）
  • 读取本地文件
    lib/index.js:20
    const MANIFEST = JSON.parse(await readFile(new URL('../package.json', import.meta.url), 'utf8'))
  • 读取本地文件
    lib/index.js:99
    const raw = await readFile(file, 'utf8')
  • 写入本地文件
    lib/index.js:108
    await mkdir(dirname(file), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    lib/index.js:110
    await writeFile(tmp, `${JSON.stringify(value, null, 2)}\n`, 'utf8')
  • 写入本地文件
    lib/index.js:245
    await mkdir(this.imageDir, { recursive: true })
  • 读取本地文件
    lib/index.js:351
    await readFile(file)
  • 写入本地文件
    lib/index.js:353
    await writeFile(file, buffer)
  • 读取本地文件
    lib/index.js:361
    const buffer = await readFile(join(this.imageDir, name))
  • 读取本地文件
    lib/index.js:377
    names = await readdir(this.imageDir)
  • 删除本地文件
    lib/index.js:383
    await rm(join(this.imageDir, entry), { force: true }).catch(() => {})
  • 发起网络请求
    lib/index.js:413
    response = await fetch(endpoint(profile.baseUrl, 'images/edits'), { method: 'POST', headers, body: form, signal: controller.signal })
  • 发起网络请求
    lib/index.js:420
    response = await fetch(endpoint(profile.baseUrl, 'images/generations'), {
  • 发起网络请求
    lib/index.js:445
    const downloaded = await fetch(url, { signal: controller.signal })
  • 读取本地文件
    lib/index.js:501
    buffer = await readFile(file)
  • 发起网络请求
    lib/index.js:558
    const response = await fetch(upstream, {
  • 发起网络请求
    lib/index.js:728
    const response = await fetch(endpoint(profile.baseUrl, 'models'), {
  • 发起网络请求
    lib/client.js:150
    const response = await fetch(SETTINGS_PATH, { headers: { accept: 'application/json' } })
  • 发起网络请求
    lib/client.js:253
    const response = await fetch(SETTINGS_PATH, {
  • 写入剪贴板
    lib/client.js:332
    await navigator.clipboard.writeText(proxyUrl)
  • 读取本地文件
    client-test.mjs:54
    const source = readFileSync(new URL('./lib/client.js', import.meta.url), 'utf8')
  • 写入本地文件
    install.mjs:40
    if (existsSync(file)) copyFileSync(file, `${file}.bak-${Date.now()}`)
  • 读取本地文件
    install.mjs:40
    if (existsSync(file)) copyFileSync(file, `${file}.bak-${Date.now()}`)
  • 读取本地文件
    install.mjs:43
    if (!existsSync(profileDir)) {
  • 读取本地文件
    install.mjs:48
    const existing = lstatSync(targetPath, { throwIfNoEntry: false })
  • 删除本地文件
    install.mjs:50
    if (existing.isSymbolicLink()) unlinkSync(targetPath)
  • 删除本地文件递归
    install.mjs:51
    else rmSync(targetPath, { recursive: true, force: true })
  • 写入本地文件
    install.mjs:55
    mkdirSync(nodeModules, { recursive: true })
  • 写入本地文件
    install.mjs:57
    mkdirSync(targetPath, { recursive: true })
  • 读取本地文件
    install.mjs:60
    if (!existsSync(source)) continue
  • 读取本地文件
    install.mjs:69
    const pkg = JSON.parse(readFileSync(packageFile, 'utf8'))
  • 写入本地文件
    install.mjs:82
    writeFileSync(packageFile, `${JSON.stringify(pkg, null, 2)}\n`)
  • 读取本地文件
    install.mjs:85
    const patch = existsSync(patchFile) ? readFileSync(patchFile, 'utf8') : '[]\n'
  • 写入本地文件
    install.mjs:90
    writeFileSync(patchFile, patch.replace(/ - insert: {4}- id: gpt-image-playground {6}name: dsh-gpt-image-playground {6}config: ?/g, '\n'))
  • 写入本地文件
    install.mjs:94
    writeFileSync(patchFile, `${patch.trimEnd()}\n${entry}`)
  • 发起网络请求
    test-server.mjs:82
    const response = await fetch(base + path, init)
  • 发起网络请求
    test-server.mjs:129
    const response = await fetch(`${origin}${image.url}`)
  • 发起网络请求
    test-server.mjs:133
    const missing = await fetch(`${origin}${ROUTE_PREFIX}/image/${'0'.repeat(64)}.png`)
  • 发起网络请求
    test-server.mjs:135
    const traversal = await fetch(`${origin}${ROUTE_PREFIX}/image/..%2Fprofiles.json`)
  • 发起网络请求
    test-server.mjs:187
    const appIndex = await fetch(`${origin}${APP_ROUTE}/index.html`).catch(() => null)
  • 发起网络请求
    test-server.mjs:189
    const appMissing = await fetch(`${origin}${APP_ROUTE}/assets/does-not-exist.js`)
  • 删除本地文件递归
    test-server.mjs:227
    await rm(dataDir, { recursive: true, force: true })
  • 发起网络请求
    vendor-app/sw.js:33
    fetch(request)
  • 发起网络请求
    vendor-app/sw.js:50
    return fetch(request).then((response) => {
扫描于 2026/11/2（0 天前） · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
适用于 DeepSeek Harness 的 GPT Image Playground 把 CookSleep/gpt_image_playground 的原版工作台装进 DeepSeek Harness（DSH）：左栏多一个「生图工作台」，点开就是完整的画廊 / Agent 双模式、参考图与遮罩编辑、多供应商、收藏夹、历史管理。 界面与功能来自上游官方构建（v0.8.3，原样 vendor），插件自己只负责同源托管和可选的 API 代理。 工作台 安装 用 npm 包名（推荐） 在 DSH 里打开 插件 → 安装，填： dsh-gpt-image-playground 装完在插件列表里启用，刷新页面（Ctrl+R），左栏出现「相框」图标。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
适用于 DeepSeek Harness 的 GPT Image Playground

把 CookSleep/gpt_image_playground 的原版工作台装进 DeepSeek Harness（DSH）：左栏多一个「生图工作台」，点开就是完整的画廊 / Agent 双模式、参考图与遮罩编辑、多供应商、收藏夹、历史管理。

界面与功能来自上游官方构建（v0.8.3，原样 vendor），插件自己只负责同源托管和可选的 API 代理。

工作台

安装

用 npm 包名（推荐）

在 DSH 里打开 插件 → 安装，填：

dsh-gpt-image-playground

装完在插件列表里启用，刷新页面（Ctrl+R），左栏出现「相框」图标。

命令行等价：

dsh plugin --profile desktop add dsh-gpt-image-playground

从 Release 压缩包

下载 最新 Release 里的 gpt-image-playground-<版本>.zip，解压后二选一：

- DSH 插件页 → 安装 → 填解压目录的绝对路径（推荐）
- 或右键 install.ps1 → 使用 PowerShell 运行

从仓库源码

git clone https://github.com/southcul/dsh-gpt-image-playground

DSH → 插件 → 安装 → 填克隆目录的绝对路径。

第一次使用

1. 打开工作台 → 右上角齿轮 → API 配置，填 API URL 与 Key（存在本机浏览器存储，不上传）。
2. 若提示「接口不支持浏览器跨域请求」：点工作台左下角 ⚙（iframe 外的小按钮），填真实 API 地址并保存；再把面板里显示的代理地址复制到应用的「API URL」。

代理地址形如 http://127.0.0.1:13807/plugins/dsh-gpt-image-playground/proxy，请求由 DSH 主机转发，Authorization 与 multipart 图片体原样透传。

功能

完整继承上游：

- 画廊 / Agent 双模式；批量生成、迭代、多提示词提交、流式预览
- 参考图（最多 16 张）、遮罩编辑器、画板标注（画笔/文字/图形/像素橡皮擦）、评论定位
- 多 API 配置与多供应商（OpenAI 兼容 Images/Responses、sub2api 异步、fal.ai、自定义 HTTP 供应商）
- 1K/2K/4K 尺寸预设与规整、真实参数与改写后提示词对比
- 收藏夹、失败重试、框选/侧滑多选、大图预览、ZIP 备份
- 透明背景（原生 / 本地后处理）、Codex CLI 兼容、提示词防改写、外观与习惯配置

与上游的差异

界面裁剪与信息改写都在 iframe 内用注入的方式完成，不改上游构建产物：

- 隐藏右上角三个按钮：安装为应用 / 下载客户端 / 操作指南
- 隐藏设置页的「关于」标签（上游的更新检查与赞助入口；第三方许可仍随包提供，见 THIRD-PARTY-NOTICES.md）
- 设置页右上角的版本徽标改为本插件版本（不带提示、不显示上游版本）
- 关闭上游公告卡（vendor-app/announcements.json 为 []）
- 工作台运行在常驻 iframe 中，因此 DSH 的窗口级快捷键不穿透到应用内部

设置页

工作台之所以常驻在 shell.overlay 而不是 main 面板里：DSH 的 main 是 keyed 槽，切换面板会卸载工作台，正在跑的生成请求会随 iframe 一起被销毁。现在占位盒只负责定位，iframe 切走时仅隐藏、不卸载。

许可与致谢

- 本插件：MIT，见 LICENSE
- vendor-app/ 是 GPT Image Playground 的官方构建，MIT，版权归 CookSleep，详见 THIRD-PARTY-NOTICES.md
- 上游项目：https://github.com/CookSleep/gpt_image_playground
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southcul/dsh-gpt-image-playground

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