小说文风质检 umairrrkhan/dsh-novel-quality-analyzer
DeepSeek Harnessv1.1.1本地检测词汇多样性、陈词滥调与重复句
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/12 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:engines.node 要求 >=22.22.2,不满足 Node 22.19.0。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add umairrrkhan/dsh-novel-quality-analyzer该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · market
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 22 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装engines.node 要求 >=22.22.2,不满足 Node 22.19.0
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-novel-quality-analyzer @ 1.1.1
✗Node 引擎要求 >=22.22.2 · 基线 Node 22.19 不满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/13 09:39:26
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
写入剪贴板(不计风险)
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
- 写入剪贴板client.js:273
await navigator.clipboard.writeText(report);
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 检测词汇多样性
- 识别陈词滥调
- 检测重复句
DeepSeek Harness 的小说分析器,本地检查用词丰富度、陈词滥调和重复。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH Novel Quality Analyzer
这是 DeepSeek Harness 的社区小说分析插件,用来检查章节和故事片段里的词汇多样性、陈词滥调、重复词和重复句。
当前版本:1.1.1
分析全部在浏览器本地运行。不需要 API key,不发起 LLM 请求,也不需要分析订阅。
这个插件只做写作风格诊断,不评判情节、文学质量、原创性、抄袭或 AI 作者身份。
演示
片段分析
分析器会在你的片段旁边显示风格评分、词数和词汇多样性。
DSH Novel Quality Analyzer displaying diagnostics for a 90-word excerpt
短样本处理
不足 50 词的片段只显示各项指标,不给风格评分。
DSH Novel Quality Analyzer showing an unscored 44-word excerpt
安装
要求:
- Node.js 22.22.2 或更高版本;推荐 Node 24 LTS。
- DeepSeek Harness,且已有支持 Web 的配置档。
- 支持 Intl.Segmenter 的现代浏览器。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH Novel Quality Analyzer
这是 DeepSeek Harness 的社区小说分析插件,用来检查章节和故事片段里的词汇多样性、陈词滥调、重复词和重复句。
当前版本:1.1.1
分析全部在浏览器本地运行。不需要 API key,不发起 LLM 请求,也不需要分析订阅。
这个插件只做写作风格诊断,不评判情节、文学质量、原创性、抄袭或 AI 作者身份。
演示
片段分析
分析器会在你的片段旁边显示风格评分、词数和词汇多样性。
DSH Novel Quality Analyzer displaying diagnostics for a 90-word excerpt
短样本处理
不足 50 词的片段只显示各项指标,不给风格评分。
DSH Novel Quality Analyzer showing an unscored 44-word excerpt
安装
要求:
- Node.js 22.22.2 或更高版本;推荐 Node 24 LTS。
- DeepSeek Harness,且已有支持 Web 的配置档。
- 支持 Intl.Segmenter 的现代浏览器。
安装或更新插件:
dsh plugin --profile web add dsh-novel-quality-analyzer@latest
把 web 换成你已有的配置档名称。
查看配置档配置并启动:
dsh --profile web --dump-config
dsh --profile web
把插件装进一个只有基础配置的新配置档,并不会装上 Web UI。首次搭建 Harness,请参照官方快速开始。
也可以从 GitHub 安装:
dsh plugin --profile web add github:umairrrkhan/dsh-novel-quality-analyzer
生成的浏览器 bundle 已提交到仓库,所以从 Git 安装不需要先构建插件。
使用方法
1. 在 DeepSeek Harness 里打开一个会话。
2. 点击输入框工具栏上的 Analyze writing。
3. 把章节或片段粘贴到 Story excerpt。
4. 停顿 250 ms 后结果自动更新。
5. 结合上下文查看标出的短语和重复。
6. 点击 Copy report,或手动复制完整报告。
7. 清空或关闭面板即可丢弃片段。
插件不会读取聊天记录,也不会改动你的输入框草稿。
功能
| 功能 | 报告内容 |
| 词统计 | 总词数和唯一词数 |
| 词汇多样性 | 默认 100 词窗口上的移动平均多样性 |
| 陈词滥调检测 | 每一处匹配,附带限定长度的位置证据 |
| 实词重复 | 高频词,不含常见虚词 |
| 重复句子 | 归一化 token 后重复出现的完整句子 |
| 句子指标 | 平均句长,以及超过 35 词的句子数 |
| 阅读时间 | 按每分钟 200 词估算 |
| 风格评分 | 透明的启发式评分,逐项扣分 |
| 报告导出 | 可复制的纯文本诊断摘要 |
界面提供英文和中文标签。文本分析以英文为主。
理解结果
词汇多样性
插件同时报告原始独立词比例和滑动平均多样性。
滑动指标使用 100 词滑动窗口,减少摘录长度带来的影响。样本较小时,实际窗口会更短。
陈词滥调
当前短语列表包括:
- suddenly
- unbeknownst
- out of nowhere
- unknown to them
- before he knew it
- little did they know
- little did he know
- little did she know
所有匹配到的出现都会计数。每个短语最多返回五个示例区间。
区间使用 JavaScript UTF-16 偏移量,结束位置为开区间。
重复
实词满足以下条件时会被标记:
- 至少包含四个字母。
- 默认至少出现六次。
- 不在常见虚词排除列表中。
最多返回八个重复词示例。
重复句子检测只考虑至少八个词的句子,最多返回五个示例。
人名、对话、反复出现的主题、刻意重复都可能是合理的。每处标记都要结合上下文判断。
风格评分
评分计算方式:
100
− cliché penalty
− content-repetition penalty
− low-diversity penalty
− duplicate-sentence penalty
结果限制在 0–100。各项扣分会包含在分析输出中。
高分意味着触发的风格标记很少,并不代表故事写得好。
少于 50 词的样本不评分。检测到中文、日文或泰文文本时也不评分,因为分词器无法可靠切分这些语言。
限制与隐私
- 默认上限:每段摘录 200,000 个 UTF-16 字符串单元。
- 超限输入会被拒绝,不会静默截断。
- 更长的长篇小说请逐章分析。
- 支持 Unicode 字母、重音符号和撇号。
- 独立数字和标点不计入词数。
- 其他语言尚未验证。
- 分析在防抖后同步运行;接近输入上限时,性能较弱的设备可能卡顿。
- 插件不会把摘录发送到任何服务,也不会保存到持久化存储。
- 导出的报告可能包含重复句子的短片段。
- Harness 的其他功能有各自的数据处理方式。
JavaScript API
分析器也可以在 Harness 界面之外使用:
npm install dsh-novel-quality-analyzer
import {
analyzeStory,
DEFAULT_OPTIONS,
formatReport,js
} from 'dsh-novel-quality-analyzer/analysis';
const result = analyzeStory(storyText);
console.log(result.words);
console.log(result.score);
console.log(result.penalties);
console.log(formatReport(result));
可选设置: js const result = analyzeStory(storyText, { maxCharacters: 200_000, diversityWindow: 100, repetitionMinimum: 6, minimumScoredWords: 50, });
选项必须是正整数。API 支持最大字符数 1,000,000,最大多样性窗口 1,000 词。
输入无效、选项未知或文本过大时,会抛出 TypeError 或 RangeError。结果是 JSON 兼容的,score 可能为 null。
开发 bash
git clone https://github.com/umairrrkhan/dsh-novel-quality-analyzer.git
cd dsh-novel-quality-analyzer
npm ci
npm run check
常用命令: bash
npm run build
npm test
npm run benchmark
npm pack --dry-run
编辑:
- lib/analyzer.js —— 共享的分析实现。
- src/client.js —— Harness 浏览器界面。
编辑后运行 npm run build。不要手动编辑生成的 client.js。
这个包没有任何运行时 npm 依赖。React 和 UI 基础组件由 Harness 提供;构建和测试依赖仅用于开发。
验证
1.1.1 版通过了:
- Node 22.22.2 上的 28 项自动化测试。
- Node 24 上的 28 项自动化测试。
- 生成的浏览器打包产物一致性检查。
- 包内容检查与产物上传。
- 一次全新的公共 npm 安装与分析器冒烟测试。
- 验证已安装的 README 与发布源一致。
查看通过的 GitHub Actions 运行记录。
测试使用真实的 React,配合模拟浏览器和 Harness 服务。完整的实机 Harness 验收测试仍未验证。
DeepSeek Harness 是开发者预览版,API 仍在变化。集成是按 0.2.0-rc.2 版已发布的会话接口和 UI 基础组件接口检查的。
报告与发布说明
- 实现与质量报告
- 发布验证
- 更新日志
- 公共 npm 包
1.1.1 版修复了不受支持的 Node 22 测试命令参数,并包含更新后的 npm README。
GitHub 和 npm 显示的是两份独立的 README。编辑这个文件会更新 GitHub;要更新 npm 打包的 README,需要再发布一个包版本。
许可证
MIT。
由 umairrrkhan 维护。这是独立的社区插件,不是 DeepSeek 官方产品。预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
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