把本地智能体变成带视觉评审的设计工作室
28.1/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add temidayoxyz/deep-design该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · market
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 81 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 5 处,展示前 5 条)
- 读取本地文件index.js:31
const raw = readFileSync(join(dir, 'SKILL.md'), 'utf8') - 读取本地文件index.js:52
for (const entry of readdirSync(skillsDir)) { - 读取本地文件index.js:54
if (!existsSync(join(dir, 'SKILL.md'))) continue - 读取本地文件index.js:71
if (!existsSync(presetDst)) { - 写入本地文件index.js:72
mkdirSync(presetDst, { recursive: true })
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- design-qa技能包
DeepSeek Harness 的设计模式:design-loop 智能体预设,外加 design-principles 和 design-qa 技能包
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成深度设计
DeepSeek Harness 的设计模式 —— 一个自托管的 Claude Design、Open Design、Google Stitch 和 Figma Make 替代方案,构建于 DeepSeek Harness 智能体引擎之上。
Deep Design 将你的本地 harness 变成一个设计工作室。它运行与那些产品相同的循环 —— 简报 → 方向 → 产物 → 评审 → 交付 —— 每一轮都进行渲染后的视觉 QA,在你的机器上,使用你自己的模型和 API 密钥。
它安装了什么
一个插件,三样东西:
1. Deep Design —— 你名册中的一个智能体预设:一个完整的设计智能体(shell、文件、网络研究、技能、计划、子智能体、工作流),其全部职责就是设计循环。
2. deep-design-principles —— 设计智能:第一性原理简报、先于实现的设计语言、构图、动效、反垃圾审计、评分标准,以及最终的自我审查。
3. deep-design-qa —— 视觉反馈循环:在桌面端和移动端进行无头渲染 → 评审环节(一个只诊断、从不编写代码的子智能体)→ 针对性修复 → 重新渲染 → 对比。对于不支持图像输入的模型,提供像素采样回退方案。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
深度设计 DeepSeek Harness 的设计模式 —— 一个自托管的 Claude Design、Open Design、Google Stitch 和 Figma Make 替代方案,构建于 DeepSeek Harness 智能体引擎之上。 Deep Design 将你的本地 harness 变成一个设计工作室。它运行与那些产品相同的循环 —— 简报 → 方向 → 产物 → 评审 → 交付 —— 每一轮都进行渲染后的视觉 QA,在你的机器上,使用你自己的模型和 API 密钥。 它安装了什么 一个插件,三样东西: 1. Deep Design —— 你名册中的一个智能体预设:一个完整的设计智能体(shell、文件、网络研究、技能、计划、子智能体、工作流),其全部职责就是设计循环。 2. deep-design-principles —— 设计智能:第一性原理简报、先于实现的设计语言、构图、动效、反垃圾审计、评分标准,以及最终的自我审查。 3. deep-design-qa —— 视觉反馈循环:在桌面端和移动端进行无头渲染 → 评审环节(一个只诊断、从不编写代码的子智能体)→ 针对性修复 → 重新渲染 → 对比。对于不支持图像输入的模型,提供像素采样回退方案。 两个技能都全局注册,因此任何智能体模式都可以从技能目录中加载它们 —— 而不仅仅是 Deep Design 会话。 安装 dsh plugin --profile web add dsh-deep-design # 发布后从 npm registry 安装,或 dsh plugin --profile web add ./deep-design # 从本地检出安装 重启 Web UI,打开新建会话界面,然后从智能体预设芯片中选择 Deep Design。(web 配置文件是 dsh web 启动时使用的那个;对于其他界面,请使用相同的命令并替换为其他配置文件名称。) 该插件会将预设安装到 $DSH_HOME/.agent-presets/design/,这是每个部署都会扫描的标准用户预设目录。安装是幂等的,且绝不会覆盖已存在的目录 —— 一旦你编辑了自己的副本,它就归你所有。 循环 简报 → 方向 (.design/direction.md) → 设计系统 → 产物 → 渲染(无头,桌面端 + 移动端) → 评审环节(结构化视觉诊断) → 修复 → 重新渲染 → 对比 → 交付 设计记忆会跨会话累积:循环在会话开始时读取工作区中的 .design/,并在会话结束时记录经验教训。设计会随着使用而变得更好,而不仅仅是随着模型变得更好。 说明 - Deep Design 会话最好使用具备视觉能力的模型 —— 评审环节有眼睛会看得更清楚。像素采样回退方案在没有视觉能力的情况下也能保持循环的可靠性。 - 预设已启用网络研究(fetch: true);请配置 harness 的网络提供方以进行参考依据的获取。 - Deep Design 完全在你的机器上运行。除非你选择云模型,否则任何内容都不会离开你的机器。 许可证 MIT。
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