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DeepSeek Harness 的设计模式 —— 一个自托管的 Claude Design、Open…
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 的设计模式:设计循环智能体预设,外加设计原则与设计 QA 技能包
综合分
28.1
GitHub 分
28.1
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add temidayoxyz/deep-design该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
深度设计 DeepSeek Harness 的设计模式 —— 一个自托管的 Claude Design、Open Design、Google Stitch 和 Figma Make 替代方案,构建于 DeepSeek Harness 智能体引擎之上。 Deep Design 将你的本地 harness 变成一个设计工作室。它运行与那些产品相同的循环 —— 简报 → 方向 → 产物 → 评审 → 交付 —— 每一轮都进行渲染后的视觉 QA,在你的机器上,使用你自己的模型和 API 密钥。 它安装了什么 一个插件,三样东西: 1. Deep Design —— 你名册中的一个智能体预设:一个完整的设计智能体(shell、文件、网络研究、技能、计划、子智能体、工作流),其全部职责就是设计循环。 2. deep-design-principles —— 设计智能:第一性原理简报、先于实现的设计语言、构图、动效、反垃圾审计、评分标准,以及最终的自我审查。 3. deep-design-qa —— 视觉反馈循环:在桌面端和移动端进行无头渲染 → 评审环节(一个只诊断、从不编写代码的子智能体)→ 针对性修复 → 重新渲染 → 对比。对于不支持图像输入的模型,提供像素采样回退方案。 两个技能都全局注册,因此任何智能体模式都可以从技能目录中加载它们 —— 而不仅仅是 Deep Design 会话。 安装 dsh plugin --profile web add dsh-deep-design # 发布后从 npm registry 安装,或 dsh plugin --profile web add ./deep-design # 从本地检出安装 重启 Web UI,打开新建会话界面,然后从智能体预设芯片中选择 Deep Design。(web 配置文件是 dsh web 启动时使用的那个;对于其他界面,请使用相同的命令并替换为其他配置文件名称。) 该插件会将预设安装到 $DSH_HOME/.agent-presets/design/,这是每个部署都会扫描的标准用户预设目录。安装是幂等的,且绝不会覆盖已存在的目录 —— 一旦你编辑了自己的副本,它就归你所有。 循环 简报 → 方向 (.design/direction.md) → 设计系统 → 产物 → 渲染(无头,桌面端 + 移动端) → 评审环节(结构化视觉诊断) → 修复 → 重新渲染 → 对比 → 交付 设计记忆会跨会话累积:循环在会话开始时读取工作区中的 .design/,并在会话结束时记录经验教训。设计会随着使用而变得更好,而不仅仅是随着模型变得更好。 说明 - Deep Design 会话最好使用具备视觉能力的模型 —— 评审环节有眼睛会看得更清楚。像素采样回退方案在没有视觉能力的情况下也能保持循环的可靠性。 - 预设已启用网络研究(fetch: true);请配置 harness 的网络提供方以进行参考依据的获取。 - Deep Design 完全在你的机器上运行。除非你选择云模型,否则任何内容都不会离开你的机器。 许可证 MIT。
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