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DeepSeek Harness Hub
MCP兼容手册

关系记忆 tynr426/dsh-relationship

DeepSeek Harness
tynr42636 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力
在 GitHub 查看 ↗

随口记录人际往来，确认后沉淀为可查的关系时间线

29.3/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/6 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add tynr426/dsh-relationship
该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位：仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · chat
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/10/06·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓：最近一次提交在 36 天前
暂无时间戳·判据 →
图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据（共 28 处，展示前 27 条）
  • 发起网络请求
    lib/index.js:112
    const upstream = http.request({ host: '127.0.0.1', port: state.port, path: targetPath + url.search, method: req.method, headers }, (uRes) => {
  • 发起网络请求
    public/app.js:236
    const res = await fetch(path.replace(/^ +/, ''), {
  • 发起网络请求
    public/app.js:283
    const res = await fetch(`/api/${endpoint}`, {
  • 写入剪贴板
    public/app.js:342
    await navigator.clipboard.writeText(prompt);
  • 写入剪贴板
    public/app.js:484
    await navigator.clipboard.writeText(prompt);
  • 写入剪贴板
    public/app.js:693
    await navigator.clipboard.writeText(text);
  • 写入剪贴板
    public/app.js:1900
    await navigator.clipboard.writeText(opt.command);
  • 发起网络请求
    public/app.js:2190
    const response = await fetch(`api/data/backups/${encodeURIComponent(id)}/download`);
  • 写入剪贴板
    public/app.js:2478
    navigator.clipboard.writeText(url)
  • 写入剪贴板
    public/app.js:2674
    try { await navigator.clipboard.writeText(url); toast('商品链接已复制，可粘贴到浏览器打开'); }
  • 发起网络请求
    server/ai-channel.js:149
    const connRes = await fetch(`${base}/api/v1/acp/connect`, {
  • 发起网络请求
    server/ai-channel.js:157
    const res = await fetch(`${base}/api/v1/acp`, {
  • 执行外部命令来自配置/变量
    server/data-safety.js:106
    const result = spawnSync(binary, args, { encoding: 'utf8', timeout: 60_000, maxBuffer: 1024 * 1024 });
  • 发起网络请求
    server/index.js:18
    const req = http.get({ host: '127.0.0.1', port, path: '/api/info', timeout: timeoutMs }, (res) => {
  • 发起网络请求
    server/mcp-stdio.js:23
    const req = http.request({
  • 写入本地文件
    server/relstore-bridge.js:58
    if ((statSync(file).mode & 0o111) === 0) chmodSync(file, 0o755);
  • 读取本地文件
    server/relstore-bridge.js:58
    if ((statSync(file).mode & 0o111) === 0) chmodSync(file, 0o755);
  • 执行外部命令固定命令
    server/relstore-bridge.js:65
    spawnSync('xattr', ['-d', 'com.apple.quarantine', file], { stdio: 'ignore', timeout: 3000 });
  • 读取本地文件
    server/relstore-bridge.js:74
    const hit = candidates().find((file) => existsSync(file));
  • 读取本地文件
    server/relstore-bridge.js:92
    return existsSync(bundledBin());
  • 执行外部命令来自配置/变量
    server/relstore-bridge.js:112
    const result = spawnSync(bin(), [...args, '--json', '--db', relstoreDbPath()], {
  • 执行外部命令来自配置/变量
    server/relstore-bridge.js:189
    execFile(executable, [...args, '--json', '--db', relstoreDbPath()], {
  • 读取本地文件
    server/store-facade.js:32
    size = existsSync(dbPath) ? statSync(dbPath).size : 0;
  • 读取本地文件
    server/store-facade.js:32
    size = existsSync(dbPath) ? statSync(dbPath).size : 0;
  • 发起网络请求
    server/wb-worker.js:236
    const connRes = await fetch(`${base}/api/v1/acp/connect`, {
  • 发起网络请求
    server/wb-worker.js:244
    const res = await fetch(`${base}/api/v1/acp`, {
  • 执行外部命令来自配置/变量
    server/wb-worker.js:339
    const child = spawn(ELECTRON, [CODEBUDDY, '--serve', '--session-id', sid,
扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 记录人际往来
  • 确认后沉淀时间线
  • 素材溯源归档

本地优先的关系记忆工作台，面向 DeepSeek Harness：AI 写入全部经过确认门，素材溯源归档，记忆聚合出时间线、时机、回礼视图，零生产依赖

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-relationship 关系记忆工作台 一个 DeepSeek Harness（DSH）本地插件：帮你以最低成本沉淀、整理和取用人际关系记忆。 核心体验： 1. 录入即说话——在 DSH 会话里随口说「记一下，小李女儿十月办婚礼」，AI 拆成结构化的待确认记忆实时上板。 2. 确认式入库——AI 只提取和建议，所有 AI 写入都是 待确认 状态；你逐条确认后才是长期记忆。 3. 整理归 AI——归类、去重、冲突标记由 AI 完成，你只做确认和删改。 4. 本地存储——数据保存在本机，不上传任何服务。 功能 - 联系人管理：关系类型、标签、生日（支持只记月日）。 - 待确认队列：AI 提取的候选记忆逐条确认 / 编辑 / 驳回，支持一键全部确认。 - 智能整理：记一笔弹窗切到「智能整理」可粘贴长文本/聊天记录，存档为素材后在 DSH 会话说「整理素材」，AI 拆成多条待确认记忆（保留原文溯源）。 - 联系人时间线：已确认记忆按人聚合，按类型筛选。 - 京东找同款（礼赠计划）：关键词/热销榜搜京东商品，选中即生成官方 CPS 推广链接关联计划——不购买、不标已送；桌面端可复制链接或展示二维码，手机扫码直达京东下单（佣金归本链接），计划卡与首页时机提醒卡常驻「扫码买」入口。 - 手动记一笔：不经过 AI 的直接录入（即录即确认）。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
dsh-relationship 关系记忆工作台

一个 DeepSeek Harness（DSH）本地插件：帮你以最低成本沉淀、整理和取用人际关系记忆。

核心体验：

1. 录入即说话——在 DSH 会话里随口说「记一下，小李女儿十月办婚礼」，AI 拆成结构化的待确认记忆实时上板。
2. 确认式入库——AI 只提取和建议，所有 AI 写入都是 待确认 状态；你逐条确认后才是长期记忆。
3. 整理归 AI——归类、去重、冲突标记由 AI 完成，你只做确认和删改。
4. 本地存储——数据保存在本机，不上传任何服务。

功能

- 联系人管理：关系类型、标签、生日（支持只记月日）。
- 待确认队列：AI 提取的候选记忆逐条确认 / 编辑 / 驳回，支持一键全部确认。
- 智能整理：记一笔弹窗切到「智能整理」可粘贴长文本/聊天记录，存档为素材后在 DSH 会话说「整理素材」，AI 拆成多条待确认记忆（保留原文溯源）。
- 联系人时间线：已确认记忆按人聚合，按类型筛选。
- 京东找同款（礼赠计划）：关键词/热销榜搜京东商品，选中即生成官方 CPS 推广链接关联计划——不购买、不标已送；桌面端可复制链接或展示二维码，手机扫码直达京东下单（佣金归本链接），计划卡与首页时机提醒卡常驻「扫码买」入口。
- 手动记一笔：不经过 AI 的直接录入（即录即确认）。
- relationship preset：绑定 DSH 原生会话的「关系记忆」AI 行为。
- 双存储后端：默认零依赖 JSON 文件存储；可选 rust 实现的 SQLite 后端（npm run build:relstore 编译，无二进制时自动回退 JSON）。

使用方式

作为 DSH 插件

安装 dsh-relationship 插件包后，GUI 侧边栏出现「关系记忆」入口；数据存于 ~/.dsh/dsh-relationship。DSH 会话中选择「关系记忆」preset（或经安装脚本安装）即可对话录入：

dsh plugin --profile web add tynr426/dsh-relationship # 从 GitHub 安装插件
scripts/install-relationship-preset.sh # 安装 preset 到 ~/.dsh/.agent-presets/relationship scripts/backup-dsh.sh # dsh 升级前备份 ~/.dsh 整树（Session 日志/preset/数据库）

独立运行

npm start # http://127.0.0.1:8901（数据存于 ./data）

独立模式下可浏览和手动录入；AI 对话录入请在 DSH 内使用。

AI 接入（面向 agent）

工作台所有业务操作都是 REST API；DSH 会话内推荐统一走工具入口：

curl -X POST http://127.0.0.1:8901/api/tools -H 'content-type: application/json' \
-d '{"name":"memory_add","args":{"contactId":"c_xxxx","type":"event","content":"女儿十月办婚礼"}}'

可用工具：contact_search / contact_add / contact_update / memory_add / memory_batch_add / memory_reject / memory_update / memory_search / timeline_get（确认入库没有 AI 工具，只能在工作台待确认队列点击确认）。

纪律：AI 写入只产生待确认记忆；录入前先 contact_search 防止建重；生成祝福/礼物建议前先 memory_search。

开发

npm install # 安装测试依赖（@playwright/test）
npm run test:unit # 单元 + API 测试
npm run test:e2e # 需先 npx playwright install chromium
npm test

详见 AGENTS.md。

License

Apache-2.0
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随口记录人际往来，确认后沉淀为可查的关系时间线

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