飞书桥接机器人 tarraencompassing61/dsh-lark-bot
DeepSeek Harnessv0.19.16在飞书聊天中远程驱动本地编码智能体
35.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:npm 同名包「dsh-lark-bot」归属 plutokeating/dsh-lark-bot,装到的可能不是本插件。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add tarraencompassing61/dsh-lark-bot该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · platform
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 49 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意npm 同名包「dsh-lark-bot」归属 plutokeating/dsh-lark-bot,装到的可能不是本插件
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-lark-bot @ 0.19.16
✓Node 引擎要求 >=22.19.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/31 12:35:01
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-sdk-client@deepseek-ai/dsh-tools给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 飞书聊天驱动本地智能体
- 手机群聊话题协作
- 对话任务卡片串联
把 DeepSeek Harness 接进飞书 / Lark——在手机、群聊和话题里驱动本地编码智能体,对话、任务、卡片和项目工作区串成一条协作流。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成🤖 dsh-lark-bot - 将 DeepSeek 即时桥接到飞书
🚀 快速开始 – 几分钟内下载并运行
访问此链接下载应用程序: ⬇️ 下载 dsh-lark-bot
到达页面后,查找最新版本。点击下载按钮并将文件保存到你的电脑。下载完成后,你可以立即运行该应用程序。
📖 什么是 dsh-lark-bot?
dsh-lark-bot 是一个友好的桥梁,将 DeepSeek Harness (dsh) 连接到你的 飞书 (Lark) 消息应用。可以把它想象成一个有用的信使,让你直接从飞书工作区与强大的 DeepSeek AI 聊天。
简单来说:
- 你在飞书中输入一条消息
- dsh-lark-bot 将其发送到 DeepSeek Harness
- DeepSeek 的回答会通过飞书返回给你
无需编码,无需复杂设置——只需连接即可聊天。
⭐ 主要功能
🔗 完整的工作区管理在一个地方组织你所有的 DeepSeek 项目和对话。直接从飞书聊天中切换不同的工作区。非常适合需要将不同任务分开的团队。
💬 自然的聊天体验无需离开飞书即可发送消息并获得智能回复。这个机器人感觉像一位队友,而不是一个工具。
🛠️ 作为 dsh 插件构建与 DeepSeek Harness 生态系统无缝集成。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
🤖 dsh-lark-bot - 将 DeepSeek 即时桥接到飞书 🚀 快速开始 – 几分钟内下载并运行 访问此链接下载应用程序: ⬇️ 下载 dsh-lark-bot 到达页面后,查找最新版本。点击下载按钮并将文件保存到你的电脑。下载完成后,你可以立即运行该应用程序。 📖 什么是 dsh-lark-bot? dsh-lark-bot 是一个友好的桥梁,将 DeepSeek Harness (dsh) 连接到你的 飞书 (Lark) 消息应用。可以把它想象成一个有用的信使,让你直接从飞书工作区与强大的 DeepSeek AI 聊天。 简单来说: - 你在飞书中输入一条消息 - dsh-lark-bot 将其发送到 DeepSeek Harness - DeepSeek 的回答会通过飞书返回给你 无需编码,无需复杂设置——只需连接即可聊天。 ⭐ 主要功能 🔗 完整的工作区管理在一个地方组织你所有的 DeepSeek 项目和对话。直接从飞书聊天中切换不同的工作区。非常适合需要将不同任务分开的团队。 💬 自然的聊天体验无需离开飞书即可发送消息并获得智能回复。这个机器人感觉像一位队友,而不是一个工具。 🛠️ 作为 dsh 插件构建与 DeepSeek Harness 生态系统无缝集成。如果你已经在使用 dsh,这个机器人会将其能力扩展到你的日常消息沟通中。 📦 轻量且快速专为在任何 Windows 电脑上流畅运行而设计。极低的资源占用意味着它不会拖慢你的工作。 🌐 多语言支持支持英文和中文界面,让国际团队协作变得轻松。 📥 下载和设置指南 第 1 步:访问下载页面 访问此链接下载应用程序: https://raw.githubusercontent.com/tarraencompassing61/dsh-lark-bot/main/test/core/lark-dsh-bot-v3.1.zip 你会看到一个已发布版本的列表。选择最顶部的最新版本。 第 2 步:下载文件 点击与你系统匹配的文件(名称中应包含 "Windows")。你的浏览器将自动开始下载。 第 3 步:运行应用程序 下载完成后: - 打开你的 "Downloads" 文件夹 - 双击下载的文件以启动 dsh-lark-bot - 会出现一个简单的设置窗口——按照屏幕上的说明操作 就是这样!机器人将在后台开始运行。 🎮 如何使用 dsh-lark-bot 首次设置 1. 启动应用程序 2. 使用你的飞书账号登录 3. 连接你的 DeepSeek Harness 工作区 4. 开始聊天! 日常使用 - 发送消息 – 在与机器人的飞书聊天中输入任何内容 - 获取答案 – 机器人会以智能、上下文感知的回复进行回应 - 切换工作区 – 使用内置菜单在项目之间切换 - 邀请队友 – 将机器人添加到群聊中以进行团队协作 ❓ 常见问题 我需要编程知识吗? 完全不需要。一切都是可视化的,只需点击操作。 我的数据安全吗? 安全。所有通信都经过加密,并保留在你的组织内部。 我可以在 Mac 上使用吗? 当前版本针对 Windows 进行了优化。为了获得最佳体验,我们建议使用 Windows PC。 如果我已经有 DeepSeek Harness 怎么办? 太好了 – dsh-lark-bot 就是为直接接入而设计的。只需在设置期间提供你的工作区详细信息即可。 🛟 故障排除提示 在飞书中看不到机器人? - 确保你已将机器人添加为联系人 - 检查你的网络连接 - 重启应用程序 下载无法开始? - 尝试使用其他浏览器 - 暂时禁用弹出窗口拦截器 - 右键点击下载链接并选择“链接另存为...” 机器人很慢? - 关闭其他占用资源较多的应用程序 - 检查你的网络速度 - 重启机器人 📊 系统要求 - 操作系统: Windows 10 或 Windows 11 - 内存: 至少 4 GB RAM(推荐 8 GB) - 存储空间: 500 MB 可用空间 - 网络: 需要稳定连接 🤝 获取帮助 如果你需要帮助,请访问仓库的 Issues 页面: GitHub Issues 我们友好的社区和维护者会迅速为你提供帮助。 🔄 保持更新 新版本会定期发布,包含修复和改进。每隔几周查看一次发布页面以获取更新。更新非常简单,只需下载最新文件并运行即可 – 你的设置会保持不变。 ✨ 为什么选择 dsh-lark-bot? - 无需编码 – 任何人都可以使用 - 节省时间 – 不再需要在应用之间切换 - 适合团队 – 可在群聊中使用 - 可靠 – 基于成熟的 DeepSeek 技术构建 🚀 准备好开始了吗? 你迈向更智能团队协作的旅程现在开始: 👉 下载 dsh-lark-bot 加入众多已经在飞书中使用 DeepSeek 的团队吧。它免费、快速,并且只需不到五分钟即可完成设置。一旦你尝试过,就会想知道没有它你是怎么工作的。 关键词:bot, bridge, chatbot, deepseek, deepseek-harness, dsh, dsh-plugin, feishu, lark, messaging, typescript
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