tumi-huakai/dsh-plugin-meow-speech

喵语定制 · Meow Speech

awesome · DSH plugin
npm
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DeepSeek Harness 的「输出文本定制」插件：让 AI 的每句话按你定制的规则显示。
说出「我」时界面显示「本喵喵」，说出「你」时显示「主人」——只改显示，不改真相。

它能做什么

给消息正文挂一套显示层替换规则。例如预置规则：

| 原文 | 显示为 |
|------|--------|
| 我   | 本喵喵 |
| 你   | 主人   |

AI 实际回复「我很乐意帮你」时，界面上显示为「本喵喵很乐意帮主人」。
规则完全自定义：增删、排序、逐条启停、整词匹配、实时预览，保存即对全对话生效。

特性

- 🎭 仅显示层：只改变界面渲染，绝不修改真实对话内容——不影响上下文、记忆、会话日志与工具调用；复制按钮取到的仍是原文
- 🐱 开箱即用：预置「我→本喵喵」「你→主人」两条示例规则，可删可改
- 📝 图形化设置面板：右下角「喵」悬浮按钮一键打开，可拖拽；规则表格 + 总开关 + 实时预览 + 保存/放弃/恢复默认
- 🎯 长词优先：规则冲突时更长的原文优先（如「我的」优先于「我」）
- 🔤 整词匹配开关：每条规则可勾选「整词」，两侧必须是标点/空格等非文字字符才替换，规避「迷你」→「迷主人」、「我们」→「本喵喵们」这类中文误伤
- 🧱 代码安全：- ⚡ 流式安全：随 AI 逐字输出实时替换，跨分片不漏、不重复、无闪烁
- 💾 持久化：规则保存在浏览器 localStorage，重启 DSH 后依然生效
- ♻️ 干净卸载：dsh plugin remove 即完全移除，不残留任何节点/样式/观察器

安装

方式 A：市场一键安装（npm 发布后）
powershell
dsh plugin --profile web add @tumi-huakai/dsh-plugin-meow-speech

桌面端（DSH Desktop）把 --profile web 换成 --profile desktop 即可。
安装后重启 dsh（桌面端：重启 DSH Desktop），刷新页面，右下角出现「喵」按钮。

方式 B：本地安装
powershell
dsh plugin --profile web add

dsh plugin 会自动把本包注册为 profile 的 dsh.profile.bundles 层。

使用

1. 点击右下角「喵」按钮打开面板
2. 编辑规则：原文 / 显示为 / 整词 / 启用 / 上移·下移·删除
3. 「＋ 添加规则」新增行（原文留空时保存会被拦截）
4. 预览框里输入示例文本，实时查看替换效果
5. 「保存」立即对全对话重新套用；「放弃修改」还原上次保存；「恢复默认」回到预置规则

原理与限制

- 替换发生在浏览器渲染层：观察对话区文本节点并改写显示文本，真实消息内容不动
- 作用范围：AI 回复正文 + 你自己的消息气泡；思考块、工具卡片、统计行不替换
- 「仅显示层」意味着 AI 的真实回复仍是「我」，它不会因此改变自我称呼；
想让它真的代入人设，那是另一类插件（人设/系统提示词方向）的领域
- 规则存于 localStorage（按页面来源隔离），清除站点数据会重置规则

目录结构
text
dsh-plugin-meow-speech/
├── package.json          # DSH bundle 插件元数据（dsh.client 入口）
├── cordis.patch.yml      # 挂载声明：把本包 insert 进 web 插件名册
├── lib/
│   ├── index.js          # Host 侧入口（无宿主行为）
│   └── client.js         # 客户端 bundle：替换引擎 + 设置面板（手写，无构建步骤）
├── tests/
│   └── run-tests.cjs     # 纯逻辑测试（20 项，Electron 内置 node 即可运行）
├── docs/
│   └── screenshots/      # 市场展示截图
└── README.md

开发

无需任何构建工具：lib/client.js 是标准 DSH 客户端 bundle 产物格式
（window.__ModuleLoader__.load({ id, factory })），改完直接重装/重启生效。
powershell
跑测试（需要 Electron 作为 node 运行环境）
set ELECTRON_RUN_AS_NODE=1
"\DSH Desktop.exe" tests\run-tests.cjs

License

MIT