DeepSeek Harness Hub
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umineko987/dsh-search-enhance

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

提供 Grok-compatible 网页搜索、保留来源分页、Context7 与 Exa…

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/5 · 已提供中文文档

提供 Grok-compatible 网页搜索、保留来源分页、Context7 与 Exa 文档检索、有界网页提取、站点映射、离线研究计划和只读诊断。

综合分
30.2
GitHub 分
30.2
用户评分
★ Stars
2
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add umineko987/dsh-search-enhance
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-util-values@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-loop@deepseek-ai/dsh-agent-presets@deepseek-ai/dsh-app-boot@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-modules@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugins
用户评分
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README

DeepSeek Harness Search Enhance

@kkkneko/dsh-search-enhance 是 DeepSeek Harness 的搜索增强插件。它使用 Grok-compatible Search API 生成普通网页搜索的主要回答,并可选用 Context7、Exa、Tavily 和 Firecrawl 完成文档检索、补充来源、网页正文提取和站点页面发现。

插件将搜索、来源保留和页面读取作为不同步骤处理。web_search 和 docs_search 返回搜索回答或文档片段以及可见来源;完整来源记录可通过 source_ref 保存并继续分页读取;需要核对重要内容时,再由 web_extract 获取选中页面。因此,搜索 snippet 与实际读取的网页正文会保持明确区分。

你需要自行提供所选服务的端点和凭据,插件不内置任何 API Key。web_search 需要 Grok-compatible 端点;Context7、Exa、Tavily 和 Firecrawl 均为可选 Provider。

DSH Web 会话:搜索、检索文档、提取官方页面并生成带来源的回答

主要特点

- web_search 使用 Grok-compatible 端点生成主要回答,对文档型问题补充 Exa 来源,并在配置的补充预算内使用 Tavily 或 Firecrawl。
- 来源在展示前会经过 URL 标准化、去重,并根据来源类别、目标版本和发布时间信号重新排序。
- source_ref 将完整来源记录保存在插件私有持久存储中,Agent 可以继续分页读取首次结果未展示的来源。
- docs_search 只在提供明确 library_name 或 library_id 时使用 Context7;没有库身份的请求使用 Exa 发现。
- web_extract 按 Tavily → Firecrawl → smart_direct → direct 的固定路径执行,并报告提取路径、证据等级和可用的页面元数据。
- 来源分页、Context7 精细操作、站点映射、研究计划和诊断通过 search_tools 与 search_call 按需披露。
- Native Tool Mode 与 Code Mode 使用相同的固定工具入口和规范输出。DSH Settings、Credentials、Agent Preset、guard 和生命周期清理继续生效。
- 未配置的可选 Provider 会被跳过。Tavily 和 Firecrawl 的补充搜索预算默认是 0,可选 Provider 失败也会在结果中显示。

完整的路由、证据处理和渐进披露流程见搜索链路架构。

快速开始

1. 安装

需要 DSH ^0.1.2-rc.1,不再支持更早的 DSH 版本。

如果从旧的无 scope 包 dsh-search-enhance 迁移,请先运行 dsh plugin --profile web remove dsh-search-enhance。

将已发布的 bundle 安装到 DSH web profile:

dsh plugin --profile web add @kkkneko/dsh-search-enhance@latest

2. 启动 DSH Web

dsh web

3. 配置搜索

打开:

设置 → 插件 → 插件配置 → dsh-search-enhance

在 Grok 搜索后端 中配置:

1. xAI 端点或明确的 Grok-compatible 网关;
2. 与服务匹配的 completions 或 responses 协议;
3. 该端点支持的模型;
4. 设置卡片“凭据”区域中的 Grok 密钥。

默认凭据引用名是 SEARCH_API_KEY。密钥值通过 DSH Credentials 保存,不会暴露为模型参数。

保存设置并重启 DSH,然后询问一个需要当前信息的问题。成功时会看到 Search 工具行、回答和来源链接。

使用示例

直接使用自然语言即可,插件会为 Agent 提供路由指引。

- “查找 React 19 最重要的用户可见变化,优先引用官方发布说明并附上来源链接。”
- “查找 FastAPI 当前 JWT 认证 API,并根据官方文档给出最小示例。”
- “读取并总结 https://example.com/article,区分页面原文与推断。”

需要完整来源分页、站点发现、研究计划或 Provider 诊断时,请明确提出。

Provider

只配置你实际需要的路径。

| Provider | 用途 | 默认凭据引用名 | 是否必需 |
| --- | --- | --- | --- |
| Grok-compatible Search API | web_search 的主要回答和来源 | SEARCH_API_KEY | 使用 web_search 时 |
| Context7 | 明确库身份的文档检索 | CONTEXT7_API_KEY | 否 |
| Exa | 广泛文档发现和补充发现 | EXA_API_KEY | 否 |
| Tavily | 补充搜索、网页提取和站点映射 | TAVILY_API_KEY | 否 |
| Firecrawl | 补充搜索和网页提取 | FIRECRAWL_API_KEY | 否 |

未配置的可选 Provider 会被跳过。所有搜索 profile 的 Tavily/Firecrawl 补充搜索预算默认都是 0;显式的 web_extract 和 web_map 请求使用各自的执行路径。

对于 docs_search,Context7 需要明确的 library_name 或 library_id。两者都未提供时,provider: "auto" 使用 Exa,不会根据完整问题猜测包名。

工具披露

模型可见入口始终是五个工具:web_search、docs_search、web_extract、search_tools 和 search_call。高级 operation 通过 manifest 披露,不会注册成更多模型工具。

默认 progressive 模式下,新披露的能力从下一模型 step 开始可调用。all 模式让延迟 operation 立即处于 active 状态。Native Tool Mode 与 Code Mode 使用相同 schema、执行策略和规范输出。

web_search 或 docs_search 返回 source_ref 时,插件会自动激活来源分页,并追加对应的真实 operation manifest。

更新与卸载

更新时重新运行上面的安装命令。卸载插件:

dsh plugin --profile web remove @kkkneko/dsh-search-enhance

更新或卸载 bundle 后请重启 DSH。

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

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