🎁 福利专区全网大模型免费应用 + 新用户福利 + 注册活动入口,低成本玩转 AI

资本生成智能体 v587d/capital-generation

DeepSeek Harnessv2.14.1
v587d0 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

DSH插件:面向中国股市散户的金融投资智能体。Next-Gen AI-Driven Capital…

45/100
综合分
26
GitHub 星标
2,577
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/4 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add @v587d/capital-generation
npm 源 · @v587d/capital-generation 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功(非静态推断);本次验证针对插件 v2.15.0,当前版本为 v2.14.1
L5 · 运行时冒烟等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 0 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包@v587d/capital-generation @ 2.14.1
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/31 02:19:06

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据(共 62 处,展示前 54 条)
  • 发起网络请求
    lib/data-collector/tools.js:140
    return await hub.request({
  • 读取本地文件
    lib/agents/selected-skills-provider.js:108
    .filter((entry) => available.has(entry.name) && existsSync(catalogPath(entry)))
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/tools.js:161
    const result = await retriever.fetch(url, exec.signal);
  • 发起网络请求
    lib/chart/present-tool.js:165
    input.delivery.request(session, inputs);
  • 发起网络请求
    lib/sources/ftshare-rest.js:188
    response = await ftshareThrottle(async () => await fetch(url, { headers: { FTSHARE_API_KEY: apiKey, Accept: 'application/json' }, signal }));
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/sources.js:48
    const outcome = await requester.request({ url, ...(init.headers === undefined ? {} : { headers: init.headers }) }, init.signal);
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/sources.js:153
    const outcome = await transport.request({ url: `${CLS_URL}?${query}&sign=${clsSign(params)}`, headers: { referer: CLS_REFERER } }, input.signal);
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/sources.js:195
    const outcome = await transport.request({ url: `${WSCN_URL}?${params.toString()}` }, input.signal);
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/sources.js:241
    const keyword = await transport.request({ url: IRM_KEYWORD_URL, method: 'POST', body: formBody({ keyWord: input.code }) }, input.signal);
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/sources.js:259
    const page = await transport.request({ url: `${IRM_QUESTION_URL}?${params.toString()}`, method: 'POST', body: '' }, input.signal);
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/sources.js:327
    const outcome = await transport.request({ url: `${SSE_BASE}/allcompany.do`, method: 'POST', body: formBody({ code: '0', order: '2', areaId: '0', page:
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/local-fetch.js:407
    response = await waitForAbort(globalThis.fetch(current.toString(), {
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/local-fetch.js:493
    const outcome = await requester.request({ url: input }, callerSignal);
  • 发起网络请求
    lib/net/eastmoney-client.js:64
    return (url, init) => globalThis.fetch(url, init);
  • 发起网络请求
    lib/ocr/client.js:79
    outcome = await options.request(request, signal);
  • 发起网络请求
    lib/ocr/client.js:164
    outcome = await options.request({ url: jsonUrl, accept: 'application/json', maxBytes: resultMaxBytes, maxContentChars: resultMaxBytes }, signal);
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/engines.js:138
    response = await fetch(`${root}${path}`, {
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/wind-client.js:216
    const response = await fetch(endpoint, {
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/retriever.js:25
    async fetch(url, signal) {
  • 发起网络请求
    lib/web-retriever/retriever.js:66
    const local = await this.localFetch.fetch(url, signal);
  • 发起网络请求
    lib/sources/tencent-public-core.js:40
    const response = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    lib/sources/fuyao-core.js:48
    const response = await fetch(`${normalizeFuyaoBaseUrl(input.baseUrl)}${input.path}${query ? `?${query}` : ''}`, {
  • 发起网络请求
    automation/calendar-source.js:135
    const fetchImpl = options.fetch ?? ((...args) => globalThis.fetch(...args))
  • 读取本地文件
    automation/calendar-source.js:218
    text = await readFile(cacheFile, 'utf8')
  • 写入本地文件
    automation/calendar-source.js:259
    await mkdir(dirname(cacheFile), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    automation/calendar-source.js:260
    await writeFile(temporary, JSON.stringify({ version: CACHE_VERSION, savedAt: new Date(now()).toISOString(), months }), 'utf8')
  • 写入本地文件
    automation/calendar-source.js:261
    await rename(temporary, cacheFile)
  • 发起网络请求
    automation/client.js:466
    `,document.head.appendChild(e),()=>e.remove()}function qe(){async function e(t,n={}){let o=typeof AbortController=="function"?new AbortController:void
  • 发起网络请求
    automation/client.src.cjs:852
    response = await fetch(`${ROUTE}${path}`, {
  • 读取本地文件
    automation/index.js:26
    return JSON.parse(readFileSync(new URL('./package.json', import.meta.url), 'utf8')).version ?? '0.0.0'
  • 读取本地文件
    automation/owner.js:15
    const text = await readFile(ownerFile(ownerDir), 'utf8')
  • 读取本地文件
    automation/owner.js:29
    const entries = await readdir(lockDir, { withFileTypes: true })
  • 写入本地文件
    automation/owner.js:48
    await writeFile(temp, `${JSON.stringify(value)}\n`, { mode: 0o600 })
  • 写入本地文件
    automation/owner.js:49
    await rename(temp, file)
  • 写入本地文件
    automation/owner.js:69
    await mkdir(directory, { recursive: true, mode: 0o700 })
  • 写入本地文件
    automation/owner.js:88
    await mkdir(candidate, { mode: 0o700 })
  • 删除本地文件递归
    automation/owner.js:97
    await rm(candidate, { recursive: true, force: true }).catch(() => {})
  • 写入本地文件
    automation/owner.js:107
    await mkdir(lockDir, { mode: 0o700 })
  • 写入本地文件
    automation/owner.js:122
    await rename(lockDir, stale)
  • 删除本地文件递归
    automation/owner.js:133
    await rm(stale, { recursive: true, force: true }).catch(() => {})
  • 删除本地文件递归
    automation/owner.js:176
    await rm(previousDir, { recursive: true, force: true }).catch(() => {})
  • 写入本地文件
    automation/runner.js:788
    if (target.workspaceId === undefined) await mkdir(target.path ?? profile.runDir, { recursive: true, mode: 0o700 })
  • 读取本地文件
    automation/workspaces.js:92
    canonical = await realpath(entity.path)
  • 写入本地文件
    automation/workspaces.js:124
    await mkdir(runDir, { recursive: true, mode: 0o700 })
  • 请求外部主机www.tradingview.com
    chart-ui/client.js:13
    Qn={title:"",visible:!0,hitTestTolerance:3,lastValueVisible:!0,priceLineVisible:!0,priceLineSource:0,priceLineWidth:1,priceLineColor:"",priceLineStyle
  • 请求外部主机www.w3.org
    chart-ui/client.js:13
    Qn={title:"",visible:!0,hitTestTolerance:3,lastValueVisible:!0,priceLineVisible:!0,priceLineSource:0,priceLineWidth:1,priceLineColor:"",priceLineStyle
  • 发起网络请求
    chart-ui/client.js:13
    Qn={title:"",visible:!0,hitTestTolerance:3,lastValueVisible:!0,priceLineVisible:!0,priceLineSource:0,priceLineWidth:1,priceLineColor:"",priceLineStyle
  • 发起网络请求
    chart-ui/client.src.cjs:60
    fetch(url, controller ? { cache: 'no-store', signal: controller.signal } : { cache: 'no-store' })
  • 请求外部主机github.com
    config/client.js:94
    `,document.head.appendChild(a),()=>a.remove()}function Qt(a,e,t){let n=typeof e=="string"?e.trim():"",r=Array.isArray(a?.workspaces)?a.workspaces:[],l
  • 发起网络请求
    config/client.js:94
    `,document.head.appendChild(a),()=>a.remove()}function Qt(a,e,t){let n=typeof e=="string"?e.trim():"",r=Array.isArray(a?.workspaces)?a.workspaces:[],l
  • 发起网络请求
    watchlist/client.js:129
    `;function Wt(){let e=globalThis.document;if(!e||typeof e.createElement!="function"||e.querySelector(`style[data-${L}]`))return;let a=e.createElement(
  • 写入剪贴板
    watchlist/client.js:130
    `);return await navigator.clipboard.writeText(a),a}dispose(){this.timer!==null&&clearTimeout(this.timer),this.searchController!==null&&this.searchCont
  • 发起网络请求
    watchlist/client.src.cjs:413
    const response = await fetch(url, init)
  • 写入剪贴板
    watchlist/client.src.cjs:768
    await navigator.clipboard.writeText(lines)
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包
涉及外部主机:www.tradingview.com、www.w3.org、github.com

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-skill-filesystem@deepseek-ai/dsh-system-prompt
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

界面预览

6 张 · 点击查看大图

功能亮点

  • 面向中国股市散户
  • 金融投资智能体

面向中国股市散户的金融投资智能体。Next-Gen AI-Driven Capital Generation.

v2.15.02026-11-01
· 2.15.0 —— 2026-10-31 宿主基线从 0.2.1-rc.3 抬到 0.2.1-rc.5;同时修掉互动易问答列表的时间列解析——站点在提问与 回复里混用绝对时间与相对时间,旧实现只认三种写法,遇到新写法整页失败。 · Fixed · 互动易(sseinfo_qa)时间列认全站点写法:绝对时间(2026年09月18日、2026-09-18、 2026/09/18)、今天 / 昨天 / 前天、N秒|分钟|小时|天前、MM-DD HH:MM(跨年回退)、 只有 HH:MM、刚刚 / 刚才 都按北京时间归一成 YYYY-MM-DD HH:MM;非法日期、非法时刻与 超长相对量返回 undefined,由整页解析响亮失败,不再把格式漂移变成一列空值或错日期。 · Changed · peerDependencies 的 dsh-skill / dsh-skill-filesystem 改成精确 pin 0.2.1-rc.5: 这两颗是运行时值导入(FileSystemSkillProvider),与宿主同版才不会有"插件带 rc.5 的 provider 接 rc.3 的 skill 服务"这种跨版本组合。devDependencies 与 lockfile 同步到 rc.5。 · README 基线徽章、CONTRIBUTING、CI 安装版本、preset 维护文档同步到 rc.5。 · Migration · 本次必须换宿主版本:先 dsh --version 确认为 0.2.1-rc.5,再安装或更新本插件。在 rc.3 上 安装本版会被宿主的插件兼容预检直接拒绝;反过来,若先升宿主而插件仍是 2.14.1,启动时该插件行 会被禁用(stderr 一行 disabling profile plugin ...,界面上模式与工具整体消失),执行 dsh plugin --profile update @v587d/capital-generation 后重启即可恢复。 · 升级宿主或插件后都需重启宿主再新建会话:已在内存里的旧客户端 bundle 与新宿主不混用。 · 互动易时间列修复无需迁移:已存 Dataset 的列值不变,下一次 sseinfo_qa 取数按新解析写入。 完整变更历史见 CHANGELOG.md。
v2.10.02026-10-26
· 2.10.0 —— 2026-10-23 自动模式收口为单轮等待 + 一次交付:主 Agent 委派后等整棵子树收敛,再把结论和图表一次交到最后 一轮;同时补上图表交付去重/标题校验、可读文件名,以及数据窗口、成交量单位与财务口径的硬规则。 本插件自己的工具与数据契约不变,不需要改配置。 · Added · 自动模式单轮等待:主 Agent 新增 wait_for_agents(仅根会话)。委派或发消息后先等整棵子 Agent 树收敛,子角色回传在同一轮内处理,不再每条回执都单独落成一个可见轮次。 · 四态回执:all_settled / message / user_input / timeout;timeout 会列出仍在运行的 子 Agent,既不是完成也不是失败。 · 图表交付质量闸门:present_charts 登记前按 dataset + kind + 标题 去重,并校验标题里的 6 位股票代码与 dataset 一致;重复图/错标题图进 failed,不再进入交付卡片。 · 可读图表产物与读图指引:新图文件名带股票代码/ASCII 标题词与图形类型(如 300803-kline-ab12cd34.html),HTML 顶部补图形类型、来源、时间字段和横轴/纵轴/序列/K 线说明。 · Changed · 等待不再以可见等待行结束回合:主 Agent 先调用 wait_for_agents;message / user_input 先处理后继续等,all_settled 才进入逐行对账,timeout 才写等待行。等待期间仍禁止外部检索、 反复 list_agents 与轮询。 · 单轮等待只归根会话:tools/orchestration 只挂在根 preset;子 Agent 继续用 send_message 回传,不能等待兄弟或父 Agent。 · 派生统计算子收紧:N 日 一律按最近 N 个交易日计算;MA20/10 日高不再用自然日窗口,成交量 明确按股展示,量比注明分母是否含当日。 · 财务与估值口径对齐:operating_income 与媒体“营业总收入”、H1 累计与 Q2 单季、归母与 净利润、结构化扣非与媒体扣非分开标注;PE/PB/PS/PCF 并列,倍数分化时写“估值分化”。 · Specialist 调度收紧:单次最多 8 个并发,使用 Promise.allSettled,按 dataset_id + chart_source_ref 记录成功并只重试失败项,禁止重发已成功图表。 · Fixed · MA20/10 日高窗口错误:修复把 12 个交易日当 MA20、8 个交易日当 10 日高的问题;同类问题 在 data_junior 的派生统计与主 Agent 的结论复核中都会被协议拦下。 · 成交量单位误写:A 股 history.volume 原值为股,不再写成“万手”。 · H1/单季与扣非混用:不再把媒体 H1 营业总收入与结构化 Q2 operating_income 放在同一增速 对比,也不在“扣非缺失”的同时引用媒体扣非。 · 重复 K 线与错标题图:present_charts 不再接受同 dataset/kind/标题的重复图,也不会把 “同花顺 300803”这类标题登记进交付卡片。 · Specialist 并发失败吞任务:Promise.all 遇到并发上限错误时不再吞掉整批,失败任务可被 单独重试;已成功的 K 线不再被重复创建。 完整变更历史见 CHANGELOG.md。
v2.11.02026-10-26
· 2.11.0 —— 2026-10-26 精选 Skills 收敛为「运行时只带 Markdown」:取数方式从 70 颗正文里移出,改由角色系统提示的 capital:data-contract 一处说明;非 catalog skill、脚本、取数服务端与上游仓库材料从仓库删除, 纯公式脚本移到 selected-skills/reference-algorithms/(git-only、不随包、不执行)。 · Changed · 新增角色系统提示 capital:data-contract:需要数据时向宿主的委派通道提请求(结构化数据 → data_collector,网页与披露文件 → web_retriever,已有 Dataset 的计算 → data_junior), 请求写清标的、证据类型、字段或章节、期间与 as-of;返回必须带出处与缺口,缺字段就点名并停止。 · 70 颗精选 Skill 只声明 ## Evidence request:正文不再写服务商、URL、密钥、下载步骤或脚本命令。 macro-event-analysis 与 market-regime-analysis 清掉服务商接口页后进入可选清单(68 → 70)。 · 参考实现单独存放:43 份 calculate.py 与 trading 的共享计算模块移到 selected-skills/reference-algorithms/,文件头标明来源与"不执行",并新增静态闸门禁止 I/O 与网络。 · Removed · 非 catalog skill:注册根下的未收录条目与 claude 快照的未登记条线(含四份 agent 角色副本)全部出仓, 发布包里不再出现"能勾但没用"的正文。 · 执行面与仓库材料:MCP 取数服务端、fetch 脚本、PPT 生成器、install.sh、CI/站点、评测夹具、 buffett 的 framework.py 与 openai.yaml,以及各快照的 README/CHANGELOG 等上游文档。 · .npmignore 机制:非运行内容不再是"挡在包外",而是从仓里删除;test/packaging.test.mjs 改为发布清单白名单,出现白名单之外的文件即红。 · Migration · 升级后请新开会话:角色系统提示多了一节 capital:data-contract,旧会话不会重读。 · 已勾选的技能若属于被删除的非 catalog 项,设置里会自然消失;catalog 只列 70 颗可选方法, 原有 68 颗的勾选状态不受影响。 完整变更历史见 CHANGELOG.md。
数据来自仓库的 GitHub Release,可能与插件实际版本不一致。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Capital Generation Next-Gen AI-Driven Capital Generation. Capital Generation 是运行在 DeepSeek Harness(DSH) 里的证券研究插件,面向关注 A 股、港股、美股的个体投资者。安装后,新会话的选择器里会多出 自动模式、行情专家、资讯专员 三个模式;日常研究选 自动模式,用自然语言查行情、财务数据、公告和新闻,由它安排取数、数据质检、资料检索与图表,最后给出带来源的结论。它不是独立应用,需要先安装 DSH。 🎞️视频演示:安装、配置与使用。 [!IMPORTANT] 本项目仍在探索中,不提供代交易服务,不保证数据完整、及时或准确,也不承诺投资回报。请自行核对来源并承担投资风险。 「🎉 CapGen 投研自动化」 已上线,欢迎试用并提 issue 💕 快速了解 快速上手 [!NOTE] 最新版本已适配 DSH@0.2.1-rc.5。 0. 前置 建议用独立 profile 启动。 比如: dsh --profile capital --port 8888 然后访问 http://localhost:8888。这样,本插件只属于 capital 这个 profile,避免和其他 profile 冲突。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Capital Generation

Next-Gen AI-Driven Capital Generation.

Capital Generation 是运行在 DeepSeek Harness(DSH) 里的证券研究插件,面向关注 A 股、港股、美股的个体投资者。安装后,新会话的选择器里会多出 自动模式、行情专家、资讯专员 三个模式;日常研究选 自动模式,用自然语言查行情、财务数据、公告和新闻,由它安排取数、数据质检、资料检索与图表,最后给出带来源的结论。它不是独立应用,需要先安装 DSH。

🎞️视频演示:安装、配置与使用。

[!IMPORTANT]
本项目仍在探索中,不提供代交易服务,不保证数据完整、及时或准确,也不承诺投资回报。请自行核对来源并承担投资风险。

「🎉 CapGen 投研自动化」 已上线,欢迎试用并提 issue 💕 快速了解

快速上手

[!NOTE]
最新版本已适配 DSH@0.2.1-rc.5。

0. 前置

建议用独立 profile 启动。 比如:

dsh --profile capital --port 8888

然后访问 http://localhost:8888。这样,本插件只属于 capital 这个 profile,避免和其他 profile 冲突。

1. 安装插件

Linux / macOS :

dsh plugin --profile capital add @v587d/capital-generation

或

dsh plugin --profile capital add github:v587d/capital-generation

DSH 桌面端在「添加插件」中输入: input https://github.com/v587d/capital-generation 或input @v587d/capital-generation 本仓库已包含构建产物,普通用户不需要克隆仓库或运行构建命令。

2. 选填密钥(打开 DSH「插件」→ Capital Generation →「数据源」)

本插件所有自带密钥均可免费申请、免费日常使用。哪怕所有密钥留空也不影响插件核心功能:缺哪个密钥,仅表示对应能力不可用,其他功能照常。

| 密钥 | 用途 |
| 同花顺 Fuyao | 行情、财务数据和自选股报价 |
| AnySearch | 网页搜索和正文提取 |
| Wind Alice | 公告与新闻的语义深研(按次消耗积分),以及宏观/行业/汇率指标与按日期区间取的历史 K 线;公告清单优先走零 key 的东财公告工具 |
| PaddleOCR AIStudio | 解析 PDF 和图片中的文字 |
| FTShare(非凸科技) | A 股行情与日 K 截面、主力资金流、涨跌停、龙虎榜席位、股东人数、指数权重、可转债行情、宏观利率,以及期货合约与贵金属行情等第二家上游口径 |

第三方服务的密钥,需分别向服务方申请;额度和条款以各服务方为准。保存后新建会话即可生效,无需重启。

也可以直接把密钥写入 ~/.dsh/.credentials.yaml,名称依次为 FUYAO_API_KEY、ANYSEARCH_API_KEY、WIND_API_KEY、PADDLE_OCR_TOKEN、FTSHARE_API_KEY。

密钥由 DSH 凭据服务保存。

3. 新建会话。 新会话的模式选择器里会看到三个自定义模式。日常研究选自动模式,然后直接描述研究问题;也可以到「设置」→「Agent 预设」把它设为默认模式。

| 模式 | 适合什么 | 会做什么 | 边界 |
| 自动模式(推荐) | 投研报告、事件影响、持仓复盘,以及需要同时查数、查资料和出图的综合问题 | 统一调度取数、数据质检、资料检索与绘图,汇总证据后直接答复 | 自动模式不直接取数,也不直接画图;每个数字都要有来源与截止时间 |
| 行情专家 | 只想拿一份结构化行情、财务或宏观数据 | 查询并保存到当前会话,返回数据引用、来源与截止时间 | 只负责取数,不读取数据内容、不做判断;数据只在当前会话可用 |
| 资讯专员 | 只要公告、新闻或互动平台材料 | 检索公告与新闻,逐条标注来源与核验状态 | 不做投资分析,也不给买卖建议 |

分析师与绘图专员是自动模式的内部角色,不出现在选择器里。自动模式会在需要时创建并调度它们;它们没有独立的取数入口,单独打开也读不到本次研究的数据。

每份结构化数据都会先做质检。 无论你有没有提图表,自动模式收到行情或财务数据后都会先交给分析师检查结构、时间轴、缺失与基础统计;要不要图是检查之后的一个判断。明确说「不要图」时,质检照做,只是停在出图之前。

自动模式会把子角色工作期间的中间回执留在同一轮里处理,等材料收齐后再给出完整结论,而不是每条中间进展都单独回一段。

试试这么用

在新的自动模式会话中使用以下指令。将方括号内容换成自己的标的、公告或持仓;证券代码写完整市场后缀,例如 600519.SH。每条指令单独发送,便于观察结果。

样例:指南针Q3暴跌探因(20261031)

展开示例指令

完整投资研究报告 instruction 请对公司名称、俗称做一份完整投资研究报告。
以你实际取得的最新可用数据为截止,覆盖业务、财务、估值、价格走势、近期重要事件以及风险与反方观点。
先给核心判断和最大风险;关键数字注明报告期或交易日、来源和采集时间。
证据不足的部分注明未评估及原因,不编造目标价或收益概率。

事件与公告影响分析 instruction
请核查公司名称的[公告标题及披露日期,或“最近一次业绩公告”],
分析它对经营、现金流和投资风险可能产生的影响。
先核对公告原文、披露时间和事项进展,区分已实施事实与尚待批准的方案;如讨论股价反应,只比较公告后可交易时段和同窗市场走势,不把同期涨跌直接归因于公告。
给出最大不确定性和后续验证指标,找不到原文时不要假设事件已发生。

持仓与组合复盘 instruction
请复盘我的持仓[其他资产如有,请补充]。
请先核对这些比例是否覆盖全部资产,再分析单只标的、行业与市场的集中风险,以及哪些风险会同时影响多个持仓。
我没有提供交易流水或成本,不要计算期间收益、最大回撤或收益归因;我只在自选股里标过持仓的那几只才算仓位,没标的只是关注。
给出最需要核实的信息和可观察的防守选项。

还能做什么

- 查数据和资料: 覆盖 A 股、港股、美股与期货等品种,由专用角色按需获取行情、财务、指数、基金、宏观行业与期货数据,检索公告、新闻和研报。共计 128 个数据收集能力和 16 个网页检索能力,部分公开数据源无需额外密钥;具体覆盖范围见 数据收集能力表 和 网页检索能力表。
- 数据质检: 结构化数据不会直接进入模型上下文。每份数据先由分析师检查结构、时间轴、缺失与基础统计,再按受控方式汇总;原始数据行始终留在工具层。
- 可视化: 分析师判断数据适合图表,或你明确要图时,绘图专员会生成可交互图表;明确不要图时只完成质检。图表会登记为最后一轮答复的交付物,在答复末尾集中出现,可在侧栏查看或离线打开。了解处理流程可看 Agent 角色说明。

| 走势折线 | K 线与量价 |

- 管理自选股: 在 自动模式、市场专家、资讯专家 三种模式的会话中输入 / 或点击输入框旁的 +,从「指令」中打开「自选股」。

| 管理自选股 | 标记持仓 |

- 精选 Skills: 当前收录 8 个开源项目、共 70 个 Skill。默认不开启「智能装载 Skills」,逐项清单和勾选都在;打开后清单收起,按角色开放该角色全部方法,由模型按任务挑 1–2 条,运行期不再看勾选。两种状态都按角色分发:研究/组合方法归自动模式,估值/财务/风险/筛选归分析师,文档深读与核验归资讯专员;无需新建会话,下一轮就生效。

| 项目名称 | 收录边界 |
| The Investment Skills Lexicon | Buffett Investment Framework |
| China Stock Research Skills | 6 个 A 股研究 Skill |
| InvestSkill | 28 个美股 Skill:逐条主张核验、空头反方、披露文件与内部人追踪、压力测试等 |
| Peter Lynch Research | 一条完整的个股研究流程 |
| Trading Skills | 11 个交易过程 Skill:催化剂排布、自选股分诊、论点压力测试、执行计划检查、入场仓位测算、持仓论点复核、交易日志复盘等,美股与境外交易口径 |
| Claude for Financial Services CN | 12 个 A 股卖方研究 Skill:业绩点评与差异表述、财报前瞻、可比倍数、A 股 DCF 口径、行业全景、催化剂日历、财务核查、晨会纪要、持仓逻辑跟踪与选股清单等 |
| FinanceSkills | 8 个估值与财务方法 Skill:折现率(WACC)估算、三表勾稽建模、企业估值与股权价值桥、偿债能力与债务容量、预期信用损失三阶段、银行资本与流动性、保险准备金与综合成本率、账务异常排查;按 IFRS / 美股与国际准则口径写,境内监管阈值与科目名需自行对照 |
| Quant Agent Skills | 1 个跨市场选线 Skill:同一家公司在 A 股与港股、或美股 ADR 与港股各有一条线时该走哪一条——价差、币种与股息税、流动性与通道、披露文件路径各不相同。公司本身只研究一次,便宜的那条线不构成"这家公司更值得买";A/H 溢价与 ADR 平价没有现成条目,须按两条线同一天的收盘价与当日汇率现算,缺任一项就只报缺的那一项 |

- CapGen 投研自动化: 内置 16 个模板(默认未添加,按需添加),覆盖资讯、行情、复盘、研究、组合与监控:交易日有盘前公告(08:00)、早间资讯(08:30)、午间快照(11:35)、当日公告(16:00)、港股收盘(16:30)与每日复盘(20:00),另有美股收盘(周二至周六 07:00)、美股盘前(周一至周五 20:30)、组合周报、自选股周检、行业周报、研究选题、财报跟踪、下周事件日历、市场周报与组合风险月报;也可新建自己的任务,并从 30 个图标里挑一个;内置模板也有各自的固定图标。到点自动新建 session 执行,也能手动运行。任务、12 个月运行热力图与任务通知在同一页,可在设置卡把任一已注册工作区设为任务统一使用的默认工作区,支持运行预算、通知和仅交易日触发。

常见问题
- 安装后找不到模式? 确认插件出现在「插件」→ 已安装列表;Web / CLI profile 安装后要重启该 profile,并在新会话选择模式。选择器里应看到自动模式、行情专家、资讯专员;分析师和绘图专员是自动模式的内部角色,不会出现在这里。
- 配置在哪? 打开「插件」→ 已安装的 Capital Generation,页面顶部就是「数据源 / 投研自动化 / 精选 Skills / 包含的组件」四格,五把密钥都在第一格;第二格可指定任务统一使用的默认工作区,也能改自动检查间隔与最长运行时间等上限;不在 DSH 的普通「设置」页面,也不用点进任何一行组件。保存密钥后新建会话再试。
- 升级到 2.9.0 后,分析师和绘图专员去哪了? 这一版把它们收进自动模式内部,不再出现在选择器与预设管理里,避免误开一个没有取数入口的空会话。旧会话仍能按原身份恢复;新任务直接用自动模式提出即可。
- 桌面端升级后仍是旧版? 桌面端安装时会固定所解析的版本,不会自动升级。卸载后重新安装,再到插件详情查看版本号;如需指定版本,可在地址末尾加 #v2.16.0 或 @2.16.0。
- 刚发布的新版本装不到? 桌面端取包时会跳过刚发布不久的版本(宿主侧包管理器的发布冷却策略,实测会静默装成上一个版本),国内镜像的同步也可能滞后一段时间。急着用最新代码,改用仓库地址安装最直接。
- 网页抓取失败? 配置卡片中的「允许启动本地提取网页内容」默认开启:AnySearch 提取失败时可尝试本机直连。关闭后,本机直连的具名来源查询也不可用;请检查该开关和网络连接。
- Wind 那部分会消耗积分? 会。Wind 的公告 / 新闻语义检索、宏观 / 行业 / 汇率指标、按日期区间取的历史 K 线都按次消耗你在 Wind 侧的额度;额度与条款以 Wind 为准,插件不做用量封顶。没配 WIND_API_KEY 时这几类不可用,其余功能照常——公告清单与正文有零密钥的东财工具,不配 Wind 也能查。
- 没有加载想要的精选 Skill? 先看「智能装载 Skills」开关:关着时只给已勾选的方法;打开后按角色放开全部方法,但仍由模型判断任务是否命中。再确认它归哪个预设——自动模式偏研究/组合/写作,估值、财务与筛选由分析师在计算时加载,文档深读与核验由资讯专员加载。列表上方可以按「Skill 特点」和「适用预设」两个维度取交集筛选;点技能名可看原文。需要强制使用时,在对话里直接输入 / 加原文中的英文名(例如 /china-earnings-analysis),不要用中文标题。
- 怎么知道这次分析用了哪些精选 Skill? 最终答复会有一节「使用的方法」,逐项列出实际加载过的 Skill 并说明各自支撑了哪个判断;主 Agent 和子 Agent 的加载都会计入。没有加载过就不会出现这一节,答复里也不会挂没读过的名字。
- 精选 Skill 的方法论很长,Agent 读得完吗? 读得完。超过一次可读长度的正文已经重排成「入口 + 分册」:Agent 先看入口目录,需要具体规则、模板或阈值时把对应那一册整本读进来,并会告诉你它读了哪几册、哪些没读。设置卡片里点技能名打开的原文预览仍然只给入口那一份,想看某一册直接问 Agent。

目前 Windows 桌面端有一项已知宿主差异:自动模式的出图与检索限制可能不生效。请留意它实际调用了哪些工具;结构化数据的取数边界仍由工具层执行。

开发与贡献普通用户不需要执行下面的命令。修改源码时请参考 贡献指南 和 开发约定:

OctoCounts
bash
npm install
npm run build # 构建 lib/ 和浏览器端资源
npm test # 构建并运行测试
npm run check:dsh # 检查 DSH 扩展面兼容性
npm run smoke:boot # 检查插件装配

完整版本历史见 CHANGELOG.md。问题与建议可到 Issues 或 DSH官方 Discussions 交流。本项目采用 MIT 许可。

致谢

- 「精选 Skills」的研究、交易过程与财务方法 Skill 按固定 commit 快照收录自 finterm-ai/investment-skills、spikeHongg/china-stock-research-skills、yennanliu/InvestSkill、DjNero11/peter-lynch-skill、marian2js/trading-skills、GAJETOso/financeskills、Howard-Jerry/quant-agent-skills(以上均 MIT License)与 jwangkun/claude-for-financial-services-cn(Apache-2.0)。快照目录、收录口径与逐颗排除理由见 selected-skills/,第三方组件与许可见下面的清单文件。
- 会话里的可交互图表由 TradingView Lightweight Charts(Apache-2.0)渲染,图上保留它自带的归属标识。
- 行情、财务、公告与网页材料来自五类需自备密钥的服务(同花顺 Fuyao、Wind Alice、AnySearch、PaddleOCR、FTShare 非凸科技)与一批公开口径的来源(东方财富、腾讯、新浪、财联社、华尔街见闻、巨潮互动易、上证 e互动、同花顺公开站点);数据版权归各服务方,额度与条款以服务方为准,本项目不重新分发原始数据。

第三方组件、版本与许可,以及宿主提供哪部分、构建期用什么、各服务的数据会出到哪些地方,逐条列在 第三方组件与许可。
预览分享卡片长什么样 ↓v587d/capital-generation
分享 · DeepSeek Harness Hub
v587d/capital-generation

DSH插件:面向中国股市散户的金融投资智能体。Next-Gen AI-Driven Capital…

这是你的仓库?认领条目

回到顶部