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需源码安装
面向 AI 编程客户端的动态、可响应环境——视频背景、氛围场景与主题,适用于 DeepSeek Harness 与…
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/9/18 · 已提供中文文档
面向 AI 编程客户端的动态、可响应环境——视频背景、氛围场景与主题,适用于 DeepSeek Harness 与 Codex Desktop。
综合分
55.7
GitHub 分
55.7
用户评分
—
★ Stars
80
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add starsstreaming/beautiCode缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
🟢实装验证通过· 2026/9/18
由 dsh-plugin-verify(GitHub Actions)在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包beauticode(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=22 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/17 11:37:37
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README
beautiCode 中文 · English 把你喜欢的画面,放进 vibe coding 的每一分钟。 为 DeepSeek Harness 添加图片与视频背景,也支持 Codex Desktop。 可以是一张壁纸,也可以是一部番剧、一个壁纸,或者一段陪你度过漫长工作的风景。 它是什么? beautiCode 是一个本地背景工具,主要面向 DeepSeek Harness和Codex。 它不包含、不安装、也不启动 DSH。请先自行安装 DeepSeek Harness 并运行 dsh web。插件装好后,打开 DSH 的「设置」,左侧导航里会多出一项「背景」,不必再开托盘。Codex Desktop 仍走 beautiCode 托盘。可以把电脑里的: * 图片 * 动态壁纸 * MP4 / MOV 视频 * 番剧 直接设成 DeepSeek Harness 网页背后的背景。 它不会把工作窗口变成一个播放器,而是让画面安静地待在对话和工作区后面。 代码、输入框和按钮仍然可以正常使用。 使用方式 一键安装插件(推荐) 只要给 DeepSeek Harness 加背景,装插件即可,不必 fork 仓库、不必下 Windows 安装包,也不必开托盘。请先自己装好 DSH 和 Node.js。 npx beauticode-dsh npx beauticode-dsh 会从 npm 下载插件并写入你的 DSH profile,不需要 pnpm,也不需要再执行 dsh plugin add。已把 dsh 装到 PATH 时,第二行也可以写成 dsh web。 打开网页后,点开「设置」,左侧导航里的「背景」即可:可从文件夹选图片或 MP4 / MOV、清除、开关声音、切换已保存主题,也可以进入全屏,把浏览器的标签页和地址栏收起来。已保存主题里自带「画窗」。网页控制台没有摸鱼。外观浅色/深色仍用 DSH 自己的设置。下次启动会恢复上次背景。 也可以用 /bg、/bg-theme、/bg-clear,或直接跟 AI 说把本机图片/视频设成背景。 已有 pnpm 时,也可以让 DSH 自己装这个 npm 包: npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add beauticode-dsh npx @deepseek-ai/dsh web 卸载: npx beauticode-dsh --remove Windows 安装包 需要 Codex Desktop、系统托盘或懒得留源码时,再下 Windows 安装包。 然后自己启动: dsh web 未把 dsh 装到 PATH 时: npx @deepseek-ai/dsh web 安装包自带 Node.js,不需要另外安装 Node.js、npm 或 pnpm。安装结束时会自动写入 DSH 插件。若你改过安装目录,以安装文件夹里的 集成说明.txt 为准。 自己启动 dsh web 后,「设置」里的「背景」即可使用。Codex Desktop 仍要开 beautiCode 托盘:选 Codex Desktop 会按需拉起 Codex;选 DeepSeek Harness 只连接你已经启动的 DSH 网页,不会替你启动 DSH。 若自动写入失败,把路径换成实际安装目录(默认是 %LOCALAPPDATA%\Programs\beautiCode): dsh plugin --profile web add file:%LOCALAPPDATA%\Programs\beautiCode\integrations\deepseek-harness npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add file:%LOCALAPPDATA%\Programs\beautiCode\integrations\deepseek-harness 之后在托盘里: * 点「应用或重新应用」:DSH 路径只连接已启动的网页(网页关了会重新打开,DSH 没运行则提示你先 dsh web);Codex 路径与原来一样 * 更换图片或视频 * 清除背景、开关声音、摸鱼、保存和切换主题 退出托盘不会结束 DeepSeek Harness,避免打断正在进行的工作。 当前安装包尚未进行商业代码签名,Windows 可能显示 SmartScreen 提示。 用户导入的图片、视频和已保存主题位于 %LOCALAPPDATA%\beautiCode,卸载程序默认保留这些数据。 从源码运行 源码开发需要 Node.js 22 或更高版本。在项目目录执行: npm install powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install-dsh-plugin.ps1 npx @deepseek-ai/dsh web 托盘只在要用 Codex 或摸鱼热键时再开: npm run tray 或手动把本地插件目录加进 DSH(需要 pnpm): npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add file:%CD%/integrations/deepseek-harness npx @deepseek-ai/dsh web 或打开宿主选择器: powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\start-beauticode.ps1 构建 Windows 安装包: npm run installer:windows 输出位于: artifacts\windows\installer\ 通过托盘菜单可以: * 更换图片 * 更换视频 * 清除背景 * 打开或关闭视频声音 * 进入摸鱼模式 * 保存当前主题 * 切换已保存主题 * 删除主题 当前支持情况 目前主要支持: * Windows * DeepSeek Harness(推荐) * Codex Desktop * JPG、JPEG、PNG、WebP 图片 * MP4 / MOV 视频 关于本地视频 beautiCode 只读取你主动选择的本地图片和视频。 项目不会提供番剧、电影或其他受版权保护的内容。 请只导入你拥有或有权使用的媒体文件,并遵守当地法律与内容版权要求。 为什么叫 beautiCode? 因为代码工具不一定只能是冰冷、统一和毫无个性的。 有人喜欢极简黑色。 有人喜欢雨夜城市。 有人喜欢动漫。 有人喜欢在漫长的构建过程中,重新看一遍熟悉的电影。 工具应该帮助人完成工作。 但好的工具,也应该允许人把自己带进工作里。 我们每天花很多时间面对代码。 beautiCode 想做的,只是让这些时间更像生活,而不只是等待完成的任务。 致谢 beautiCode 的部分媒体处理思路与实现经验参考并改编自: * Codex Dream Skin L站的支持: https://linux.do/ 画窗参考: https://github.com/Sui-IB/InternalBeyond 相关开源许可、代码来源和修改说明见: THIRD_PARTY_NOTICES.md beautiCode 是非官方项目,与 DeepSeek、OpenAI、Codex 或其他应用厂商没有隶属或合作关系。 DeepSeek Harness 的接入说明见 docs/deepseek-harness.md。 License MIT
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