进阶说明:这里保留原方法的详细设计。第一次使用请先看简单上手说明,复制给 AI…
36.3/100
综合分
5
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/20 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/soyoungzsy/soya.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 16 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/19) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包soya(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 14:43:40
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 召集历史智者
- 组成私人顾问团
- 随时问策
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成进阶说明:这里保留原方法的详细设计。第一次使用请先看简单上手说明,复制给 AI 的完整指令无需安装。后面的配置说明可先跳过;恢复文件不等于所有功能已实测。
Soya 个人董事会:恢复候选说明
请先阅读当前中文入口:其中有无需安装的 Prompt、恢复来源和未验证项。下方保留历史中文说明作为背景,历史宿主兼容性、示例、引语及效果描述不能当作本轮验收证据。
🐳 SOYA Personal Board · SOYA 个人董事会
你的私人董事会——让古今 12 位智者,随叫随到地帮你做决策、开晨会、沉淀人生。
一个把"自我管理"做成 AI 技能体系的开源项目,适配 DeepSeek Harness 与一切支持 Skills 的 Agent。
English · DeepSeek Harness · awesome-dsh-plugin
✨ 这是什么?
大多数 AI 助手只会"回答问题"。SOYA 帮你运行人生的操作系统。
它是一个自我管理体系,以三种形态交付:
1. DeepSeek Harness 的 Agent 预设:一条命令装好一个"人格固定 + 内置三项技能"的 AI 助手。
2. 三个可移植技能:Claude Code、Codex 以及任何支持 SKILL.md 的 Agent 都能用。
3. 一套可复用的方法论:决策模板、晨会模板、卡片模板,全部开源。
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进阶说明:这里保留原方法的详细设计。第一次使用请先看简单上手说明,复制给 AI 的完整指令无需安装。后面的配置说明可先跳过;恢复文件不等于所有功能已实测。 Soya 个人董事会:恢复候选说明 请先阅读当前中文入口:其中有无需安装的 Prompt、恢复来源和未验证项。下方保留历史中文说明作为背景,历史宿主兼容性、示例、引语及效果描述不能当作本轮验收证据。 🐳 SOYA Personal Board · SOYA 个人董事会 你的私人董事会——让古今 12 位智者,随叫随到地帮你做决策、开晨会、沉淀人生。 一个把"自我管理"做成 AI 技能体系的开源项目,适配 DeepSeek Harness 与一切支持 Skills 的 Agent。 English · DeepSeek Harness · awesome-dsh-plugin ✨ 这是什么? 大多数 AI 助手只会"回答问题"。SOYA 帮你运行人生的操作系统。 它是一个自我管理体系,以三种形态交付: 1. DeepSeek Harness 的 Agent 预设:一条命令装好一个"人格固定 + 内置三项技能"的 AI 助手。 2. 三个可移植技能:Claude Code、Codex 以及任何支持 SKILL.md 的 Agent 都能用。 3. 一套可复用的方法论:决策模板、晨会模板、卡片模板,全部开源。 核心理念古老而简单:面临抉择时,你愿意只听自己的一个声音,还是听历史上 12 位智者一起发言? 💡 运作方式:董事会给建议,决定权永远在你。这是思考放大器,不是决策替代品。 🧩 三大引擎 | | 🌅 每日晨会 | 👥 董事会咨询 | 🗂️ 卡片仓 | | 技能 | soya-morning-meeting | personal-board | soya-card-vault | | 时机 | 每天早晨 | 重大决策 | 任何有收获的时刻 | | 做什么 | 基于真实近期材料 → 提炼 1-3 个核心问题 → 3-5 位董事各给"一个判断 + 一个行动" → 一句安顿心神的话收尾 | 5 步法:明确问题 → 选 3-5 位成员 → 分别请教 → 找共识/分歧/盲点 → 你做决定 | 把经验沉淀成小而精、可复用、可检索的 Markdown 卡片,归档进你的本地知识库 | | 产出 | 可执行的今天:做什么、少做什么、怎么算完成 | 一份决策备忘录 | 未来的你真能用上的卡片 | 设计原则:事实先于观点 · 建议少而硬(1-3 条)· 本地优先(数据留在你的知识库)· 隐私默认(敏感职场信息自动中性化)· 读不到的材料绝不编造。 🚀 快速开始 DeepSeek Harness 用户(推荐) 需要先安装 DeepSeek Harness(开源 Agent 框架,万物皆可插件)。 1. 把预设复制到本地预设目录 mkdir -p ~/.dsh/.agent-presets/soya-personal-board cp -R agent-preset/* ~/.dsh/.agent-presets/soya-personal-board/ 2. 重启 DSH,在预设选择器里选「SOYA 个人董事会」 3. 告诉你的 SOYA 助手你的知识库位置: "我的知识库根目录是:/path/to/your/vault" 4. 开始:"来开晨会。" 或 "帮我用个人董事会分析:<你的问题>" Claude Code / 其他支持 Skills 的 Agent git clone https://github.com/soyoungzsy/soya.git cp -R skills/personal-board ~/.claude/skills/ cp -R skills/soya-morning-meeting ~/.claude/skills/ cp -R skills/soya-card-vault ~/.claude/skills/ 决策模板命令行 python3 skills/personal-board/scripts/decision_template.py "我是否应该换工作?" python3 skills/personal-board/scripts/decision_template.py "我是否应该换工作?" 职业选择 python3 skills/personal-board/scripts/decision_template.py --list 🖼️ 演示 _截图与 GIF 制作中,欢迎 PR!_ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 🌅 个人董事会日会 · 2026-08-20 │ │ │ │ 事实简报 │ │ • 昨天完成项目 A 的里程碑验收,客户反馈正面 │ │ • 本周三有季度绩效沟通,材料尚未准备 │ │ • 连续 3 天 12 点后入睡 │ │ │ │ 核心问题 │ │ 1. 绩效沟通如何呈现真实贡献? │ │ 2. 睡眠与工作节奏失衡 │ │ │ │ 董事发言 │ │ • 德鲁克: 先定义"贡献",再谈"表现"→ 今晚列出 3 条成果 │ │ • 沃斯: 用"校准问题"引导对话 → 准备 2 个反问 │ │ • 曾国藩: 耐烦 → 今天就睡,明天 6 点起 │ │ │ │ 今日行动:① 写 3 条贡献清单 ② 准备 2 个反问 ③ 23:30 睡 │ │ 一句话安顿心神:世界是自己的,与他人毫无关系。 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ 📦 仓库结构 soya/ ├── agent-preset/ # DeepSeek Harness 预设(复制即用) │ ├── preset.yml # 显示元数据 │ ├── agent.cordis.yml # 插件组成(fork 自 standard 预设) │ └── skills/ # 内嵌技能 ├── skills/ # 可移植技能包(任何支持 Skills 的 Agent) │ ├── personal-board/ # 董事会咨询 + 成员档案 │ ├── soya-morning-meeting/ # 每日晨会 │ └── soya-card-vault/ # 知识卡片仓 ├── templates/ # 即用 Markdown 模板 │ └── member-card.md # 空白成员卡(添加你自己的成员用) ├── docs/ │ ├── board-design.md # 为什么是这 12 人——完整选人逻辑 │ ├── customize-your-board.md # 如何选人、换人、组建自己的董事会 │ └── philosophy.md # 为什么这套体系有效 └── LICENSE # MIT 🧠 12 位董事会成员 | 成员 | 角色 | 适合咨询 | | 曾国藩 | 首席心性官 | 韧性、自律、逆境 | | 查理·芒格 | 首席理性官 | 决策、风险、避免愚蠢 | | 埃隆·马斯克 | 首席创新官 | 第一性原理、执行 | | 凯文·凯利 | 首席趋势官 | 长期视野、职业规划 | | 苏轼 | 首席生活官 | 情绪、平衡、豁达 | | 达·芬奇 | 首席好奇心官 | 创意、跨界学习 | | 杨绛 | 首席精神导师 | 内心宁静、写作、成长 | | 波伏娃 | 首席自由官 | 独立、自我实现 | | 张小龙 | 首席产品官 | 产品品味、用户洞察 | | 俞军 | 首席策略官 | 数据决策、增长 | | 彼得·德鲁克 | 首席组织有效性官 | 管理、贡献、向上管理 | | 克里斯·沃斯 | 首席谈判沟通官 | 关键对话、对齐 | _完整档案见 skills/personal-board/references/member_profiles.md。_ 🤔 为什么是这 12 人?——不是名人名单,是思维工具库 每位成员都通过了同样的入选四问:① 思想经得起时间检验(苏轼被验证 900 年,曾国藩 150 年——没有流量红人)② 覆盖一个无可替代的人生维度 ③ 思想能"编译"成可执行原则("下次遇到 X 就做 Y")④ 彼此互补到能互怼——董事会里必须有反对派。 12 人覆盖六大人生维度:怎么想(芒格、俞军)· 怎么做(马斯克、达·芬奇)· 怎么扛(曾国藩、苏轼、杨绛)· 怎么走(凯文·凯利)· 怎么活(波伏娃)· 怎么说(沃斯、德鲁克)。 📖 board-design.md —— 完整选人逻辑、逐个入选理由,以及"为什么没有当代红人"的诚实回答。 🎨 组建你自己的董事会——它是你的,不是我们的 默认 12 人只是起点模板,不是固定名单: - 每次选 3-5 人:定位议题(哪一维)→ 匹配思维方式 → 核心阵容 + 一名"反对派" - 加人:用"入选四问"把关,用空白成员卡建档 - 换人:成员思想已内化、或人生阶段变了再换——不是因为腻了 - 精简:总数建议 8-12 人;人多不等于建议好 📖 customize-your-board.md —— 三步选人法、场景阵容速查表(绩效沟通/创业/低谷/管理……)、四个必踩的坑。 🗺️ 路线图 - [x] 董事会咨询技能 - [x] 每日晨会技能 - [x] 卡片仓技能 - [x] DSH Agent 预设 - [x] 选人逻辑与定制指南 - [ ] 演示 GIF - [ ] 英文成员档案 - [ ] 自动化方案(定时晨会) - [ ] 多语言晨会(日/英) 🤝 贡献 任何想法、新成员、模板、翻译和 bug 报告都欢迎——开 Issue 或 PR 即可。 重要:本项目奉行隐私优先。请勿提交真实个人或职场数据;分享示例时,请使用本仓库统一的中性占位表述。 📄 许可证 MIT © SOYA Made with 🐳 by SOYA · 万物皆可插件,人生皆可治理
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进阶说明:这里保留原方法的详细设计。第一次使用请先看简单上手说明,复制给 AI…
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